调查 NeuroTracker 培训是否可以提高执法人员与决策技能相关的感知认知技能。

40 名精英执法人员在基于视频的模拟任务环境中完成了事前测试实验，以建立态势感知、预测和决策技能的基线分数。参与者被随机分配到训练组、对照组和被动组。培训小组在三周内围绕工作时间表完成了 NeuroTracker 课程。测试前和测试后由五名警察程序主题专家进行评分。

模拟任务结果显示得分平均下降，对照组参与者保持不变，而 NeuroTracker 组则表现出适度的增长。总体上观察到 NeuroTracker 评分有所改善，但变化不典型。尽管执法决策能力存在一些远转移效应，但现役的疲劳和压力相关效应可能会影响结果。

评估从 NeuroTracker 训练干预到近、中、远转移任务的转移。

84 名研究生参与者（平均 21 岁）被随机分为 3 个训练组和 1 个被动对照组。接受培训的小组完成了 5 或 3 个 NeuroTracker 标准课程，或 5 个便携式版本 NeuroTracker（Microsoft Surface Pro 平板电脑）课程。被动组仅完成 NeuroTracker 前后基线。然后，所有小组都完成了对简化的 2D 多对象跟踪任务、N-back 工作记忆评估以及基于视频的军事驾驶任务的前后评估。

经过 20-30 分钟的训练，所有训练组的 NeuroTracker 分数均显着提高。被动对照组也显示出与仅完成基线相比的一些适度改进。 NeuroTracker 训练在 2D 多目标跟踪测试中带来了显着的前后改进，但对 NeuroTracker 分数的改进效果较小。研究发现，训练后的工作记忆测试组的表现明显更好，但对照组则不然。基于视频的军事任务没有发现传递效应。

调查是否可以通过无监督的远程 NeuroTracker 训练作为实用的性能增强工具来改善加拿大武装部队的工作记忆。

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66 名加拿大武装部队士兵被随机分配到 NeuroTracker 训练（两周内 30 次）、双正背训练或被动对照组。在训练前后评估言语和矩阵 WM 跨度，以及多属性任务电池：MATB-II 多任务评估。

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两个活跃组的训练任务都有所改善，训练后的工作记忆测量值提高了 10-50%。 MATB-II 多任务评估没有发现显着的迁移。