2017年11月
在
研究之门
这个多年研究项目的目标是通过验证表征技能获取的认知工作量的测量来开发评估培训效果（包括实时和模拟平台）的方法。
选择 10 名评估飞行员（100-300 飞行小时经验）在喷气式飞行模拟器和现场喷气式飞机飞行（Aero Vodochody L-29 喷气式教练机）中使用实验条件进行低、中和高难度的飞行演习。飞行期间收集心电图数据 (NeXus-4) 和眼动追踪数据 (Dikablis)。分析飞行性能的高度、滚转和垂直速度误差，并主观评估认知工作量（10 点贝德福德工作量表）。作为评估感知认知技能的有效工具，NeuroTracker 被选为通过外部负荷（认知负荷理论）来测量备用认知能力。所有飞行员首先完成了基于家庭的 NeuroTracker 巩固培训（15 个核心课程）。 NeuroTracker 已集成到飞行测试台中。所有飞行员都进行了低、中和高难度的飞行机动测试，既没有使用 NeuroTracker，也同时进行 NeuroTracker 核心课程。
与单独执行 NeuroTracker 相比，所有动作的实时和模拟飞行导致 NeuroTracker 速度阈值急剧下降（平均约 97%）。这也许是第一次客观地证明喷气式飞机飞行涉及非常高的内在认知负荷。与模拟飞行相比，实时飞行导致 NeuroTracker 速度阈值和生理表现较低，对于难度较高的操纵者，差异更大。这一证据表明，实时飞行中的生理和认知负荷明显更重，这支持了这样的理论：与实验室环境相比，现实世界环境中的大脑动力学有所不同。
NeuroTracker 基线是模拟空中交通管制能力多种性能指标的有力预测指标。
研究 NeuroTracker 基线可以预测空中交通管制任务的绩效。
46 名参与者完成了 2 小时的评估，包括 NeuroTracker 基线、Corsi 块窃听和自动操作跨度测试，然后是模拟空中交通管制任务。
在控制年龄和玩视频游戏后，NeuroTracker 基线显着预测了飞机之间冲突的正确检测、对冲突的误报响应更少以及更快的飞机接受和交接性能。 NeuroTracker 比 Corsi Block Tapping 和自动操作跨度测试更能预测这些结果。研究人员得出的结论是，研究结果表明 NeuroTracker 可用于筛选申请人和选择空中交通管制人员。
NeuroTrackerX 是一项认知训练计划，旨在评估和改善心理表现。
