系统地评价视觉训练干预措施对提高运动员群体简单反应时间和选择反应时间(RT)的有效性。.
根据 PRISMA 2020 指南,作者回顾了 2010 年至 2024 年间发表的 18 项研究(共涉及 627 名运动员)。干预措施包括频闪训练(n = 7)、光板训练(n = 6)、视觉遮挡训练(n = 3)和 3D-MOT/NeuroTracker 程序(n = 2)。方法学质量采用 PEDro 量表和 Cochrane 偏倚风险评估工具进行评估。
在18项研究中,有17项报告反应时间有统计学意义上的显著改善,改善幅度从5%到27%不等。选择反应时间的改善比简单反应时间更为稳定,这表明感知认知因素对训练效果有贡献。频闪训练和感知认知干预,包括3D-MOT/NeuroTracker,取得了一些较大的改善。然而,研究方案的异质性、有限的长期随访以及缺乏生态效度高的迁移测量方法被认为是主要的方法学局限性。
一项系统性综述评估了 NeuroTracker背后的科学证据,结论是该工具能够可靠地产生特定任务的学习,但远迁移效应的证据在方法论上仍然有限。.
为了系统地评估支持 NeuroTracker 作为感知认知训练工具的科学证据,我们将检验 (1) 它是否训练了所声称的认知功能,以及 (2) 训练是否能迁移到其他领域,特别是现实世界的表现。.
NeuroTracker 在训练过的3D-MOT任务本身上持续取得进步(稳健的任务特定学习)。近迁移证据存在,但部分研究结果不一致,或受限于样本量小或方法学缺陷。远迁移证据仅限于少数研究,且结果不一——三项远迁移研究中有两项报告未发现显著效果。现有研究的方法学问题包括缺乏预注册、样本量小、对照组不匹配以及迁移结果报告不一致。作者还指出,3D-MOT背后的认知过程十分复杂,与某些市场宣传并不完全一致。.
数字运动视觉训练已经从模拟眼部训练发展到沉浸式感知认知和虚拟现实系统,但不同方法的实证支持差异很大。.
对新兴的数字运动视觉训练 (SVT) 技术进行批判性审查,将其分类为连贯的类别,并评估支持性能提升主张的实证证据的强度。.
该综述提出了一种结构化的分类方法,将数字运动视觉训练分为组成技能训练(例如,感知认知和感觉运动工具)和基于自然模拟的方法(例如,频闪和虚拟现实训练),并评估了每种方法的证据。.
3D-MOT 等感知认知系统对运动技能表现出可靠的敏感性,并显示出新兴的(尽管仍在发展中)证据,表明其可以迁移到特定运动的表现指标。.
间歇性视觉遮挡训练可以增强受限条件下的运动敏感性、预判能力和视觉运动控制能力,初步但有证据表明其对运动表现有益。.
眼动追踪研究表明,训练更长时间与任务相关的注视(安静注视)可以显著提高精准运动任务的准确性和一致性。.
虚拟现实平台提供沉浸式、基于场景的训练机会,但相对于其日益普及的应用而言,对持续的现实世界迁移的实证验证仍然有限。.
对互动运动中的感知认知训练范式进行系统性回顾,评估练习设计以及向运动表现结果转化的证据。.
综合研究互动体育环境中感知认知训练的证据,评估训练结构和对运动表现的迁移效果。.
对应用感知认知训练(例如,基于视频的任务、动态注意力任务、MOT范式)的同行评审研究进行系统文献综述,并将结果按迁移水平(近、中、远)进行分类。.
训练项目能够持续提升训练任务的表现(近迁移),但由于缺乏相关研究,关于更广泛表现迁移的证据非常有限。任务特异性、结果指标和研究设计的差异使得结果难以推广。然而,一项 NeuroTracker 研究被认为提供了可靠的证据,证明训练能够远迁移至精英运动员的表现。该综述强调,未来的研究应着重关注确保感知认知训练干预措施能够有效迁移的关键因素。.
对多目标跟踪研究的全面回顾表明,认知和应用领域中存在强大的近迁移效应,而远迁移的证据则不尽相同。.
本文旨在综合分析多目标跟踪(MOT)范式作为评估工具和认知训练干预手段的现有证据,重点关注迁移效应和潜在的感知认知机制。.
作者回顾了认知科学、运动、衰老和临床研究领域中运用多目标追踪(MOT)和三维多目标追踪(3D-MOT,包括 NeuroTracker)范式的实验和应用研究。该综述评估了任务参数、所涉及的认知机制以及MOT训练后近迁移和远迁移结果的证据。.
该综述发现,现有证据一致支持多目标训练(MOT)对注意力过程、处理速度和视觉空间追踪具有近迁移效应。而远迁移效应(例如对更广泛的执行功能、运动表现和现实任务的迁移)的证据则更为多样,且取决于研究设计和情境因素。作者总结道,虽然MOT范式能够可靠地激活核心感知认知系统,但仍需进一步研究以阐明其作用机制并优化其在实际应用领域的迁移效果。.
NeuroTracker 同行评审研究表明,其对不同人群的广泛认知增强具有良好的应用前景。.
评估 NeuroTracker (3D-MOT) 作为认知增强工具的实用性,以克服与认知训练产品相关的常见挑战。.
作者对现有认知增强工具的相关文献进行了全面回顾,并专门针对 NeuroTracker 进行了文献研究,以探究其作为研究工具的优势和劣势。此外,还考察了 NeuroTracker 所针对的认知领域的证据。.
NeuroTracker 被发现具有广泛的科学意义,能够改善包括信息处理、注意力、工作记忆、抑制控制和执行功能在内的多种认知领域。研究还发现,该方法在以下人类表现领域具有远迁移效应:健康成年人的视觉信息处理能力、健康老年人的生物运动处理能力、足球运动员的场上表现以及神经发育缺陷人群的注意力。作者总结道,尽管已有颇具前景的同行评审研究,但仍需开展更多研究,以充分证实该方法在认知增强方面的益处。.
