本研究试图使用 NeuroTracker 速度阈值作为注意力能力的衡量标准，调查整个年龄发展过程中动态视觉注意力的资源限制。

21名参与者按年龄分组：学龄期（6-12岁）、青少年（13-18岁）、成人（19-30岁）。每组使用逐渐增加的目标数量的速度阈值测量来完成 NeuroTracker 基线。

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对于所有组，速度阈值以对数方式变化，与多个对象跟踪需求的相对增加一致。 NeuroTracker 的注意力能力由年龄决定，学龄个体的多物体跟踪限制明显较低。研究结果还表明，NeuroTracker 的 3D 立体组件是处理更大注意力负荷的关键促成因素：学龄个体可以跟踪超出 2D 非立体限制的目标数量（如先前研究中所确定的）。这些发现表明，NeuroTracker 可用于通过使用最接近现实世界条件的测量来表征注意力过程中资源分配的发展。

众所周知，注意力和反馈在学习中发挥着关键作用。这项初步研究旨在评估 NeuroTracker 任务表现中即时反馈的好处。

38 名年轻人（平均 23 岁）在两天内完成了 4 次 NeuroTracker 课程。 19 名参与者在整个会议期间获得了测试表现反馈，19 名参与者没有得到任何反馈。使用连续性能测试 II 来完成训练前和训练后评估，以测量认知功能。

接受反馈协助的参与者在 4 次会议中表现出 NeuroTracker 分数的更大改善。反馈小组还展示了对 CPT-II 任务的更好的可迁移性效果，这反映在显着降低的前/后平均错误率上。结果表明，反馈对绩效有积极影响，可能是认知功能转移的一个重要方面。

评估感知认知训练的机制是否可以转移到学生的空间和语义能力。

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60 名男性初中生被随机分配到 NeuroTracker 训练组（7 天 21 节课程）或被动对照组（没有训练）。通过空间能力测试和中级语义技能测试进行训练前和训练后评估。

对照组在测试前后的变化可以忽略不计，而 NeuroTracker 组则表现出显着的迁移，空间能力提高了约 50%，语义技能提高了 55%。研究人员得出结论，神经追踪器干预可以提高中学生的认知能力。