大脑的全部潜力被各地的企业解锁

工作记忆（WM）能力已与各种基本和高阶认知任务上的性能联系在一起。由于证据表明 NeuroTracker 速度阈值是高级大脑功能质量的指标，并且由于这是一项自适应任务，研究人员选择了 NeuroTracker 来研究训练是否可以提高WM能力。另一个原因是在干预时间短的时间内测试训练方法，以实施加拿大武装部队的实际军事实施。

加拿大武装部队的41名士兵自愿参加了这项研究。首先，它们在三个WM跨度任务上进行了测试：Word（口头）跨度，矩阵跨度和视觉跨度，为每个测试建立一个基线度量。然后将参与者均匀地分布成3组，该组基于人口统计学和认知因素，实验组：在2周的何时召开对照组中进行了10个 NeuroTracker 核心会话：在2周的被动控制组中执行自适应双N-BACK任务：无活动在两周结束的2周期间，进行了三个WM跨度测试。

对于 NeuroTracker 组，速度阈值在10个会话中大大增加，训练导致单词跨度，矩阵跨度和视觉跨度显着增加，中等至大效应。相反，对于主动控制，小组训练并未改变任何WM跨度测量。同样，被动对照组的WM跨度测量没有改变。研究人员得出的结论是，大量的 NeuroTracker 训练可以使军事样本中的WM容量受益。此外，每种WM跨度的一致的 NeuroTracker 变化改进反映了主要的域总结构（WM容量的一般性）。

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为了研究 NeuroTracker 基准可以预测在3个模拟场景中驾驶性能，以查看这些措施是否可以预测驾驶风险。

115个司机分为三个年龄和经验组：年轻经验（18-21岁），成人经验（25-55岁）和老年人（70-86岁）。使用高度复杂的驾驶模拟器，在三种不同的驾驶场景中对参与者进行了2个小时的测试（低，中，高）。总共评估了18种不同的驾驶行为指标，并将其与 NeuroTracker 基线得分进行了比较。

NeuroTracker 结果和驱动性能度量标准的统计分析产生了显着的相关性，包括预测驾驶速度，破坏速度和对危险事件的反应。较低的 NeuroTracker 得分有效地预测了坠机风险的升高。较低的 NeuroTracker 得分也与老年人的平均驾驶速度较慢显着相关，这提供了以下理论，即驾驶更慢的与衰老的认知效应有关。

为了研究 NeuroTracker 学习率是否可以表征儿童的不同神经发育状况。

研究人员专注于三种不同的神经发育状况：注意力缺陷/多动症（ADHD），特定学习障碍（SLD）和智力发育障碍（IDD）。 101名6至17岁的参与者在5周的时间内完成了30个 NeuroTracker 课程，并结束了标准化的神经心理学评估，以确认每个神经发育诊断。

在整个训练计划中， NeuroTracker 得分的进展是使用潜在生长曲线建模技术科学分析的。该分析显示1）IDD儿童的基线表现降低以及初始学习率较慢，2）ADHD和SLD的儿童表明长期学习率降低，3）3）被诊断为ADHD和SLD的人之间存在重大重叠。

要将学习效率3D-MOT（NeuroTracker）与2D-MOT进行比较，并研究是否可以通过心率变异性（HRV）反映任何优势。

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26 名 U15 女足球运动员完成了 2D-和 3D-MOT 任务，其中一半参与者的顺序相反。培训期间实时记录 HRV 测量值。

女足球运动员在 3D-MOT 任务中表现出比 2D-MOT 任务更高的学习效率。 HRV 分析显示，训练具有一些与诱导 2D 心流状态相关的刺激，但这种效果在 3D-MOT 中明显更大。研究人员得出的结论是，这项研究强调了心流体验在 3D-MOT 在足球运动中的实用性和适用性中的作用。

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调查 NeuroTracker 培训是否可以提高与执法人员决策技能相关的感知认知技能。

40 Elite执法人员在基于视频的模拟任务环境上完成了一项前测试实验，以建立情境意识，预期和决策技能的基线得分。参与者被随机分配到培训，控制和被动群体中。培训小组在三周的时间内完成了在值班时间表周围的 NeuroTracker 会议。测试前后，由五个警察程序对象进行了评分。

模拟的任务结果表明得分的平均下降，对照参与者保持不变，而 NeuroTracker 组显示出中等的增加。总体上观察到 NeuroTracker 得分的改善，但非典型。尽管看到了执法决策能力的一些很大的转移影响，但现役的疲劳和与压力相关的影响可能会影响结果。

检查高强度间歇性运动（HIIE）方案对具有感知认知任务（NeuroTracker）的性能的影响，以及儿童，年轻人和老年人之间的影响是否有所不同。

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12名儿童，12名年轻人和12名老年人完成了一个HIIE计划，其中包括11个30秒的间隔，最大为90％的VO2，并散布在50％VO2MAX的2分钟主动恢复期。在此练习方案之前和期间，在5、15和25分钟的时间间隔进行了三个 NeuroTracker 。

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与儿童和老年人相比，年轻人的绝对 NeuroTracker 者得分明显高得多。除了儿童外，尽管有运动要求（对于年轻人来说最大）， NeuroTracker 评分仍提高了。研究结果表明，密集的运动方案适合与年轻和老年人的 NeuroTracker 者认知训练相结合，但不与儿童结合使用。

调查牛肉和牛肉相关营养素的摄入是否可以解释年轻女性视觉认知表现的差异。

52个大学时代的女性在15天内，在正常的饮食习惯上进行了15天 NeuroTracker 课程，作为一项初步研究。然后在RCT研究中随机分配80名大学时代的妇女，每天牛肉或素食肉饼，并用1天/天食用1天，并用 NeuroTracker进行评估。

在初步研究中，较高的铁，胆固醇，胆碱，精氨酸和B族维生素水平均与较高的 NeuroTracker 分数显着相关。在RCT研究中，牛肉组表现出较高的平均 NeuroTracker 评分。研究人员认为，增加牛肉相关营养素的摄入量可能会增加大学时代女性的视觉认知表现。

为了检查使用 NeuroTracker 认知评估是否可以预测日常交易者绩效指标。

在9个月的时间里，有29名年龄在35至65岁之间的专业男性交易者在9个月内被招募。按照标准化的研究协议，使用远程 NeuroTrackerX软件和Anaglyph 3D眼镜完成了每天工作的6分钟评估。来自Ninjatrader交易平台的数据用于在交易的每一天中记录7个关键绩效指标。

NeuroTracker 数据显示，总共624天的交易中有很高的学习反应。数据分析表明，每日 NeuroTracker 基准与5个交易绩效指标之间存在牢固的相关关系，总净利润是最重要的。研究人员得出的结论是，6分钟的 NeuroTracker 评估有效地预测了任何一天的现实交易绩效。

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结合多种已知的评估驾驶健康状况的测试，并提出一种方法，将这些测试整合到一个名为“驾驶员安全指数”的指数下。

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115名18至86岁之间的许可驾驶员分为两组：64名年轻参与者（平均29岁），51名年龄较大的参与者（平均年龄77岁）。在三个不同的实验阶段评估每个参与者。 1。视觉测试：视敏度测试（V1），立体视觉测试（V2）和双眼视野测试（V3）。 2。基于3个难度的方案的模拟器驾驶测试：高速公路（低），农村（中）和城市（高）。 3。 NeuroTracker 作为视觉认知测试。分析了模拟器测试的广泛驱动性能指标，以了解与视觉测试，年龄和 NeuroTracker 分数的相关性。

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驾驶性能与视觉测试之间的相关性有限。高 NeuroTracker 得分与高驾驶性能紧密相关，得分低，驾驶性能低，以及碰撞风险的牢固关系。 NeuroTracker 得分也比年龄更好地预测了驾驶性能。驾驶能力与 NeuroTracker 分数密切相关。这些发现凸显了视觉认知能力在评估驾驶能力中的重要性。这项研究为驾驶行为的一个共同指标铺平了道路。研究作者建议 NeuroTracker 成为获得或更新驾驶执照的一系列测试中的组成部分。