世界各地的企业正在释放大脑的全部潜能

调查 NeuroTracker 干预是否可以改善主观认知能力下降的老年人的认知能力，并确定是否可以使用 AI 模型来提高训练效果。.

48名年龄在60至90岁之间、有主观认知障碍但其他方面健康的参与者被随机分配到 NeuroTracker 训练组（26人）或对照组（22人）。所有参与者均通过问卷提供了详细的社会人口学信息，并接受了基线神经心理学评估（ NeuroTracker 加州言语学习测验、数字广度测验、D-KEFS连线测验、D-KEFS言语流畅性测验和Stroop测验）。NeuroTracker组进行了为期7周的训练，对照组仅进行了 NeuroTracker 基线评估。两组均在训练后第8周和第11周进行了随访神经心理学评估。研究人员使用机器学习模型分析了人口统计学和评估数据，以检验是否可以预测认知表现和对训练的反应。.

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NeuroTracker 组的得分显著提高约70%，并在第8周的神经心理学评估中表现出广泛而稳健的迁移效果，并在第11周（无需训练）进一步提升。人工智能模型对训练干预的反应进行了高度准确的预测。研究人员提出，此类模型可用于根据个体需求有效地定制 NeuroTracker 程序。.

旨在识别不同年龄段的年轻男性和女性，并比较年轻男性与棒球投手球速相关的体格测量学特征、运动能力和感知认知技能。.

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男女运动员首先填写了一份社会人口学问卷，随后接受了人体测量、运动能力、感知认知技能和投球速度评估。运动员按年龄分组（11岁以下、13岁以下、15岁以下、18岁以下、21岁以下）。为了评估运动员的人体测量数据，测量了身高、体重、体重指数（BMI）、腰围、臂长和臂围。运动能力评估指标包括握力、上肢爆发力、垂直跳跃高度、短跑速度、变向能力和动态平衡能力。感知认知技能评估采用 NeuroTracker，投球表现评估则使用运动员的平均快速球速度。.

在所有年龄段的男性运动员中 NeuroTracker 所有人体测量学指标、运动能力和感知认知技能因素均与投球速度相关，且相关性随年龄增长而增强。NeuroTracker基线水平与各年龄段的投球速度和运动能力均存在较强的相关性。.

本研究采用与前交叉韧带（ACL）拉伤相关的落地任务，探讨了模拟游戏情境认知负荷（NeuroTracker）对下肢生物力学的影响。ACL损伤是运动中最常见的损伤之一，其发生与认知因素密切相关。.

7名大学水平的健康运动员（足球、排球、橄榄球）进行了16次单腿落地试验，每次试验包括向前跳跃和向对侧腿的侧向跳跃。这些动作通过测力台和腿部及骨盆的运动捕捉系统进行测量 NeuroTracker 该系统使用36个标记点。NeuroTracker任务被随机分配到一半的试验中（双任务程序），跳跃动作在追踪阶段进行。.

虽然所有参与者的髋关节和/或膝关节运动学测量结果均存在显著差异，但变化最大的是膝关节外展角度，已知该角度与前交叉韧带（ACL）损伤密切相关。在7名参与者中，有4名参与者在接受额外的 NeuroTracker 训练后，其生物力学发生了改变，表现为ACL应变增加，这与ACL损伤相关。基于初步研究结果，研究人员假设 NeuroTracker 训练干预可能降低非接触性ACL损伤的风险，并将开展更大规模、更详细的生物力学分析研究。.

研究 NeuroTracker 基线与足球运动员在两个职业赛季中的表现指标之间的关系。.

来自两家希腊超级联赛主要俱乐部的11名职业足球运动员完成了一次6分钟的 NeuroTracker 单次基线测试。研究人员使用Wyscout分析平台收集了与足球相关的比赛表现指标，包括：球队胜负情况、是否吃到黄牌、运球次数、直塞球次数、向前传球次数和助攻次数。.

统计分析显示， NeuroTracker 基线评分与球队领先/落后时的动作、无黄牌总动作次数、直塞球、前传球和助攻次数均显著相关。研究人员认为，这些基线数据在评估足球运动员在职业比赛高强度环境下的表现方面可以发挥至关重要的实用作用。.

研究当运动员群体中存在音频刺激时，基于注意力的表现和学习会受到怎样的影响。.

20名USPORT级别的足球运动员（平均年龄20.5岁）完成了18次 NeuroTracker 训练。其中10名运动员在无外部噪音的黑暗房间内完成训练（佩戴降噪耳机）。另外10名运动员在同一房间内完成训练，但会持续暴露于模拟的观众噪音中。.

两组受试者的 NeuroTracker 初始基线值无显著差异。然而，经过18次训练后，噪声组的平均 NeuroTracker 得分为2.07（标准差=0.24）。相比之下，无噪声组的平均得分显著较低，为1.77（标准差=0.32）。尽管已有研究表明噪声会抑制注意力加工，但本研究表明，模拟人群噪声的存在可能增强 NeuroTracker 训练对运动员群体的生态效度。.

调查 NeuroTracker 训练对精英排球运动员作为一种场外认知能力训练方式的有效性。.

43名精英排球运动员在接受 NeuroTracker 测试前后进行了基线测试，并进行了多项迁移测试。实验组在两次测试之间完成了为期8周的 NeuroTracker 训练计划，该计划还包括排球专项双任务训练。对照组未进行 NeuroTracker 训练，但进行了常规排球训练。.

对照组在 NeuroTracker 前后基线水平未发生变化，而训练组的 NeuroTracker 速度阈值大约翻了一番。持续注意力和处理速度的近迁移测试显示，只有 NeuroTracker 组的测试结果显著提高。虽然也进行了远迁移运动技能测试，但该测试难度不足以显著区分训练组和对照组。研究人员得出结论， NeuroTracker 为通过场外训练干预来提高运动员认知能力提供了一种有效的方法。.

探究实时神经反馈能否提高 NeuroTracker 训练的学习速度。.

40名健康成年人被随机分配到四个训练组（每组10人），分别进行以下训练之一：

• 标准 NeuroTracker 培训

• 未接受训练（对照组）

• 带有脑电图神经反馈的 NeuroTracker

• 带有假神经反馈的 NeuroTracker

脑电图神经反馈涉及闭环反馈，可自动检测参与者何时失去目标，并立即重新索引目标。.

标准 NeuroTracker 组、对照组和脑电神经反馈组的初始水平相近，均高于假神经反馈组。然而，在10次训练过程中，脑电神经反馈组的学习速度显著优于其他所有组。结果表明，闭环学习模式能够显著提高 NeuroTracker 任务的学习效果。.

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调查牛肉及与牛肉相关的营养摄入量是否可以解释年轻女性视觉认知能力的差异。.

作为一项初步研究，52名大学年龄段的女性在15天内进行了15次 NeuroTracker 测试，期间她们保持正常的饮食习惯。随后，80名大学年龄段的女性被随机分配到一项随机对照试验中，分别每天食用牛肉饼或素食饼，持续30天，并使用 NeuroTracker进行评估。.

在初步研究中，较高的铁、胆固醇、胆碱、精氨酸和B族维生素水平均与较高的 NeuroTracker 评分显著相关。在随机对照试验中，牛肉组的平均 NeuroTracker 评分更高。研究人员认为，增加牛肉相关营养素的摄入量可能提高大学年龄段女性的视觉认知能力。.

为了检验驾驶表现与多对象动态处理密切相关的理论，我们评估了 NeuroTracker 测量结果是否与模拟场景中较老的驾驶表现相关。.

30名年龄在65至85岁之间的经验丰富的驾驶员接受了一次 NeuroTracker （3D-MOT）测试，并在STISIM 3.0驾驶模拟器上完成了最多3个驾驶场景。场景中包含5个意外事件，以测试碰撞风险。随后计算了 NeuroTracker 速度阈值与模拟器测量值（碰撞率、车道偏离）之间的相关性。.

研究发现， NeuroTracker 阈值与高速公路驾驶场景中的事故率和车道偏离率均存在高度显著的相关性。较低的 NeuroTracker 得分与高速公路并道时的车道偏离密切相关，而较高的 NeuroTracker 得分则与参与者在不同场景下发生事故的可能性更低以及整体车道保持能力更强相关。这项研究进一步证实了 NeuroTracker 等多目标追踪测试可以作为老年驾驶员评估工具之一。.