世界各地的企业正在释放大脑的全部潜能

研究视觉追踪速度（NeuroTracker）与足球专项表现指标之间的关系。.

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19 名 NCAA 第一级别足球运动员完成了 1 次 NeuroTracker 核心训练，并从 WyScout 获取了基线和足球表现指标。.

统计分析显示， NeuroTracker 评分与传球准确率之间无显著相关性，而稳定性评分（ NeuroTracker的子指标）与传球准确率之间存在显著相关性。具体而言，对于进攻球员，稳定性评分与传球准确率的相关性更强。对于防守球员，稳定性评分与防守成功率之间存在显著相关性。.

为了确定水合状态的变化是否与认知能力相关，以 NeuroTracker评估。.

121名参与者在10天内分10天到实验室进行了15次 NeuroTracker 训练。在训练当天，记录了参与者近期的液体摄入量、尿液颜色（尿液颜色分级，UC）和体液量（生物电阻抗分析，BIA）。.

根据尿液颜色判断，尿液颜色正常（表明水分充足）的个体在 NeuroTracker 中的表现显著差于尿液颜色处于临界脱水状态的个体。近期未饮用任何饮料的参与者表现显著优于近期饮用过水、茶、咖啡和牛奶的参与者。研究人员认为，尿液颜色最高值可能并非最佳水分状态，这可能是由于中度低钠血症和血液稀释影响了 NeuroTracker 测试的表现。.

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调查 NeuroTracker 训练是否可以提高射箭运动员在射箭瞬间的注意力表现。.

某射箭俱乐部的20名射箭运动员被分为两组，分别作为对照组。在12次随访中，一组接受了 NeuroTracker 训练，另一组则接受了传统的射箭训练。两组运动员均使用专注力网格测试（Concentration Grid Test）完成了训练前后的专注力评估。.

‍ NeuroTracker 训练和传统训练均能显著提升射箭运动员的专注力，但 NeuroTracker 训练在专注力网格测试中表现出更显著的训练后提升，其平均值、标准差和增益分数均高于传统训练。研究人员得出结论， NeuroTracker 训练可能是一种提高射箭运动员专注力的有效训练方法。.

为了检验营养摄入对年轻健康成年人视觉感知认知能力（通过 NeuroTracker测量）的影响。.

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98名年龄在18至33岁之间的健康男性（38名）和女性（60名）在15天内完成了15次 NeuroTracker NeuroTracker 训练，期间保持了日常饮食习惯。研究人员收集了他们的饮食记录和包括身体成分、心血管健康、睡眠和运动模式以及总体运动准备情况在内的多项生活方式指标，用于后续分析。.

男性摄入的热量、宏量营养素、胆固醇、胆碱和锌均显著高于女性，且在 NeuroTracker 中的表现也显著优于女性。碳水化合物摄入量占总热量40%以上、蛋白质摄入量占总热量24%以下、每日摄入叶黄素/玉米黄质超过2000微克或维生素B2超过1.8毫克的参与者，在 NeuroTracker 中的表现显著优于摄入量低于上述标准的参与者。研究人员得出结论：较高的碳水化合物、叶黄素/玉米黄质和维生素B2摄入量对感知认知能力有积极影响，而高蛋白摄入则有负面影响。.

通过 NeuroTracker 训练干预来提高摩托车出租车司机的视觉感知能力。.

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60名摩托车出租车司机作为志愿者，均来自泰国春武里府，并被随机分配到实验组和对照组。实验组每周进行两次 NeuroTracker 训练，每次30分钟，共持续五周。两组受试者均完成了视觉感知发展测试-青少年及成人版（DTVP-A）的测试前后评估。.

结果显示，实验组在训练后视觉感知能力得分显著高于对照组。此外，实验组的平均DTVP-A得分也显著高于对照组。研究结果表明， NeuroTracker 训练可以提高摩托车出租车司机的视觉感知能力。.

本研究旨在利用 NeuroTracker 速度阈值作为注意力容量的衡量标准，调查动态视觉注意力在年龄发展过程中的资源限制。.

21名参与者按年龄分组：学龄组（6-12岁）、青少年组（13-18岁）和成人组（19-30岁）。每组均使用 NeuroTracker 完成基线测试，测试内容为在目标数量逐渐增加的情况下测量速度阈值。.

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所有组别的速度阈值均呈对数变化，与多目标追踪需求的相对增加相一致。NeuroTracker 的注意力容量与年龄相关，学龄儿童的多目标追踪极限显著低于其他年龄 NeuroTracker NeuroTracker 3D 立体组件是处理更大注意力负荷的关键因素：学龄儿童能够追踪的目标数量超过了 2D 非立体模型（如先前研究所示）的极限。这些发现表明， NeuroTracker 可用于表征注意力过程中资源分配的发展，因为它采用的测量方法能够最大程度地模拟真实世界的情况。.

为了评估连续 30 天食用黑甜樱桃 (DSC) 是否能改善肥胖成年人的执行功能、 NeuroTracker 3D-MOT 性能、神经肽水平和昼夜节律生物标志物。.

方法
• 单盲随机对照试验
• 40 名体重指数 (BMI) 为 30–40 kg/m² 的成年人
• 每日两次，每次 200 mL 的 DSC 饮料与等热量安慰剂组，持续 30 天
• 使用 TMT、数字广度测试（正向/反向）和 DSST 评估执行功能
评估视觉认知能力 (VCP) NeuroTracker CORE 测试
• 检测血液生物标志物：神经降压素、P 物质、催产素、皮质醇、褪黑激素

使用基线（第 1-3 阶段）和最终（第 13-15 阶段）区块的速度阈值变化来评估NeuroTracker 性能。.

执行功能
• DSC组在数字广度正向（p = 0.006）和反向（p = 0.01）测试中均有显著改善
• TMT或DSST测试中各组间无差异
• 女性和BMI较高亚组的获益更为显著

NeuroTracker (VCP)
• 樱桃组和安慰剂组在 15 次疗程后均有显著改善（练习效应）
• 组间无显著差异
• 平均变化 (Δ) VCP：樱桃组 0.26 vs 安慰剂组 0.25 (p = 0.94)

生物标志物
• 神经降压素仅在安慰剂组中显著升高
• 褪黑激素仅在安慰剂组中显著升高
• 治疗对皮质醇或催产素无显著影响

为了研究电子竞技运动员的饮食摄入和睡眠对通过 NeuroTracker测量的认知表现和学习能力的影响。.

119 名电子竞技运动员在 8-10 天内完成了一系列严格的评估。这包括 8 项全面的自我评估调查、饮食、液体摄入量和尿液颜色记录、心率和睡眠质量的持续生物特征监测，以及在此期间进行的 20 次 NeuroTracker 训练。.

研究发现，参与者的平均睡眠质量处于中度至重度睡眠障碍的范围内，大多数参与者未能达到美国农业部关于多种关键营养素的指导标准，并且胆固醇、钠和饱和脂肪的摄入量均超过了推荐值。经过20次疗程后， NeuroTracker 基线水平平均提高了约50%（与精英运动员的水平相当）。更高的 NeuroTracker 表现与更好的睡眠和饮食习惯密切相关，特别是，摄入推荐量的蛋白质与学习效率的提高密切相关。.

调查 NeuroTracker 训练是否可以提高执法人员与决策技能相关的感知认知技能。.

40名精英执法人员在基于视频的模拟任务环境中完成了一项前后测实验，旨在建立其情境意识、预判能力和决策能力的基线分数。参与者被随机分配到训练组、对照组和被动组。训练组在为期三周的时间里，根据执勤安排完成了 NeuroTracker 训练。前后测结果由五位警务程序专家进行评分。.

模拟任务结果显示，受试者的平均得分有所下降，对照组的得分保持不变，而 NeuroTracker 组的得分则略有上升 NeuroTracker 得分总体上有所提高，但个体差异较大。尽管观察到一些对执法决策能力的远迁移效应，但现役人员的疲劳和压力可能对结果产生了影响。.