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核心训练仅仅是开始。当谈到不断发展的性能时，有很多方法可以添加双重任务来改变 NeuroTracker 训练。让我们看一下提高每次训练的神经物理负荷的 5 种方法。
这是久经考验的方法，只需坚持下去即可。尽管NeuroTracker学习在前 15-30 次训练中发生得最快，但结果表明，即使在数百次训练之后，人们也会通过长期训练不断进步。
表现心理学教练 Rob Gronbeck 是 NeuroTracker 资深人士的一个例子，他已经完成了 600 多次课程，在此过程中他的处理能力提高了四倍。
借助 NeuroTracker Pro，训练计划中还可以使用一系列不同的训练类型，例如“过载”、“目标”和“战术”。这些仍然使用核心 NeuroTracker 方法，但对特定的认知技能提出了额外的要求，例如持续、选择性和分散注意力。
2012 年一项名为“运动员感知认知训练”的研究发现，即使只是站立与坐着之间的差异，也会增加认知负荷，从而影响 NeuroTracker 的表现。根据后来的研究， NeuroTracker 学习系统的开发是为了在 NeuroTracking 时利用物理任务的认知负荷。
本质上，这涉及两个阶段，首先是坐着时对 NeuroTracker 进行“巩固”训练。这让大脑为学习做好准备。其次，进行身体任务训练，从简单的活动（例如基本的平衡任务）开始，随着时间的推移逐步进展到越来越困难的任务。
这里的优点是，研究表明大脑和身体能够适应管理这些组合的神经物理负荷，比单独训练每项任务能提供更大的收益。身体双重任务可以基于运动技能，重点是技术上困难的动作，例如在博苏球上保持平衡。或者它们可以是基于锻炼的，例如使用健身车来进行有氧运动，或举重来进行力量负荷。这些也可以以巡回训练的方式进行，前曼联教练米克·克莱格。
技能任务是身体双重任务的细化，重点关注运动中使用的某些技能。一个例子是神经追踪时的篮球运球。
理想情况下，所使用的技能应基于在比赛压力下难以执行的运动要求。它们还可以包括身体任务，例如平衡，如足球所示。
这样做的好处是可以在压力下测试现实世界的技能，模拟竞争的心理需求。如果 NeuroTracker 分数因此大幅下降，则表明缺乏维持态势感知的能力。最近的一项研究甚至将这一概念发挥到了极致，将神经追踪与喷气式飞机飞行员的飞行，揭示了先进的操作耗尽了几乎所有飞行员的“备用认知能力”。
NeuroTracker 本身是一项感知认知任务，因此我们在这里向同一性能域添加额外的负载。任何对智力有挑战的任务都是有效的，即使是像从一百开始以三为单位倒数这样简单的任务也会增加工作记忆的负担。
NeuroTracker 中的一个专用训练选项是“敏捷”模式，当训练者试图躲避光束时，该模式会向他们发射光束（通过运动跟踪测量）。这测试了 3D 轨迹感知，以预测动作反应 - 向左或向右闪避。这非常困难，大多数人发现他们的 NeuroTracker 分数最初下降到正常分数的三分之一左右。
感知认知任务也可以采取被动感官刺激的形式。里贾纳大学的金·多尔施 (Kim Dorsch)发表的一项研究在神经追踪时播放了足球场的人群噪音，以刺激听觉处理。另一个例子是 NeuroTracker 的“光流”模式，它可以在巨大的起伏隧道内提供正常训练。这增加了处理前后运动所涉及的视觉需求。由于它测试依赖于光流的平衡系统，因此它已被用来研究脑震荡的影响。
最初由海豹突击队等精英特种部队使用，旨在训练压力下的态势感知和决策能力。它涉及感知直接在 NeuroTracker 球后面显示的战术场景，解释它们，然后做出决定 - 例如射击或不射击。
亚特兰大猎鹰队四分卫明星马特·瑞安（Matt Ryan）合作为体育运动开发的，他希望能够模拟比赛的注意力需求，同时识别比赛阵型和传球机会。纽约时报》采访时，“能够快速看到事物以及它们如何相互关联”的能力。
战术意识是一种先进的、针对具体表现的训练模式。因此，它适合需要处理复杂比赛模式的专业团队运动运动员。
虽然这 5 种发展 NeuroTracker 训练的方法在方法上有很大差异，但它们实际上可以相互混合和匹配，以提供无穷无尽的神经物理训练组合。
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NeuroTrackerX 是一项认知训练计划，旨在评估和改善心理表现。
