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多年来,我注意到 认知能力和身体运动技能之间存在着密切的联系。例如,运动员的认知能力会受到运动负荷细微差异的影响,比如站立和坐姿。通常,我们不会过多地思考自己的运动技能,而是将日常动作视为理所当然。
然而,这些功能需要肌肉进行精确的运动才能完成特定动作。像系鞋带或踢球这样简单的动作也需要我们的运动技能。尽管如此,我的一个主要发现表明,系统且循序渐进的训练可以帮助运动员提高认知阈值。换句话说,他们可以在高认知负荷下掌握复杂的运动技能(例如运球)。
反过来,我思考是否也可能存在相反的情况。例如,认知能力是否会影响运动技能?我首先通过一项针对NHL球员的未发表研究来验证这一假设。这项研究运用了复杂的运动追踪分析技术,在球员使用 NeuroTracker。参与研究的球员此前并未接受过 NeuroTracker,但他们拥有一个初始的运动能力基线。换句话说,这是一个可以用来衡量 NeuroTracker 对其认知能力影响的起点。时测量他们的控球能力训练
研究人员要求球员 NeuroTracker 在进行控球练习时,以接近其“坐姿”基线水平的水平 NeuroTracker非常显著。 运动追踪 模式显示,控球技巧明显下降。有趣的是,球员们似乎并未意识到这些影响。
为了验证我的假设,我开展了一项初步研究,旨在探索认知负荷效应对自伤行为的潜在影响。这项研究由我和我的同事、生物力学专家大卫·拉贝以及研究生共同完成。
我们之所以重点关注 ACL )损伤,主要有两个原因。首先,它是最常见的运动损伤之一。事实上,美国每年约有20万名运动员遭受 ACL撕裂或扭伤 。其次,这类损伤通常发生在没有与他人接触的情况下。 有证据 表明,认知能力较低的运动员发生ACL损伤的风险更高。
在本研究中,我们测试了足球、排球和橄榄球的大学生运动员。每位运动员需完成16次独立的单腿跳跃测试(一次向前跳,然后向另一条腿侧跳)。我们使用测力 台,并通过 运动捕捉技术 (使用36个标记点)记录了运动员腿部和骨盆的运动数据。 NeuroTracker 一半的测试随机分配到 NeuroTracker 作为运动相关认知负荷的受控模拟工具,因为我们知道这项任务与 运动表现。
所有运动员在使用(运动特性或属性)均发生了显著变化,与单独跳跃训练相比,变化 NeuroTracker的变化进行训练时,髋关节和膝关节的运动学特征尤为明显。具体而言,影响最大的是膝关节外展角度,导致前交叉韧带(ACL)承受的压力增加。考虑到ACL通常在需要突然停止和改变方向的运动中撕裂,这一结果并不令人意外。60%的参与者出现了膝关节外展角度的变化。
我们的研究结果表明,有些人比其他人更容易遭受这类损伤。研究还表明,在进行某些跳跃训练时使用 NeuroTracker 可能是识别这些人群的有效方法。虽然这只是一项初步研究,但研究结果表明,认知负荷会直接影响运动技能表现,从而增加身体损伤的风险。.
我们的研究对象是未接受过 NeuroTracker训练的运动员。因此,我们计划开展一项后续研究,调查 NeuroTracker 训练是否能够逆转这类损伤风险因素。我们希望通过类似的运动追踪评估来实现这一目标,评估将在训练前后进行。.
如果我们的假设成立,运动员或许可以通过认知训练来降低受伤风险。在这种情况下, NeuroTracker 尤其适用,因为它是一种非常便捷的干预手段。此外,从数千名运动员收集的数据表明, NeuroTracker 可以在两到三个小时的分散式训练中带来显著的改善。
有效的 认知干预措施可以预防 运动损伤,从而普遍改善运动员的健康状况。在精英级别,顶尖运动员的伤病代价极其高昂,这种干预措施还能带来竞争优势。毕竟,精英队伍深知,预防伤病远比伤后修复容易得多!






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