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医疗保健组织越来越多地采用技术。在过去的几年中，该行业已经从主要侧重于治疗疾病的基于服务的医疗保健模式转变为基于整体结果的模式。后者探索不同的治疗方式，同时关注各种疾病的原因以及如何消除它们。
由于技术的进步，该行业收集并生成了大量数据。同样，越来越多的医疗机构正在利用大数据来提高效率。据Statista，到 2021 年，远程医疗行业的价值将达到 412 亿美元。大数据将在这一增长中发挥重要作用。以下是大数据如何影响远程医疗行业。
远程医疗专家指出，医疗物联网（IoMT ）设备是健康监测的未来。这些设备主要依赖大数据来执行其设计功能。它们相互连接并连接到云健康信息系统，以处理数据并提醒医疗团队需要干预的趋势。
利用大数据的医疗设备为医疗团队提供心率和血压等关键患者测量的真实数据，使远程患者监控成为现实。这使得医疗保健提供者能够跟踪患者的健康状况，同时让他们远离医院。此外，由于智能设备提供实时数据，医疗保健专业人员可以更准确地预测危及生命的事件。
大数据在远程医疗中的使用为医疗保健提供者提供了监测其护理下的患者健康状况所需的信息。医务人员不必等到医院就诊才能评估患者的情况。这有助于改善患者的治疗结果。
事实上，一些患者仍然需要去医院就诊。尽管如此，远程患者监测会在需要干预时向患者和医生发出警报。例如，如果患者患有心脏病，当心率过高或过低时，系统会通知他/她就医。因此，不必要的医院就诊次数将减少，而不会影响医疗保健结果。
在医疗领域，诊断过程主要依赖于患者将症状转述给医生。就医生而言，他/她监测疾病的临床症状。医生会进行检查以确认诊断结果，以便制定治疗计划。
远程医疗并不主要依赖于患者报告的主观症状。相反，诊断是基于从可穿戴设备收集的数据。此外，医生不需要与他/她的患者处于同一地理位置即可进行诊断。
大数据在远程医疗中的使用确保了准确的诊断，也将医疗服务提供者带入了精准医疗领域。在制定治疗计划时可以利用从个体患者收集的数据。这些数据始终准确，从而帮助医生为每位患者制定精确且个性化的治疗计划。
医疗行业越来越多地采用大数据和人工智能算法，使得预测感染趋势变得更加容易。大数据可以成为更新现有疾病传播模型以及设计新的疾病进展模型的绝佳工具。以数据为驱动的对疾病传播方式的洞察，对于消除传染病造成的威胁大有帮助。
医疗保健行业产生大量数据。更多医疗机构和其他组织将患者的 EMR 和 EHR 存储在云端。远程医疗的最大好处是提供者可以远程访问患者数据，然后进行诊断和处方。当患者需要转诊至不同地理位置的专家时，这也是有利的。
对基于云的医疗数据和资源的安全访问可确保在获得最佳治疗时物理位置不再是一个变量。此外，它对医疗保健提供者也有好处，因为它可以更好地安排从业者与个别患者的时间，从而提高医疗护理的有效性。
大数据和远程医疗：是否存在潜在的挫折？
尽管远程医疗有着令人难以置信的前景，但仍有一些障碍需要克服。例如，远程医疗解决方案需要传输大量个人数据。这可能会使患者面临数据泄露的风险。因此，医疗保健提供者应在大数据和远程医疗方面进行风险管理。
采用远程医疗的另一个挫折是信任问题。用户对有用性、有效性以及远程医疗流程的看法仍然不冷不热。尽管如此，随着医疗保健行业转向陌生的家庭领域，更多的患者将会接受它。
技术在增强医疗保健体验方面发挥着至关重要的作用。特别是大数据可以改善提供者和患者的远程医疗体验，因为它促进了基于价值的医疗保健提供模式。
简介：Jordan MacAvoy 是 TalPoint 的首席执行官兼创始人，TalPoint 是连接独立安全、风险、隐私和合规专家与有需要的企业的第一市场。在创立 TalPoint 之前，Jordan 曾担任 Reciprocity（一家领先的专注于信息安全的 GRC SaaS 解决方案）的营销和业务开发副总裁。在 Reciprocity 之前，Jordan 在 Fundbox（福布斯下一个十亿美元公司）和 Intuit（通过收购 SaaS 营销和通信解决方案 Demandforce）担任高管职务。他为团队带来了二十年的经验，通过采用新颖和创新的解决方案帮助企业解决具有挑战性的问题。乔丹毕业于波士顿大学。
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