三维多物体跟踪速度阈值与老年驾驶员的模拟驾驶表现测量相关

单个 6 分钟 NeuroTracker 基线与健康老年人的模拟驾驶碰撞风险和车道偏离高度相关。

图像
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圣人期刊

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目的

通过评估 NeuroTracker 测量值是否与模拟场景中的旧驾驶表现相关,来测试驾驶表现与多个对象的动态处理密切相关的理论。

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方法

30 名年龄在 65 岁至 85 岁之间的经验丰富的驾驶员在 NeuroTracker (3D-MOT) 上进行了一次测试,并在 STISIM 3.0 驾驶模拟器上完成了多达 3 个驾驶场景。场景中包含了 5 个意外事件来测试崩溃风险。然后计算 NeuroTracker 速度阈值和模拟器测量值(碰撞率、车道偏离)之间的相关性。

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结果

在高速公路驾驶场景中,NeuroTracker 阈值与碰撞率和车道偏离之间存在高度显着的相关性。较低的 NeuroTracker 分数与高速公路合并期间的车道偏离密切相关,较高的 NeuroTracker 分数与参与者在不同场景中不太可能发生碰撞以及具有更好的整体车道维护技能相关。这项研究增加了这样一种想法的合理性:像 NeuroTracker 这样的多物体跟踪测试可以成为老年驾驶员评估电池的候选者。

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多发性硬化症患者的得分低于对照组,但他们的得分以相同的速度提高,表明对训练的健康反应。前后神经心理学评估显示训练效果没有显着变化,效果大小为小到中等。对于 MS 组,驾驶准备测试显示训练后显着提高。研究人员得出结论,NeuroTracker 可用于训练多发性硬化症患者的认知技能,并可能改善现实生活中的功能,例如驾驶安全。

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平均而言,男性参与者在 NeuroTracker 上的表现明显优于女性。在为期 2 周的 NeuroTracker 训练中,所有以鸡蛋为基础饮食的参与者的表现均明显优于不吃鸡蛋的对照组。研究结果表明,全蛋、蛋清和蛋黄有益于健康老年人的视觉认知能力。

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NeuroTracker 被发现具有广泛的科学意义,可改善许多认知领域,包括信息处理、注意力、工作记忆、抑制和执行功能。在以下人类表现领域中发现了远转移效应:健康成年人的视觉信息处理、健康老龄化受试者的生物运动处理、足球运动员的场上表现以及对神经发育缺陷人群的注意力。作者的结论是,虽然存在有希望的同行评审研究,但需要更多的研究来强有力地确定这种方法在认知增强背景下的有益效果。

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招募了 20 名年龄在 23 岁至 33 岁之间的健康年轻人,并通过数学游戏平均分配到 NeuroTracker 训练计划或主动对照组 (2048)。两组均在 5 周内完成了 5 小时的培训。两组均完成了 UFOV 的事前标准化评估。

NeuroTracker 训练组的 UFOV 表现显着提高,而主动对照组在任务中仅表现出很小的、统计上不显着的改善。研究人员认为,NeuroTracker 和 UFOV 的性能可能依赖于重叠的认知能力,并且这些能力可以在年轻人中进行训练和测量,从而提高驾驶安全性。

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与 16m 相比,神经追踪器预训练参与者在 4m 处解释人体运动的表现明显较低。对照组在训练后没有变化,而 NeuroTracker 训练组在 4m 时的表现上升到了 16m 时的表现水平。由于生物运动感知能力被认为对社交技能很重要,并且对于 4m 距离避免碰撞也至关重要,因此研究人员得出的结论是,结果表明 NeuroTracker 是一种有用的通用训练形式,可以帮助老年人处理与社会相关的动态场景。

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