评估军事人员的认知作战准备状态

十三年前，我曾参与训练与条令司令部的一个项目。该项目的目标是更好地理解人的因素，并优化我们在如今所谓的多域战场上的军事人员表现。当时的问题很简单：“我们如何才能让他们表现得更好？” 当时就已明确，而且现在依然如此，作战准备的最大威胁来自人员认知能力的下降。

本文将阐述以下论点：神经科学和神经技术使我们能够可靠地测量和监测作战人员。其次，这种能力需要在制度层面得到落实，以将人员的有效可靠性提升到与机器和设备相同或相近的标准。

机器作战准备标准

无论执行作战任务还是日常任务，我们都需要了解运行状态。例如，对于坦克，我们有详细的检查清单，以确保其能够按预期运行。本质上，同样的检查和维护体系适用于任何类型的机器或设备，因为如果它们在需要时无法按预期运行，就会造成安全隐患。

我们之所以了解这些机器，是因为我们设计它们时就赋予了它们读取和解读自身运行规范的能力。因此，我们能够保持高标准的运行准备状态，将故障、设备失灵等风险降至可接受的水平。然而，对于操作储罐的人员，我们却几乎没有任何准备。我们的计划是，从根本上为人员建立与机器相同的运行准备标准。.

作战准备的人类标准

虽然陆军拥有与健康相关的手册和报告系统，但却没有像评估其操作装备那样评估人员系统作战准备状态的手册。目前，我们对机器性能的了解远胜于对士兵的了解。.

一旦士兵进入实战任务，我们便理所当然地认为他们已做好完成任务的准备。我们唯一的战备报告只是解释某些人员缺勤的原因。我们目前没有可靠的系统来评估士兵的认知作战准备状态。.

这会给任何任务的整体成功带来重大且不利的影响。例如，我们知道睡眠不足会对作战表现构成重大威胁。由于每个人的昼夜节律和心理耐受力存在差异，睡眠不足对认知功能的影响程度因人而异，从轻微到严重不等。您可以想象，如果一个班组出现睡眠不足的情况，班长知道部分成员会成为累赘，但他可能没想到这种认知损伤会严重影响士兵的决策能力。在指挥层面，认知能力比体能更为重要，因此这一点就显得尤为重要。

不得不接受作战人员这种不可预测的因素，这限制了其指挥官的战略和战术决策机会，是一个切实存在的问题。此外，随着支持我军系统的快速且持续的机械化、计算机化和自动化，作战人员的决策和行动正日益成为一种隐患，因为决策失误会造成越来越严重的后果。

人类的挑战

由于人类并非由我们设计，因此他们比机器复杂得多，更难理解。与我们的装备不同，人类受诸多因素影响，这些因素会随着年龄、环境、心态等而变化。因此，为士兵制定一套全面的战备评估体系自然是一项艰巨的任务。.

关键在于，首先我们需要对人员的认知能力进行基准评估，其次要评估其实际表现的极限。目前我们并未做到这一点；我们只进行一些基本的生理和心理检查。这意味着我们没有评估其他能力要求，例如个人的信仰体系，而这些体系会对我们的决策过程造成显著的偏见。但与此同时，我们也认识到，所有军人都会随着时间的推移而发生变化。.

这种方法的关键在于需要神经技术、人体传感器技术和先进的大数据算法，以便捕捉和评估士兵当天的作战准备状态。我们需要更全面的军事人员绩效管理方案——一套综合性的实用评估工具。

解决方案

关键问题在于我们如何衡量认知操作准备度？众所周知，过去十年间，神经技术、生物识别传感器等领域取得了长足进步。我们可以充分利用这些系统。.

目前，诸如用于睡眠和活动评估的Oura Ring或用于基础知识保持的Cerego等技术，都是验证作战准备概念的良好例证。市面上已有许多神经技术能够提供真正的评估价值。

作为榜样，我发现 NeuroTracker 对于快速、准确地建立视觉空间感知基线或进行现场评估至关重要，这对于预测某些战场行动的结果至关重要。我们可以快速、客观地测量这种能力。例如，这可以作为分配驾驶员或飞行员执行特定任务的重要数据点。

这项神经技术不仅拥有高度科学的验证标准，而且还能有效提升认知能力欠佳者的认知水平。因此，它成为一种性能诊断工具，如果定期使用，可以显著提升核心认知功能。

实施

为了概括适用于当今军队的方法论和实用解决方案，我目前正在编写一本的预防性维护检查和服务（PMCS）手册。该手册涵盖三个评估领域：物理领域、认知领域和信念体系领域。

本手册首次尝试开发一套系统，用于记录和报告人员当日任务的准备情况。每日任务包括作战任务、教育活动、训练活动、保障/维护活动以及其他需要每日执行的任务。由于每天都必须有人执行任务，本手册将概述在特定情况下必要且可行的具体每日评估。.

认知型 PMCS 方法可以非常有效地快速进行一系列针对需要评估的特定技能的评估。.

演变

这些新兴神经技术的真正威力在于它们所产生的用于报告的数据。这些数据可以在短时间内积累成具有潜在意义的分析结果。例如，如果我们每天收到员工提交的1000份或更多报告，我们就可以开始真正的数据挖掘。这些数据可以被评估，从而找到生成算法的方法，有效地加快对特定绩效要求的评估。此外，它还可以应用于跨各种评估的横断面数据分析。

每项神经技术单独来看都能提供特定的性能准备评估。然而，这些数据点综合起来会产生协同效应，从而为有针对性的综合评估提供更先进的衡量指标。.

关键在于，一旦这类认知测量方法得以实施，它们的整体评估能力将不断演进和提升。因此，正如大数据驱动算法对于整个人工智能领域的重要性，它们也是神经科学应用的关键目标。

好处

人脑是科学的新前沿，根据我的经验，我知道这方面的进展日新月异。就灵活的认知评估的益处而言，我可以预见它拥有广泛的应用前景。

以新兵为例。他们通常在17、18岁入伍，这个年龄段他们的前额叶尚未发育完全，不足以进行理性决策。我们有机会衡量、监测并引导他们的发展。这将加快他们的职业发展成熟期，同时也能让我们更好地识别需要指导或再培训的年轻士兵，从而避免他们给队友带来风险。.

从更宏观的角度来看，将领可以将大规模认知评估纳入战场策略，从而提高对不同战术任务结果预测的准确性。而在更高级别的战略指挥层面，了解军事领导人在特定日期的认知状态至关重要。例如，如果将领能够获取这些评估结果，就能帮助他们或他们的上级进行评估，从而降低错误决策的风险。在风险规避的考量中，将军因次优决策而造成的伤亡可能远大于单个士兵。

底线

大多数将军和军士长对士兵的体能训练有着深刻的理解和管理，但他们对神经科学等认知领域却知之甚少。这给体制层面接受此类人体优化方法带来了挑战。.

一种常见的批评是认知领域无法被充分衡量。十年前或许如此，而且现在也确实无法精确测量。然而，神经科学黄金时代涌现出的神经技术一旦得到应用，就能很好地满足我们的需求。届时，一旦这些方法从验证项目和研究阶段过渡到战场，军事领导人将迅速采用它们，原因很简单：它们在各个层面的军事行动中都能带来显著的情报效用。.

归根结底，军人需要定期接受认知能力测试，而神经技术如今已使之成为可能。一旦应用，其带来的益处将是作战准备水平的提升，以及对如何调配人力资源以在战场上发挥最佳效能的更深刻理解。而大数据科学的推动下，这些益处还将呈指数级增长。.

本文的编辑版本（作者为美国陆军准将皮特·帕尔默（已退役））也可在《现代综合战争》杂志上找到。

您可以点击此处收听帕尔默将军在接受 NeuroTracker 独家专访时对作战准备的解释。.