NeuroTracker 与美国空军和NASA合作

现代军事行动的进步意味着空军人员能够获得更多技术和资源，从而增强他们在高风险、高压力环境下的决策能力。这种新方法也意味着空军人员需要以前所未有的速度整合数据和信息来源，这增加了他们认知负荷过重和犯错的风险。.

（空军教育训练司令部 AETC）不仅认识到迫切需要空军飞行员短缺的问题通过创建“ 下一代飞行员训练 ”（PTN）计划评估和监控在日益增长的任务需求和飞行模拟下的认知负荷的重要性。这有望优化训练环境，并提高各级军方飞行员的学习潜力。

尽管飞行员培训的革新方法极具创新性，但仍面临诸多挑战。为了更好地了解飞行员的才能并提高培训效率，我们需要借助科学验证的技术，来评估和提升精英飞行员的表现。虽然新兴科技和神经科学领域蕴藏着一些潜在的解决方案，但理论与实践之间仍然存在巨大鸿沟。

建立先锋合作伙伴与局（NASA）。该合作伙伴关系专注于生物特征和人体机能数据收集，旨在研究影响学员飞行员最佳学习效果的生理和认知因素。作为AETC与NASA合作研究协议的一部分，双方正在开发一种机器学习算法，以全面了解人体机能，从而优化学员的学习体验。

NASA还将贡献其专业知识，指导如何从学生的生物特征数据中得出推论。除了生物特征数据外，他们还将利用动追踪数据可视化技术，追踪并记录学员飞行员在模拟飞行过程中的眼球运动，使教官飞行员能够实时和飞行后分析数据。NeuroTracker NeuroTracker 将用于评估和提升影响飞行员表现的关键认知技能。

NeuroTracker 入选“飞行员培训下一代计划”（Aviator Training Next Program）的最终候选名单，并且是唯一被选为PTN课程“应用生物识别与分析”核心组成部分的神经技术。NeuroTracker NeuroTracker 正被用于训练工作记忆、注意力以及执行功能，这些功能对于在高压环境下保持情境感知和做出有效决策至关重要。

该合作关系汇集了多学科专业知识，通过专注的科学方法，将互动和易于使用的技术融入学习过程，从而提高空军人员的绩效和心理韧性。.

的 SAIC 应用生物识别与分析团队主导了大部分工作。他们完成了基线认知和心理测量评估，以确定参与者的优势和不足。为了监测和提升认知负荷能力和心理韧性，他们采用了一种综合方法，结合认知训练、体能训练、神经技术（NeuroTracker等生物识别指标，测量并分析了参与者在实际飞行和模拟飞行中的压力反应心率变异性。在整个项目期间，这些策略每天都在实施，并持续接受教官飞行员（IP）和SAIC认知教练的反馈。

后测分析完成后，工作记忆容量提升了36%，其他认知功能也提升了9%至20%（具体结果待发表）。此外， NeuroTracker 速度阈值数据显示出预测能力，能够确定哪些飞行员将被分配到哪些飞行航线。虽然样本量太小，不足以得出统计学意义上的显著性结论，但这些发现与Jocelyn Faubert教授之前的研究，表明职业运动员的一个显著特征是他们能够学习如何快速处理复杂的动态视觉场景，而这项能力可以通过 NeuroTracker 任务进行评估。

这些初步数据结果和合作研究伙伴关系对这些项目在持续评估、调整和融入学员环境的过程中所能取得的成就具有深远意义。这种现代化的飞行员训练方法不仅有可能彻底改变美国空军的训练方式，而且对其他军事训练项目也具有借鉴意义。例如，美国陆军的旋翼飞行员“下一代飞行员训练计划”（ATN）就采用了“下一代学习”模式，运用定制化的方法，力求了解飞行员如何在学术、模拟和实战环境中达到最佳学习效果。

正是这类合作将促使类似的创新在军事训练的各个领域蓬勃发展，并有可能以更快、更高效、更注重学习的方式培养作战人员。.