NeuroTracker 可无缝集成到不同的程序中,并适应您企业的独特需求。.
NeuroTracker 提供即用型训练解决方案,只需 10 分钟即可完成设置。您可以利用专家预先制作的、适用于所有用户类型的训练计划,并立即开始从中受益。.
每次只需 6 分钟,即可轻松融入繁忙的日程安排,而不会打乱日常作息。.
通过一个控制面板即可轻松添加、监控和管理多个用户——非常适合医疗保健提供者、教育工作者和绩效组织。.
只需 2-3 小时的分布式培训,即可显著提高认知能力,从而加快投资回报率并改善客户成果。.
几乎任何人都可以使用 NeuroTrackerX进行训练——无论年龄、能力或背景如何。它对不同人群和应用场景都有效。.
可在现场或远程进行培训,可在台式机或平板电脑上进行培训——非常适合混合办公模式、远程医疗或分布式团队。.
利用实时分析追踪个人和团队的进展。通过值得信赖的数据,识别趋势、优化结果并衡量影响。.
我们的云平台专为满足任何规模的团队或组织的安全性和可扩展性而构建。.
根据个人目标、认知基线或职业角色制定个性化计划——从康复到高水平表现。.
NeuroTrackerX 为个人和专业人士提供强大的认知训练工具。但若要大规模地提供持续、可衡量的结果,我们的企业软件则独占鳌头。.
适用人群
仪表板
多用户管理
NeuroTracker 训练
定制课程
定制问卷
训练统计数据
学院认证
支持资源
高级选项
人类66大脑挑战
NeuroTracker 已被成千上万的人使用,其中包括许多知名运动员和名人,他们都对改善大脑功能有着同样的热情。.
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经过 15 年的独立研究, NeuroTracker 已成为神经科学家研究人类表现的领先工具。.
已发表的研究论文
使用 NeuroTracker研究机构
已颁发专利和待审专利
单次 6 分钟的 NeuroTracker 基线测试与健康老年人的模拟驾驶事故风险和车道偏离风险高度相关。.
为了检验驾驶表现与多对象动态处理密切相关的理论,我们评估了 NeuroTracker 测量结果是否与模拟场景中较老的驾驶表现相关。.
30名年龄在65至85岁之间的经验丰富的驾驶员接受了一次 NeuroTracker (3D-MOT)测试,并在STISIM 3.0驾驶模拟器上完成了最多3个驾驶场景。场景中包含5个意外事件,以测试碰撞风险。随后计算了 NeuroTracker 速度阈值与模拟器测量值(碰撞率、车道偏离)之间的相关性。.
研究发现, NeuroTracker 阈值与高速公路驾驶场景中的事故率和车道偏离率均存在高度显著的相关性。较低的 NeuroTracker 得分与高速公路并道时的车道偏离密切相关,而较高的 NeuroTracker 得分则与参与者在不同场景下发生事故的可能性更低以及整体车道保持能力更强相关。这项研究进一步证实了 NeuroTracker 等多目标追踪测试可以作为老年驾驶员评估工具之一。.

NeuroTracker 评估显示,健康的老年人能够迅速恢复因自然衰老而减弱的 3D 多物体追踪能力。.
本研究测量了老年参与者提高追踪速度阈值(NeuroTracker)的能力,以调查与健康老龄化直接相关的训练干预是否可以逆转与年龄相关的认知衰退。.
20 名健康的年轻成年人(平均年龄 24 岁)和 20 名健康的年长成年人(平均年龄 67 岁)在 5 周内进行了 15 次 NeuroTracker 训练课程。.
两组受试者均从训练中获益,且进步速度相似。尽管老年组的初始水平显著低于年轻组,但训练结束后,他们的速度阈值已达到与未经训练的年轻成年人相近的水平。此外,在训练后期,年轻组的学习速度似乎有所放缓,而老年组仍表现出强劲的学习曲线,表明持续训练能带来更大的进步。总之,尽管健康老年人在 NeuroTracker 任务中表现出显著的年龄相关性认知障碍,但他们对训练的反应非常积极,并且能够通过短期 NeuroTracker 训练干预完全逆转与年龄相关的认知功能衰退。.

NeuroTracker 前后测量结果显示,大学生女性在 15 天的饮食中添加牛肉营养成分后,认知能力得到提升。.
调查牛肉及与牛肉相关的营养摄入量是否可以解释年轻女性视觉认知能力的差异。.
作为一项初步研究,52名大学年龄段的女性在15天内进行了15次 NeuroTracker 测试,期间她们保持正常的饮食习惯。随后,80名大学年龄段的女性被随机分配到一项随机对照试验中,分别每天食用牛肉饼或素食饼,持续30天,并使用 NeuroTracker进行评估。.
在初步研究中,较高的铁、胆固醇、胆碱、精氨酸和B族维生素水平均与较高的 NeuroTracker 评分显著相关。在随机对照试验中,牛肉组的平均 NeuroTracker 评分更高。研究人员认为,增加牛肉相关营养素的摄入量可能提高大学年龄段女性的视觉认知能力。.
短期的 NeuroTracker 训练干预可显著提高精英大学游泳运动员的跳台跳水反应时间。.
确定 NeuroTracker 训练是否能通过提高大学生游泳运动员的选择注意力来影响其起跳反应时间。.
15名男女大学游泳运动员被分为实验组和对照组。实验组接受了10次 NeuroTracker 训练干预,对照组未接受任何训练。训练前后,所有参与者均使用Ares Omega计时系统进行三次起跳反应时间测试。.
对照组的反应时间有中等程度的改善,而接受 NeuroTracker 训练的组的反应时间则有显著改善(-11%)。这项初步研究表明,选择性注意可能是影响反应时间表现的关键因素,而短期 NeuroTracker 训练干预可以显著改善反应时间。.

高强度运动可以与 NeuroTracker 有效结合,作为针对年轻人和老年人的双重任务训练。.
为了检验高强度间歇运动 (HIIE) 方案对感知认知任务 (NeuroTracker) 表现的影响,以及这种影响在儿童、青年和老年人之间是否有所不同。.
12名儿童、12名青年和12名老年人完成了一项高强度间歇训练(HIIE)计划,该计划包括11个30秒的间歇训练,强度为最大摄氧量的90%,间歇训练之间穿插2分钟的主动恢复期,强度为最大摄氧量的50%。在进行该训练方案之前和期间,分别在5分钟、15分钟和25分钟的时间间隔内进行了三次 NeuroTracker 任务测试。.
年轻人的 NeuroTracker 绝对得分显著高于儿童和老年人。除儿童外,尽管运动强度较高(年轻人的运动强度最大),但 NeuroTracker 得分在每次训练后均有所提高。研究结果表明,高强度运动方案适合与 NeuroTracker 认知训练相结合,尤其适用于年轻人和老年人,但不适用于儿童。.

与 2D-MOT 相比, NeuroTracker 3D-MOT 训练能更有效地诱导年轻足球运动员产生与 HRV 相关的心流状态。.
比较 3D-MOT(NeuroTracker)与 2D-MOT 的学习效率,并研究心率变异性(HRV)是否能反映出任何优势。.
26名15岁以下女子足球运动员完成了二维和三维运动感知测试(2D-MOT)任务,其中一半参与者的任务顺序与另一半相反。训练期间实时记录心率变异性(HRV)指标。.
女足运动员在三维运动任务(3D-MOT)中表现出比二维运动任务(2D-MOT)更高的学习效率。心率变异性(HRV)分析显示,训练在二维运动任务中具有一定的刺激作用,能够诱发心流状态,但这种作用在三维运动任务中更为显著。研究人员得出结论,这项研究凸显了心流体验在三维运动任务应用于足球运动中的实用性和适用性方面的重要作用。.

在多目标跟踪任务中的表现可以预测模拟高度自动驾驶中的接管成功率。.
确定通过多目标跟踪和相关认知任务测量的视觉注意力和执行能力是否与高度自动化驾驶模拟中的接管表现相关。.
参与者完成了一系列认知评估,包括三维多目标追踪(NeuroTracker)、执行功能测试以及其他视觉注意力任务。这些测试结果与参与者在高保真驾驶模拟器中的表现结果相关,该模拟器要求参与者在与风险相关的条件下从自动驾驶系统中接管车辆控制权。.
在模拟自动驾驶场景中,更高的动态跟踪性能和更强的执行功能与更高的接管成功率相关。这些发现表明,通过3D-MOT范式测量的感知认知能力与体育运动以外的实际视觉运动任务相关,包括对安全至关重要的驾驶行为。.
NeuroTracker 基线能够有效区分不同性别、运动类型和训练频率的运动员。.
调查 NeuroTracker 基线是否可用于区分运动经验和运动级别。.
来自西班牙普拉亚安查大学的101名运动员(36名女性和67名男性)完成了 NeuroTracker 基线测试,这些运动员分别来自足球、篮球、排球、橄榄球、手球、游泳、田径、乒乓球和赛艇项目。所有测试均在中午进行,此前一天他们刚刚完成高强度训练。由于不同运动项目对认知能力的要求存在差异,因此将这些运动项目分为开放结构组(例如足球)和封闭结构组(例如游泳)。.
总体而言,统计分析表明, NeuroTracker 基线值与性别、运动训练量和运动项目级别显著相关。研究人员得出结论,这些结果表明, NeuroTracker 提供了一种便捷的感知认知功能测量方法,该方法与大学生运动员的运动表现指标显著相关。.

大学生篮球运动员经过 1.2 小时的 NeuroTracker 训练,视觉追踪速度提高了 42%。.
比较 NeuroTracker 训练在提高注意力和游戏表现方面的效果与传统训练的效果。.
21名大学篮球运动员被随机分为两组: NeuroTracker 训练组(12次训练)和常规训练组。采用专注力网格测试评估运动员的专注力,并收集FIBA实时统计数据,以评估训练前后的比赛数据和运动员表现。.
与传统训练相比, NeuroTracker 训练使训练后专注力网格测试成绩提高了42%。两种训练方式均未显著提高游戏表现。.

的基础知识。NeuroTracker NeuroTracker 通过我们的 学院
NeuroTracker 共同打造的教育平台 NeuroTracker 。在这里,您可以获取丰富的资源和专业的应用模块,帮助用户和培训师更深入地了解相关科学技术。
我们很荣幸能与一群志同道合、充满创新精神的合作伙伴携手,共同致力于认知能力的提升。他们丰富的专业知识帮助我们以前沿的方式应用这项技术,塑造大脑训练的未来。加入我们,释放您的全部潜能!