3D 多目标跟踪或自适应双 n-back 训练可提高军事参与者的简单语言工作记忆范围，但无法提高多任务处理能力

调查 NeuroTracker 培训是否可以提高执法人员与决策技能相关的感知认知技能。

40 名精英执法人员在基于视频的模拟任务环境中完成了事前测试实验，以建立态势感知、预测和决策技能的基线分数。参与者被随机分配到训练组、对照组和被动组。培训小组在三周内围绕工作时间表完成了 NeuroTracker 课程。测试前和测试后由五名警察程序主题专家进行评分。

模拟任务结果显示得分平均下降，对照组参与者保持不变，而 NeuroTracker 组则表现出适度的增长。总体上观察到 NeuroTracker 评分有所改善，但变化不典型。尽管执法决策能力存在一些远转移效应，但现役的疲劳和压力相关效应可能会影响结果。

评估从 NeuroTracker 训练干预到近、中、远转移任务的转移。

84 名研究生参与者（平均 21 岁）被随机分为 3 个训练组和 1 个被动对照组。接受培训的小组完成了 5 或 3 个 NeuroTracker 标准课程，或 5 个便携式版本 NeuroTracker（Microsoft Surface Pro 平板电脑）课程。被动组仅完成 NeuroTracker 前后基线。然后，所有小组都完成了对简化的 2D 多对象跟踪任务、N-back 工作记忆评估以及基于视频的军事驾驶任务的前后评估。

经过 20-30 分钟的训练，所有训练组的 NeuroTracker 分数均显着提高。被动对照组也显示出与仅完成基线相比的一些适度改进。 NeuroTracker 训练在 2D 多目标跟踪测试中带来了显着的前后改进，但对 NeuroTracker 分数的改进效果较小。研究发现，训练后的工作记忆测试组的表现明显更好，但对照组则不然。基于视频的军事任务没有发现传递效应。

研究补充 β-丙氨酸是否可以增加脑源性神经营养因子 (BDNF)，从而在模拟军事行动之前的预期压力下改善认知和情绪。

19 名健康男性被随机分为活跃组（补充 14 天 β-丙氨酸）和安慰剂组。干预前和干预后评估包括 NeuroTracker 基线、视觉运动反应时间 (Dynavision™)、数学处理（串行减法测试）和神经心理学评估 (ANAM™)。使用情绪状态概况调查问卷评估情绪。

没有观察到认知功能或 BDNF 浓度的变化。然而，活跃组的抑郁主观感受显着减少。

工作记忆 (WM) 容量与各种基本和高阶认知任务的表现有关。由于有证据表明 NeuroTracker 速度阈值是高级大脑功能质量的指标，并且由于它是一项适应性任务，因此研究人员选择 NeuroTracker 来研究训练是否可以提高 WM 能力。另一个原因是为了测试一种干预时间短的训练方法，以便为加拿大武装部队进行实际军事实施。

加拿大武装部队的 41 名士兵自愿参加这项研究。首先，他们在三个 WM 跨度任务上进行了测试：单词（口头）跨度、矩阵跨度和视觉跨度，为每个测试建立基线测量。然后根据人口统计和认知因素将参与者平均分为 3 组，实验组：在 2 周内执行 10 次 NeuroTracker 核心课程主动对照组：在 2 周内执行自适应双 n-back 任务被动对照组：没有活动两周内，两周结束时，重新进行了三项 WM 跨度测试。

对于 NeuroTracker 组，速度阈值在 10 次训练中显着增加，并且训练导致前后单词跨度、矩阵跨度和视觉跨度显着增加，效果大小为中到大。相比之下，对于主动对照组，团体训练没有改变任何 WM 跨度测量。同样，被动对照组的 WM 跨度测量值也没有改变。研究人员得出的结论是，短期的 NeuroTracker 训练可以提高军事样本中的 WM 能力。此外，每种类型的 WM 范围内 NeuroTracker 的一致改进反映了主要的领域通用结构（WM 能力的普遍性）。

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