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在这篇博客中，我们将探讨体育的未来如何通过了解运动员大脑中的情况来帮助他们避免受伤。
在当今竞争异常激烈的文化中，职业运动员比以往任何时候都更需要全年训练和表现。这正在引发持续的伤害海啸。以英超联赛为例，过去三个赛季，曼联队内共有187人受伤，损失了至少7400万美元的工资。仅在 2017 赛季，只有 6 家英超顶级俱乐部的球员受伤天数达到 15,268 天。
其中许多包括复发性损伤或康复后损伤造成的撞击效应。即使拥有由顶级医生、理疗师和运动科学家组成的庞大团队，伤病仍会频繁发生，而且往往是不可预测的。
传统上，运动队只关注损伤的生理维度：身体受到了哪些损伤及其修复状态。然而，一项关于伤害风险的实验研究表明，认知因素可能是伤害风险的一个隐藏且关键的方面。
蒙特利尔大学福伯特实验室的福伯特教授多年来一直对精英运动员的认知和运动表现之间的共生关系感兴趣。他的研究发现NeuroTracker 学习系统可用于将综合神经物理方法应用于训练。通过这种方法，与单任务训练相比，运动员可以通过双任务训练（认知+运动技能）更快地整体表现
令人惊讶的是，只有运动员首先巩固他们的认知训练，这才有效。另一项研究表明，如果过早引入双重任务，学习率将会降低。这导致了这样一个概念：运动技能可能会受到认知负荷的敏感影响。
这种效应在未发表的 NHL 球员研究中得到了体现。运动员在 NeuroTracker 的同时进行冰球处理。单独处理冰球与结合 NeuroTracker 处理之间的差异很大。球杆的运动跟踪模式显示，冰球处理技能大幅下降。
有趣的是，那些事先没有接受过 NeuroTracker 训练的玩家并没有注意到他们的身体技能下降。
在快节奏的竞技体育比赛中，认知超载是很常见的。福伯特教授推测，这种认知负荷可能会损害压力下的运动技能，成为受伤风险的关键因素。为了验证这一理论，他对足球、排球和橄榄球运动员进行了运动技能训练，其中包括两次单腿跳跃。选择这些动作是为了向前十字韧带 ( ACL ) 施加压力。美国每年约有 200,000 名运动员遭受 ACL 撕裂或扭伤的困扰。这是一种常见且有问题的伤害，因为它通常是自己造成的，在没有与他人接触的情况下发生。
为了记录他们的动作，他与生物力学专家科学家合作。他们利用测力台和 36 个身体点的动作捕捉，精确地检查了每次跳跃的动作细微差别。
与单独跳跃相比，所有运动员在使用 NeuroTracker 训练时，髋部和膝部运动学具体来说，最大的影响是膝关节外展角度的变化。对于 60% 的参与者来说，这会导致 ACL 拉伤，从而导致受伤风险增加。
因此，当仅进行跳跃时，没有运动问题。然而，当在认知负荷下跳跃时，就会暴露出对受伤的敏感性。研究结果表明，有些人比其他人更容易受到此类伤害，使用 NeuroTracker 可能是识别这些伤害的有效方法。
尽管这项特定研究的重点是 ACL 损伤风险，但神经物理负荷的概念可能适用于大多数类型的损伤。由于 NeuroTracker 是一种认知评估，可以与一系列运动技能练习灵活结合，因此它可以成为测试特定损伤的真实康复状态以及评估表现准备情况的实用解决方案。
此外，NeuroTracker 训练可迅速增强运动员的认知带宽，从而提供先发制人降低受伤风险的机会。这就是为什么福伯特教授计划看看事实是否如此，
“我们计划进行一项后续研究，调查 NeuroTracker 训练是否可以扭转这些类型的伤害风险因素。我们希望通过类似的运动跟踪评估来实现这一目标，这些评估将在训练之前和之后进行。如果我们的假设成立，运动员可能会利用认知训练来限制受伤的风险。”
预防伤害的有效认知干预可以改变我们所知的现代体育运动的面貌，并帮助运动员避免因缺席比赛而产生的心理压力。
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