三维多物体跟踪提高了年轻人与驾驶相关的认知能力：转移到有用视野的证据

评估 NeuroTracker 在多发性硬化症患者中的可用性及其对认知训练效果的反应。标准化神经心理学评估和驾驶准备测试（有用视野）。

16 名多发性硬化症患者和 9 名年龄匹配的对照者完成了四次 30 分钟的 NeuroTracker 培训课程。

多发性硬化症患者的得分低于对照组，但他们的得分以相同的速度提高，表明对训练的健康反应。前后神经心理学评估显示训练效果没有显着变化，效果大小为小到中等。对于 MS 组，驾驶准备测试显示训练后显着提高。研究人员得出结论，NeuroTracker 可用于训练多发性硬化症患者的认知技能，并可能改善现实生活中的功能，例如驾驶安全。

结合多种已知的评估驾驶健康状况的测试，并提出一种方法，将这些测试整合到一个名为“驾驶员安全指数”的指数下。

‍

115 名年龄在 18 岁至 86 岁之间的持照司机被分为两组：64 名年轻参与者（平均年龄 29 岁）和 51 名老年参与者（平均年龄 77 岁）。每个参与者都在三个不同的实验阶段进行评估。 1.视力检查：视力检查（V1）、立体视觉检查（V2）、双眼视野检查（V3）。 2. 模拟器驾驶测试跨越 3 个基于难度的场景：高速公路（低）、农村（中）和城市（高）。 3. NeuroTracker 作为视觉认知测试。分析了模拟器测试中的各种驾驶表现指标与视觉测试、年龄和 NeuroTracker 分数的相关性。

‍

驾驶表现和视觉测试之间的相关性有限。 NeuroTracker 高分与高驾驶表现密切相关，低分与低驾驶表现密切相关，并且与碰撞风险也密切相关。 NeuroTracker 分数也比年龄更能预测驾驶表现。驾驶能力与 NeuroTracker 分数密切相关。这些发现强调了视觉认知能力在驾驶能力评估中的重要性。这项研究为建立单一、通用的驾驶行为指标铺平了道路。研究作者建议 NeuroTracker 应该成为获得或更新驾驶执照的一系列测试的一个组成部分。

通过评估 NeuroTracker 测量值是否与模拟场景中的旧驾驶表现相关，来测试驾驶表现与多个对象的动态处理密切相关的理论。

30 名年龄在 65 岁至 85 岁之间的经验丰富的驾驶员在 NeuroTracker (3D-MOT) 上进行了一次测试，并在 STISIM 3.0 驾驶模拟器上完成了多达 3 个驾驶场景。场景中包含了 5 个意外事件来测试崩溃风险。然后计算 NeuroTracker 速度阈值和模拟器测量值（碰撞率、车道偏离）之间的相关性。

在高速公路驾驶场景中，NeuroTracker 阈值与碰撞率和车道偏离之间存在高度显着的相关性。较低的 NeuroTracker 分数与高速公路合并期间的车道偏离密切相关，较高的 NeuroTracker 分数与参与者在不同场景中不太可能发生碰撞以及具有更好的整体车道维护技能相关。这项研究增加了这样一种想法的合理性：像 NeuroTracker 这样的多物体跟踪测试可以成为老年驾驶员评估电池的候选者。

调查 NeuroTracker 训练是否可以转化为通过最先进的驾驶模拟器测量的驾驶技能的提高。

20 名年轻人和 14 名老年人被分为积极组和积极对照组。活跃组完成了 30 节 NeuroTracker 培训。培训前后，所有参与者都使用高保真驾驶模拟器进行评估，该模拟器测量了驾驶表现的多个方面。

研究结果显示，经过 NeuroTracker 训练后，年轻人和老年人的模拟驾驶表现均显着提高。具体来说，这包括更好的车道保持能力、对危险更快的反应时间以及增强的整体态势感知能力。老年人组在驾驶表现方面表现出更大的整体进步。研究人员得出结论，这项研究提供了初步证据，表明 NeuroTracker 训练可以提高驾驶安全性，特别是通过更快地检测或对危险事件做出反应。

研究 NeuroTracker 基线可以预测 3 个模拟场景中的驾驶表现，看看这些措施是否可以预测驾驶风险。

115名司机被分为三个年龄和经验组：年轻无经验组（18-21岁）、有经验的成年组（25-55岁）和老年组（70-86岁）。使用高度复杂的驾驶模拟器，参与者在三种不同心理负荷（低、中、高）的不同驾驶场景中接受了 2 小时的测试。总共评估了 18 个不同的驾驶行为指标，并与 NeuroTracker 基线分数进行了比较。

NeuroTracker 结果和驾驶性能指标的统计分析产生了显着的相关性，包括预测驾驶速度、制动速度和对危险事件的反应。 NeuroTracker 分数低可以有效预测车祸风险的升高。较低的 NeuroTracker 分数还与老年人较慢的平均驾驶速度显着相关，这为驾驶速度减慢与衰老的认知影响有关的理论提供了证据。