驾驶模拟器场景和措施在真实评估危险驾驶行为方面的应用:不同年龄段驾驶员的比较研究

NeuroTracker 基线能够有效预测年轻人和老年人、有经验的驾驶员和无经验的驾驶员的驾驶安全。.

图像
老化
驾驶

2017年10月

PLoS One

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目的

研究 NeuroTracker 基线能否预测 3 个模拟场景中的驾驶表现,以了解这些指标能否预测驾驶风险。.

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方法

115名驾驶员被分为三个年龄和经验组:年轻新手组(18-21岁)、成年经验丰富的组(25-55岁)和老年组(70-86岁)。参与者使用高度精密的驾驶模拟器,在三种不同的驾驶场景下进行2小时的测试,这三种场景的心理负荷各不相同(低、中、高)。共评估了18项不同的驾驶行为指标,并与 NeuroTracker 基线评分进行比较。.

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结果

对 NeuroTracker 测试结果和驾驶表现指标的统计分析表明,二者之间存在显著相关性,包括能够预测驾驶速度、刹车速度以及对危险事件的反应速度。较低的 NeuroTracker 评分能够有效预测较高的事故风险。此外,较低的 NeuroTracker 评分还与老年人较慢的平均驾驶速度显著相关,这为“驾驶速度减慢与认知能力下降有关”的理论提供了证据。.

NeuroTracker 速度阈值(以对数单位表示)与农村场景中自然采用的平均速度之间的相关性。.

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平均而言,男性参与者在 NeuroTracker 中的表现显著优于女性。所有食用鸡蛋的参与者在为期两周的 NeuroTracker 训练中,表现均显著优于未食用鸡蛋的对照组。研究结果表明,全蛋、蛋清和蛋黄均有益于健康老年人的视觉认知能力。.

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NeuroTracker 训练组在UFOV任务中表现出显著提升,而主动对照组在该任务中仅表现出微小的、统计学上不显著的提升。研究人员认为, NeuroTracker 和UFOV任务的表现可能依赖于重叠的认知能力,而这些能力可以通过训练和测量在年轻人身上得到提升,从而有助于提高驾驶安全性。.

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13名参与者在5周内完成了3小时的 NeuroTracker 训练,另有28名对照组参与者接受了实验组训练或未接受训练(平均年龄67岁)。使用VR步行器(点状显示器)在4米和16米处对参与者的生物运动感知能力进行了前后测评估。.

与16米处相比,接受NeuroTracker 训练前的参与者在4米处解读人体运动的表现显著降低。对照组在训练后未见变化,而接受 NeuroTracker 训练的组在4米处的表现则提升至与16米处相同的水平。由于生物运动感知能力被认为对社交技能至关重要,并且对于4米处的碰撞规避也至关重要,研究人员得出结论:结果表明 NeuroTracker 是一种有效的通用训练方法,可以帮助老年人应对与社交相关的动态场景。.

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老年人进行六周阻力训练后,其感知认知功能(通过 NeuroTracker测量)显著改善。因此,阻力训练可能是延缓与年龄相关的认知衰退的有效方法。.

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