大脑的全部潜力被各地的企业解锁

为了研究饮食摄入量和电子竞技运动员对 NeuroTracker测量的认知表现和学习能力的影响。

119个电子竞技运动员在8-10天完成了严格的评估。这包括8种自我评估调查，饮食记录，液体摄入量和尿液颜色的记录，对赫特拉特和睡眠质量的连续生物识别监测，以及在此期间分布的20次 NeuroTracker 。

发现平均睡眠质量在中度至重度睡眠障碍范围内，大多数参与者对多种关键营养素不符合USDA指南，并且超出了胆固醇，钠和饱和脂肪的建议。到20个课程结束（类似于精英运动员）， NeuroTracker 基线平均提高了50％左右。较高的 NeuroTracker 表现与更好的睡眠和饮食习惯密切相关，具体来说，使用推荐的蛋白质摄入与增加的学习率紧密相关。

这个多年研究项目的目标是通过验证表征技能获取的认知工作量的测量来开发评估培训效果（包括实时和模拟平台）的方法。

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选择了10个评估飞行员（100-300个飞行小时的经验），以使用实验条件在喷气飞行模拟器和Live Jet Flight（Aero Vodochody L-29 Jet Trainer）中执行低，中和高难度的飞行操作。在飞行ECG数据（NEXUS-4）和眼睛跟踪数据（Dikablis）期间。对飞行性能分析了高度，滚动和垂直速度误差，并主观评估了认知工作量（10点贝德福德工作量量表）。作为评估感知认知技能的经过验证的工具，选择了 NeuroTracker 以通过无关紧要的负载（认知负载理论）来衡量备用认知能力。所有飞行员首先完成了家庭的 NeuroTracker 巩固训练（15个核心会议）。 NeuroTracker 被整合到飞行测试台中。所有飞行员都没有 NeuroTracker，同时执行 NeuroTracker 核心核心会话，所有飞行员都进行了低，中和高难度的飞行操作测试。

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与单独执行 NeuroTracker ，在所有操纵中进行实时和模拟飞行相比，导致 NeuroTracker 速度阈值急剧下降（平均约为97％）。这也许是第一次，客观地证明喷气飞行涉及非常高的内在认知载荷。现场飞行导致的 NeuroTracker 速度阈值和生理性能低于模拟飞行，对于更高的难度操纵者而言，差异更大。该证据表明，生理和认知载荷在实时飞行中显着重，这支持了这样一种理论：与实验室相比，在现实世界中，大脑动力学在现实环境中有所不同。

使用标准化的神经心理学测试，检查 NeuroTracker 训练对注意力，工作记忆和视觉信息处理速度的标准化度量的影响。此外，还使用功能性脑成像来测量脑状态的变化。

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招募了20名年龄的学生，并分为一个NT培训小组（30个 NeuroTracker）和一个非活动对照组。使用标准化的神经心理学测试（IVA+PLUS，WAIS-III，D-KEFS）评估认知功能，并使用定量脑电图（QEEG）评估大脑功能的相关性。

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在整个训练期间，受过训练的组在 NeuroTracker 速度阈值方面表现出强烈而持续的改善。 NT组在IVA+加上听觉，WAIS符号搜索，WAIS代码，WAIS块设计，WAIS字母数字序列，D2注意测试以及D-KEFS颜色命名，抑制和抑制/切换子测验（ p <.01）。对于QEEG，NT组在Beta带宽内的一系列频率范围内显示出显着的相对功率，双眼敞开和闭合静止状态。在大脑的额叶区域（执行功能）之间观察到了这些变化，并代表了与大脑活动和神经可塑性增强相关的脑波速度的增加。总体结果表明， NeuroTracker 训练可以增强注意力，信息处理速度和工作记忆，并导致神经电性脑功能的积极变化。

调查实时神经反馈是否可以提高 NeuroTracker 训练的学习率。

40 名健康成年人被分配到四个训练组（每组十人），进行以下任一训练：-

•标准的 NeuroTracker 训练

• 没有训练（对照组）

•与EEG-NEUROFEADEXBACK的 NeuroTracker

•假神经反馈的 NeuroTracker

脑电图神经反馈涉及闭环反馈，可自动检测参与者何时失去对目标的跟踪并立即重新索引它们。

标准的 NeuroTracker 组，对照组和EEG-NEUROFEACK BACK的开始水平相似，高于假神经反馈组。但是，在10个培训课程中，EEG-NEROFEACK BACK表现出比所有其他小组的学习率高。结果表明，闭环学习范式在增强 NeuroTracker 任务的学习成果方面非常有效。

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分析频闪视觉训练对足球运动员感知认知和预期技能的重复影响。

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28名男性足球运动员将随机分为两组：频道视力训练和对照组。受过训练的小组完成了8周的频道训练。两组的评估前都完成了，其中包括 NeuroTracker 基准和评估决策和预期技能。

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两组在 NeuroTracker 基准和决策中的相似量都得到了改善。但是，受过训练的组比对照组显示出更大的预期技能。研究结果表明，频道镜训练并不能改善感知认知的功能或决策，而是可以帮助足球运动员的预期技能。

这项研究试图研究使用 NeuroTracker 速度阈值作为注意力能力的跨年龄开发的动态视觉关注的资源限制。

21名参与者按年龄分组：年龄（6-12岁），青少年（13-18岁），成人（19 - 30年）。每个组都使用速度阈值测量在逐渐增加目标数量的情况下完成了 NeuroTracker 基准。

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对于所有组，速度阈值以对数的方式发生变化，这与多个对象跟踪需求的相对增加一致。 NeuroTracker 的注意力能力是由年龄确定的，校际人群的多个对象跟踪限制明显降低。研究结果还表明， NeuroTracker 的3D立体声组成部分是处理更大注意力载荷的关键因素：学龄化的个体可以跟踪超出2D非sTEREO限制的目标数量（如先前的研究中所确定的）。这些发现表明，通过使用最能够近似于现实世界条件的度量，可以使用 NeuroTracker 来表征注意力过程中资源分配的发展。

为了调查 NeuroTracker 训练是否可以通过最先进的驾驶模拟器来衡量的提高驾驶技能。

将20名年轻人和14名老年人分为活跃和主动控制组。活跃的小组完成了30次 NeuroTracker 训练。在培训之前和之后，使用高保真驾驶模拟器对所有参与者进行了评估，该模拟器测量了驱动性能的许多方面。

该研究的结果表明，在 NeuroTracker 训练后，年轻人和老年人均表现出模拟驾驶性能的显着改善。具体而言，这包括更好的车道保持能力，对危害的更快反应时间以及提高整体情境意识。老年人群体在驾驶性能方面表现出更大的总体增长。研究人员得出的结论是，这项研究提供了初步证据，表明 NeuroTracker 训练可以提高驾驶安全性，尤其是通过更快地发现或对危险事件的反应来提高驾驶安全性。

通过评估 NeuroTracker 是否测量与模拟场景中的较旧的驾驶性能相关的方法，即驾驶性能与多个对象的动态处理密切相关的理论。

30个经验丰富的驾驶员在一场 NeuroTracker （3D-MOT）上测试了65-85岁年龄的驾驶员，并在Stisim 3.0驾驶模拟器上完成了多达3个驾驶场景。场景中包括5个意外事件以测试崩溃风险。然后计算 NeuroTracker 速度阈值与模拟器测量（碰撞速率，车道偏差）之间的相关性。

在高速公路驾驶场景中， NeuroTracker 阈值与碰撞率和车道偏差之间发现了极大的相关性。在高速公路合并期间，较低的 NeuroTracker NeuroTracker 分数与车道偏差密切相关，并且与参与者在不同情况下崩溃的可能性较小，并且具有更好的整体车道维护技能有关。这项研究增加了这样的想法，即 NeuroTracker 等多个对象跟踪测试可能是将老年驾驶员评估电池纳入评估电池的候选人。

这项研究使用与前交叉韧带（ACL）相关的着陆任务，研究了模拟游戏定位认知负荷（NeuroTracker）对下肢生物力学的影响。已知ACL伤害是最常见的损伤之一，并且发生与认知因素有关。

7个大学水平的健康运动员（足球，排球，足球）进行了16项单腿登陆试验，涉及向前跳和向对方的侧向跳跃。这些运动是通过力板测量的，并使用36个标记来测量腿和骨盆的运动捕获。将 NeuroTracker 任务随机分配给一半的试验（双任务程序），并在跟踪阶段进行跳跃。

尽管所有参与者的神经裂纹髋关节和/或膝关节运动测量都显着差异。发现最大的变化是通过膝盖外展角，已知与ACL损伤最相关。在这7位参与者中，有4名显示出来自添加的 NeuroTracker 任务的生物力学变化，发现与ACL损伤相关的ACL菌株增加。根据初步发现，研究人员假设 NeuroTracker 训练干预措施可能会降低非接触式ACL损伤的风险，并通过更详细的生物力学分析进行更大的研究。