运动损伤可以预测吗？

在这篇博客中，我们将探讨体育运动的未来如何通过了解运动员大脑中发生的事情来帮助运动员远离伤病。.

运动队的成本

在当今竞争激烈的环境中，职业运动员比以往任何时候都更需要全年训练和比赛，这导致了伤病潮的持续蔓延。以英超联赛为例，曼联队在过去三个赛季中遭遇了187例伤病，至少损失了7400万美元的工资。仅在2017赛季，英超前六支球队的球员伤病天数就累计达到了15268天。.

其中许多问题包括伤病复发或康复后遗症。即使拥有由顶尖医生、理疗师和运动科学家组成的大型团队，伤病仍然频繁发生，而且往往难以预料。.

神经生理维度

传统上，运动队只关注伤病的生理层面：身体受到了哪些损伤，以及身体的修复情况。然而，一项关于伤病风险的实验研究表明，认知因素可能是伤病风险中一个隐蔽但至关重要的方面。.

的福贝尔教授 实验室 福贝尔 蒙特利尔大学多年来一直致力于研究精英运动员认知能力和运动能力之间的协同作用。他的研究发现， NeuroTracker 学习系统 可用于将神经物理学方法整合到训练中。与单任务训练相比，采​​用这种方法，运动员可以通过双任务训练（认知+运动技能）更快地提高 整体表现 。

令人惊讶的是，这种方法只有在运动员首先巩固认知训练后才有效。另一项 研究 表明，如果过早引入双任务训练，学习速度会降低。这引出了一个概念：运动技能会受到认知负荷的显著影响。

测试专业人​​士

这项效应在一项针对NHL球员的未发表研究中得到证实。运动员在进行控球练习的同时佩戴了 NeuroTracker。单独控球和结合 NeuroTracker进行控球练习之间的差异显著。球杆的运动追踪模式显示，控球技巧明显下降。.

有趣的是，这些之前没有接受过 NeuroTracker训练的球员并没有注意到他们的身体技能下降。.

检验损伤假说

在快节奏的竞技体育比赛中，认知负荷过重十分常见。福贝尔教授假设，这种认知负荷会损害运动员在压力下的运动技能，从而成为导致受伤的关键因素。为了验证这一理论，他让足球、排球和橄榄球运动员进行一项包含两次单腿跳跃的运动技能训练。选择这些动作是为了对前交叉韧带（ACL）施加压力。在美国，每年约有20万名运动员遭受ACL撕裂或扭伤。这种伤病既常见又棘手，因为它通常是运动员自身造成的，无需与他人接触。

为了记录他们的动作，他与一位生物力学专家科学家合作。他们利用测力板和36个身体部位的运动捕捉技术，精确地分析了每次跳跃的动作细微之处。.

发现什么

所有运动员 运动学特征 进行训练时 NeuroTracker，与单独跳跃训练相比，变化尤为明显。其中，膝关节外展角度的变化最为显著。60%的参与者因此承受了前交叉韧带（ACL）的压力，直接导致受伤风险增加。

因此，单独进行跳跃练习时，没有出现任何运动问题。然而，当跳跃时伴随认知负荷，则暴露出受伤的风险。研究结果表明，某些人比其他人更容易发生此类损伤，而使用 NeuroTracker 可能是一种识别这些人群的有效方法。.

超越ACL风险

尽管这项研究的重点是前交叉韧带损伤风险， NeuroTracker 神经生理负荷的概念可能适用于大多数类型的损伤。NeuroTracker 是一种认知评估工具，可以灵活地与各种运动技能练习相结合，因此它可能成为测试特定损伤的真实康复状态以及评估运动能力恢复情况的实用解决方案。.

此外， NeuroTracker 训练能够迅速提升运动员的 认知带宽 ，从而为提前降低受伤风险提供契机。正因如此，福贝尔教授计划验证这一观点是否属实。

“我们计划开展一项后续研究，调查 NeuroTracker 训练是否能够逆转这类损伤风险因素。我们希望通过类似的运动追踪评估来实现这一目标，评估将在训练前后进行。如果我们的假设成立，运动员或许可以通过认知训练来降低受伤风险。”

有效的认知干预措施可以预防运动损伤，从而改变现代体育运动的面貌，并帮助运动员避免因无法参赛而带来的心理压力。.

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