本研究旨在利用 NeuroTracker 速度阈值作为注意力容量的衡量标准,调查动态视觉注意力在年龄发展过程中的资源限制。.
21名参与者按年龄分组:学龄组(6-12岁)、青少年组(13-18岁)和成人组(19-30岁)。每组均使用 NeuroTracker 完成基线测试,测试内容为在目标数量逐渐增加的情况下测量速度阈值。.
所有组别的速度阈值均呈对数变化,与多目标追踪需求的相对增加相一致。NeuroTracker 的注意力容量与年龄相关,学龄儿童的多目标追踪极限显著低于其他年龄 NeuroTracker NeuroTracker 3D 立体组件是处理更大注意力负荷的关键因素:学龄儿童能够追踪的目标数量超过了 2D 非立体模型(如先前研究所示)的极限。这些发现表明, NeuroTracker 可用于表征注意力过程中资源分配的发展,因为它采用的测量方法能够最大程度地模拟真实世界的情况。.
成熟度、训练背景和立体视觉对儿童期至青春期感知认知技能的影响
使用 3D 多目标跟踪 (3D-MOT) 任务评估成熟度、运动训练背景和立体视觉(深度知觉)如何影响儿童和青少年时期的感知认知表现。.
年龄涵盖青春期前至青春期的青少年参与者完成了三维运动知觉测试(3D-MOT)。通过标准人体测量指标评估生物成熟度,记录训练背景,并使用临床深度知觉测试测量立体视觉。分析了这些因素与3D-MOT表现之间的关联。.
动态视觉追踪能力随发育成熟度的提高而增强,且在接受过系统训练的参与者中表现更佳。立体视觉能力的提升与更强的3D-MOT表现呈独立相关。这些发现表明,3D-MOT所测量的感知认知能力受生物发育和视觉深度加工的双重影响,支持了对青少年感知认知技能发展进程的解释。.
自闭症患者可以在不同的认知负荷下进行 NeuroTracker 测试,并在较低难度级别下获得反馈。.
研究自闭症患者与神经典型患者在不同 NeuroTracker 负荷和反馈下的认知特征差异。.
27名患有自闭症的青少年和成年人以及28名神经发育正常的青少年和成年人(均为自闭症 NeuroTracker 障碍患者)接受了两次训练,分别在低负荷(1个目标追踪)和高负荷(4个目标追踪)下完成NeuroTracker任务。一半的参与者在每次试验后都获得了反馈,另一半则没有。.
尽管自闭症参与者的得分低于神经典型参与者,但他们对高负荷测试和低负荷测试的耐受程度相当。反馈总体上提高了 NeuroTracker 测试表现,但自闭症参与者在高负荷测试中的表现除外。接受反馈的自闭症参与者在低负荷测试中的得分高于未接受反馈的神经典型参与者。结果表明,自闭症患者能够在不同负荷下完成 NeuroTracker 测试,并且反馈有助于他们在低难度水平下的表现。.

NeuroTracker 训练对于患有神经发育障碍的儿童来说非常容易上手和理解。.
这项可行性研究调查了在课堂上为智商极低的青少年实施 NeuroTracker 自适应训练计划的可行性。.
26名年龄在11至16岁之间、韦氏智力测验智商极低的青少年完成了45次 NeuroTracker训练课程。研究评估了招募率、保留率和项目依从性。42%的参与者被诊断为自闭症谱系障碍(ASD),15%被诊断为注意力缺陷多动障碍(ADHD),11%患有唐氏综合征。.
所有符合纳入标准的参与者均完成了从基线评估到干预后评估的所有研究阶段。研究人员得出结论,结果表明,对于该人群而言,将 NeuroTracker 作为课堂干预手段是可行的。.

注意力和反馈在学习中起着至关重要的作用。这项初步研究旨在评估在 NeuroTracker 任务执行过程中即时反馈的益处。.
38名青年(平均年龄23岁)在两天内完成了4次 NeuroTracker 训练。其中19名参与者在整个训练过程中获得了测试表现的反馈,另外19名参与者则没有获得任何反馈。训练前后均使用持续性操作测试II(Continuous Performance Test II)评估认知功能。.
接受反馈的参与者在4次训练中, NeuroTracker 评分均有显著提高。反馈组在CPT-II任务中也表现出更好的迁移效果,表现为训练前后平均错误率显著降低。结果表明,反馈对表现有积极影响,并且可能是认知功能迁移的重要因素。.

NeuroTracker 性能与流体推理能力相关,尤其是在高负荷跟踪的情况下。.
该研究的目的是检验不同认知负荷水平(跟踪 1、2、3 或 4 个物体)下的 MOT 能力及其与更高层次过程(特别是流体推理能力)的关联。.
70名成年参与者(平均年龄23岁)完成了 NeuroTracker ,然后接受了韦氏简式智力量表第二版(Weschler Abbreviated Scale of Intelligence 2)测试。参与者被要求在8秒钟内追踪总共8个球体中的1个、2个、3个和4个目标。.
结果显示,随着目标数量的增加,参与者成功追踪所有目标的平均速度下降。这一发现使研究人员证实,平均速度得分可以作为多目标追踪(MOT)以及注意力资源容量的合适指标。因此,结果表明视觉追踪能力与流体推理能力呈正相关。由此可见,流体推理能力与多目标追踪能力之间存在联系,尤其是在高负荷条件下(追踪8个目标中的4个)。.

为期 7 天的 NeuroTracker 训练可显著提高年轻学生的空间能力和语义技能。.
评估感知认知训练机制是否能迁移到学生的空间和语义能力上。.
60名初中男生被随机分配到 NeuroTracker 训练组(7天内进行21次训练)或被动对照组(不进行任何训练)。训练前后均采用空间能力测试和语义技能测试(中级版)进行评估。.
对照组在测试前后几乎没有变化,而 NeuroTracker 组则表现出显著的迁移效应,空间能力提高了约50%,语义技能提高了约55%。研究人员得出结论, NeuroTracker 干预可以提高中学生的认知能力。.
