认知测试能预测你的驾驶技能吗？

所有参加过驾驶考试的人都知道，驾驶是一项复杂的任务，需要一系列的心理技能。蒙特利尔大学福贝尔实验室的9名神经科学家组成的团队，利用先进的驾驶模拟和 NeuroTracker 评估工具，研究认知能力是否能够揭示哪些人在驾驶时风险最高。.

在一项历时数年的里程碑式研究中，115名年轻（18-21岁）、中年（25-55岁）和老年（70-86岁）驾驶员在VS500M驾驶模拟器中接受了驾驶技能测试。VS500M是一款高科技驾驶模拟器，采用真实汽车部件和力反馈转向系统打造。参与者沉浸在180°全景显示屏中，在城市、乡村和高速公路等不同路况下进行了两个小时的驾驶模拟。每个场景都包含危险事件，需要驾驶员采取紧急措施以避免与其他车辆或行人发生事故。驾驶员必须迅速转向或刹车，才能安全应对危及生命的突发情况。.

开辟新天地

该模拟器采集了大量驾驶表现数据，包括18项具体的驾驶技能指标。研究人员对这些数据进行了严谨的分析，不仅捕捉到了驾驶错误，还捕捉到了细微的驾驶行为，例如驾驶员开始对即将到来的威胁做出反应的预判距离。为了在驾驶模拟器研究领域取得突破性进展，这种全新的分析方法使研究人员能够揭示出那些可能导致高风险驾驶的技能缺陷。.

已知当心理资源需求超过可用资源时，驾驶能力会受到严重损害。因此，研究团队还比较了低、中、高认知负荷情境下的驾驶行为。然后，他们将认知负荷与年龄和驾驶经验进行对比，以确定哪些因素组合最容易导致交通事故。

发现

先前的研究表明，年轻驾驶员由于缺乏经验和冒险倾向，在道路上往往不太安全；而年长的驾驶员由于反应较慢，注意力也往往较弱，因此会通过降低车速来弥补这一不足。.

在模拟器中，研究人员并未告知驾驶员应以何种速度行驶，以使其行为更加自然。正如预期的那样，老年人的驾驶速度普遍较慢。然而，有趣的是，所有年龄段的经验丰富的驾驶员的驾驶速度也往往比经验不足的驾驶员更慢。年轻的参与者比年长的驾驶员更容易发生险些碰撞的事故，而且在感知到潜在威胁后，年长的驾驶员比年轻的驾驶员更早采取防御措施。但是，年长的驾驶员也更难在足够的时间内识别出威胁并做出适当的反应。研究人员认为，这种行为可能与衰老相关的感知认知变化有关。.

在应对危险事件的策略方面，年轻驾驶员倾向于通过转向来避免碰撞，而年长驾驶员则更倾向于突然刹车。.

它与认知功能的关系

NeuroTracker 能够测量个体在高度复杂的视觉环境中捕捉和整合相关信息的能力。以往的驾驶研究大多比较工作记忆等认知功能的孤立指标，而 NeuroTracker 则被用作一种综合性动态测试，以便更全面地反映驾驶过程中涉及的认知能力。.

对 NeuroTracker 结果的统计分析表明，它能有效预测事故风险的升高。更具体地说， NeuroTracker 数据能够预测转向速率和做出大幅转向反应的距离，这表明心理处理速度可能是提前做出规避反应的一个因素。.

较低的 NeuroTracker 分数也与老年人的平均驾驶速度较慢有显著相关性，这为“驾驶速度较慢与衰老的认知影响有关，而不仅仅是因为更加谨慎”的理论提供了证据。.

另一项研究，该研究同样使用了 NeuroTracker 和驾驶模拟器评估，但只关注老年驾驶员。

实际应用

理论上，通过驾驶模拟器评估个人道路驾驶技能是可行的，但由于成本高昂，并不实际。而像 NeuroTracker 则成本低廉，只需几分钟即可完成，并且可以在家中进行。这项研究表明，此类感知认知测量可以揭示驾驶风险的潜在因素，甚至有助于识别那些使用补偿性驾驶行为但仍面临较高风险的人群。

先评估再改进？

尽管 NeuroTracker 是一种科学的认知评估工具，但它首先被世界各地许多人用于提升人类表现，包括精英运动员、特种部队成员和一级方程式赛车手。有证据表明，NeuroTracker能够快速提升一系列与驾驶能力相关的高级认知功能，并且这种提升效果还能显著迁移到实际驾驶表现中。因此，它不仅可以用于识别道路上的高危人群，还可以帮助他们提高安全驾驶能力。该研究的研究员福贝尔教授评论道：“这种认知工具在评估驾驶技能方面显然具有很高的应用价值，但我认为它在提升各个年龄段人群的驾驶技能方面拥有更大的潜力。”