世界各地的企业正在释放大脑的全部潜能

探讨利用远程治疗性认知干预对脑损伤幸存者进行居家训练的可行性。.

研究人员使用自评问卷和简易精神状态检查量表（MMSE）评估了20名老年男女的认知健康状况，结果显示他们认知功能正常。这些居家参与者接受了 NeuroTracker 培训，并在5周内完成了20次培训课程。参与者的招募、保留、依从性和体验被用作可行性指标。此外，研究人员还评估了每次课程的得分、总体改善情况以及各组之间的学习速度。.

远程干预总体上被证实具有很强的可行性。高招募率和高留存率、90%的参与者依从性以及程序易用性均支持了这一结论。屏幕尺寸和3D技术的差异并未对训练带来的认知益处产生影响，所有参与者在任务表现方面均有显著提升，其效果与实验室训练相当。研究人员得出结论， NeuroTracker 为认知功能正常的成年人和脑损伤幸存者提供了一种很有前景的居家认知训练方案。.

本研究测量了老年参与者提高追踪速度阈值（NeuroTracker）的能力，以调查与健康老龄化直接相关的训练干预是否可以逆转与年龄相关的认知衰退。.

20 名健康的年轻成年人（平均年龄 24 岁）和 20 名健康的年长成年人（平均年龄 67 岁）在 5 周内进行了 15 次 NeuroTracker 训练课程。.

两组受试者均从训练中获益，且进步速度相似。尽管老年组的初始水平显著低于年轻组，但训练结束后，他们的速度阈值已达到与未经训练的年轻成年人相近的水平。此外，在训练后期，年轻组的学习速度似乎有所放缓，而老年组仍表现出强劲的学习曲线，表明持续训练能带来更大的进步。总之，尽管健康老年人在 NeuroTracker 任务中表现出显著的年龄相关性认知障碍，但他们对训练的反应非常积极，并且能够通过短期 NeuroTracker 训练干预完全逆转与年龄相关的认知功能衰退。.

检验在家进行 NeuroTrackerX 训练是否能提高大学足球运动员的认知能力并调节其大脑活动。.

29名大学男子足球运动员被随机分配到 NeuroTracker 训练组（9周内进行30次居家训练）或对照组，对照组继续进行常规训练。干预前后的评估包括 NeuroTracker 表现（3D-MOT）、2-back和3-back工作记忆任务，以及在执行n-back任务期间的脑电图（Fz）记录。.

仅 NeuroTracker 组 NeuroTracker 训练后，NeuroTracker组的NeuroTracker评分显著提高（p < .001），而对照组则无显著变化。经过约30次训练后，受试者的表现提升至基线水平的128%至130%，证实了居家自学模式的有效性。

观察到2-back任务准确率的显著提高（p = .045） NeuroTracker ，表明在中等负荷下，训练效果能够迁移至工作记忆并提升注意力更新能力。在难度更高的3-back任务中，未观察到显著的提升。两组在后测中的反应速度均有所加快，这可能反映的是练习效应而非训练本身带来的变化。

训练后α波段功率（Fz）显著增加 NeuroTracker （p < .001）。作者将α波功率的增加解释为注意力调节和神经效率（抑制门控）的提升。

将几种已知的评估驾驶能力的测试结合起来，提出一种方法，将这些测试结果整合到一个称为“驾驶员安全指数”的单一指数下。.

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115名年龄在18至86岁之间的持证驾驶员被分为两组：64名年轻参与者（平均年龄29岁）和51名老年参与者（平均年龄77岁）。每位参与者均接受三个不同实验阶段的评估。1. 视觉测试：视力测试（V1）、立体视觉测试（V2）和双眼视野测试（V3）。2. 模拟驾驶测试，测试场景分为三种难度级别：高速公路（低）、乡村道路（中）和城市道路（高）。3. NeuroTracker 视觉认知测试。研究分析了模拟驾驶测试中的各项驾驶表现指标与视觉测试、年龄和 NeuroTracker 评分之间的相关性。.

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驾驶表现与视觉测试结果之间的相关性有限。NeuroTracker评分越高，驾驶表现越好； NeuroTracker 评分越低，驾驶表现越差；同时，NeuroTracker评分与事故风险也密切相关。此外， NeuroTracker 评分比年龄更能预测驾驶表现。驾驶能力与 NeuroTracker 评分密切相关。这些发现凸显了视觉认知能力在驾驶能力评估中的重要性。本研究为开发单一、通用的驾驶行为指标奠定了基础。研究作者建议将 NeuroTracker 纳入驾驶执照申请或续期测试的测试项目中。.

评估动作类电子游戏玩家在认知功能方面（通过 NeuroTracker 和神经心理学评估测量）的表现是否优于非玩家。.

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14名职业动作游戏玩家和16名业余动作游戏玩家完成了7项标准化神经心理学评估、一项手部灵巧性测试和14次 NeuroTracker 追踪测试。研究采用统计分析技术比较了认知差异。.

分析表明，职业动作游戏玩家的高水平表现与其更强的视觉空间注意力、视觉和听觉短期记忆以及选择性和持续性注意力密切相关。在评估执行功能、感知操控或手部灵巧性的任务中，职业玩家和业余玩家之间未发现显著差异。尽管两组玩家在90分钟的 NeuroTracker 训练中均表现出相似的学习能力，但职业玩家在整个训练过程中展现出明显的表现优势。总体而言，结果表明，精英动作游戏玩家拥有更强的注意力控制能力。.

调查 NeuroTracker 训练是否能转化为驾驶技能的提高，并以最先进的驾驶模拟器进行测量。.

20名青年人和14名老年人被分为训练组和训练对照组。训练组完成了30次 NeuroTracker 训练。训练前后，所有参与者均使用高仿真驾驶模拟器进行评估，该模拟器测量了驾驶表现的多个方面。.

研究结果表明，接受 NeuroTracker 训练后，年轻人和老年人在模拟驾驶中的表现均有显著提升。具体而言，他们的车道保持能力、对危险的反应速度以及整体情境感知能力均有所提高。老年人群体在驾驶表现方面的整体提升更为显著。研究​​人员得出结论，这项研究初步证实， NeuroTracker 训练可能有助于提高驾驶安全性，尤其是在更快地发现和应对危险事件方面。.

确定通过多目标跟踪和相关认知任务测量的视觉注意力和执行能力是否与高度自动化驾驶模拟中的接管表现相关。.

参与者完成了一系列认知评估，包括三维多目标追踪（NeuroTracker）、执行功能测试以及其他视觉注意力任务。这些测试结果与参与者在高保真驾驶模拟器中的表现结果相关，该模拟器要求参与者在与风险相关的条件下从自动驾驶系统中接管车辆控制权。.

在模拟自动驾驶场景中，更高的动态跟踪性能和更强的执行功能与更高的接管成功率相关。这些发现表明，通过3D-MOT范式测量的感知认知能力与体育运动以外的实际视觉运动任务相关，包括对安全至关重要的驾驶行为。.

本研究的目的是调查为期 4 周的 NeuroTracker 训练对比赛中足球表现指标的影响之间的关系。.

13名NCAA一级联赛足球运动员被分为训练组和对照组。两组均完成了 NeuroTracker 基线测试。训练组随后在4周内完成了10次 NeuroTracker 训练（每次60分钟）。足球表现指标数据来自WyScout，并分析了两场比赛的平均数据以比较训练前后的表现。.

数据分析显示，训练组的传球准确率较对照组有中等程度的提高，训练后提高了8.5%，而对照组仅提高了3.5%。此外， NeuroTracker 训练组在成功传球和短传/中传球方面也观察到一些虽不显著但幅度较小的提升。.

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使用 NeuroTracker(NT) 评估来研究高强度间歇训练 (HIIT) 期间感知认知表现如何受到影响。.

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42名健康成年人被随机分配到干预组（高强度间歇训练+常规训练、常规训练、高强度间歇训练）或对照组。在跑步机上跑步5分钟、15分钟和25分钟时，分别测量干预前后常规训练的表现。所有参与者每周训练两次，持续4周。.

前后测和分组之间存在显著的交互作用，表明HIIT+NT组和NT组在运动过程中感知认知能力均得到显著提升。HIIT训练能够改善体能，但对感知认知能力没有明显影响。总体而言，训练显著提高了特定任务的表现。研究人员建议，联合训练可以作为一种高效的训练方案，以提升感知认知能力和体能水平。.