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麦吉尔大学、蒙特利尔大学和加州大学的研究人员开展了一项新研究,旨在探究 NeuroTracker 学习速率能否用于表征儿童不同的神经发育状况。本文将概述该研究的发现。.

研究内容

研究人员重点关注了三种不同的神经发育障碍。.

1. 注意力缺陷/多动障碍(ADHD)

2. 特定学习障碍(SLD)

3. 智力发育障碍(IDD)

他们选择这些不同的条件,是因为 NeuroTracker 是一项需要高度集中注意力的任务,而注意力能力与高阶认知(即智力)和学习机制密切相关。.

该研究的目的是强调注意力能力和学习能力在描述 ADHD、SLD 和 IDD 患者所表现出的困难方面的作用。.

为了建立 3D 多对象跟踪任务的学习轨迹,101 名 6 至 17 岁的参与者在 5 周内完成了总共 30 次 NeuroTracker 训练,并进行了标准化的神经心理学评估,以确认每项神经发育诊断。.

以下是 NeuroTracker 任务的 2D 视频演示。.

每个 6 分钟的训练环节包含 20 个小测试,并在训练结束时提供一个整体的“速度阈值”分数,衡量一个人可以达到的最高跟踪速度极限。.

当以 3D 形式在正确的观看距离下完成时,球的运动能够准确地模拟物体在现实世界中的运动速度(以厘米每秒为单位测量)。.

在整个训练计划中,我们采用潜在增长曲线建模技术对 NeuroTracker 分数的变化进行了科学分析。.

发现什么

所有参与者在 NeuroTracker中均有所进步,训练后追踪速度有所提高,但初始基线和随时间推移的进步速度存在显著差异。.

根据是否存在 ADHD、SLD 和 IDD 诊断,表现轨迹显示出不同的学习轨迹,即 NeuroTracker 分数在 30 次训练中(每天完成 2 次训练)的提高情况。.

对训练数据的具体分析揭示了这些发现。.

1. 患有智力障碍的参与者的基线表现下降,表明他们存在注意力资源能力下降的情况。.

2. 患有 ADHD 和 SLD 的个体并没有表现出先前存在的注意力资源能力下降。.

3. 患有智力障碍的个体需要大量的训练才能达到注意力缺陷多动障碍和特定学习障碍个体所表现出的基线水平。.

4. 与没有 ADHD 和 SLD 的人相比,患有 ADHD 和 SLD 的人随着时间的推移学习速度有所降低。.

5. 患有 ADHD 和 SLD 的个体之间存在显著的高共病率关系。.

要点总结

这项研究表明,这种基于注意力的认知任务能够为不同神经发育障碍的具体特征提供此前未被发现的见解。研究人员建议,未来的研究可以通过调整 NeuroTracker 任务参数(例如追踪时长和目标优先级)来获得更细致的见解。.

这篇开放获取的研究报告可在此处阅读: 注意力、学习和智力缺陷青少年多目标追踪表现轨迹的独特模式

作者:多梅尼科·图洛、乔斯林·福伯特、阿曼多·贝尔托内

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