三维多目标跟踪任务对社区老年人的训练效果检验

3 小时的 NeuroTracker 培训干预通过一系列标准化评估显着降低了老年人跌倒的风险。

图像
老化

2016年5月

J-阶段

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目的

调查 NeuroTracker 训练是否可以对一些已知的老年人跌倒风险可靠指标的评估产生积极影响。

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方法

日托机构的 25 名老年居民(平均 80 岁)被分为积极组和对照组。活跃组完成了为期 5 周的 NeuroTracker (3D-MOT) 训练干预,以及一系列与跌倒风险相关的训练前和训练后评估。对照组没有进行 NeuroTracker 训练,但也完成了所有的前后评估。其中包括简易精神状态检查(MMSE)、越野测试A(TMT-A)、5米步行能力、动态平衡能力、计时起行测试(TUG)和功能到达测试(FRT)。

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结果

总体而言,参与者的 NeuroTracker 分数显着提高(+32%),表明老年时具有明显的学习能力。 MMSE(筛选测试)显示两组均无显着变化。 NeuroTracker 小组在 TMT-A、5 米步行时间、TUG 和 FRT 方面经历了显着或较大的测试后改进。相比之下,对照组的 TMT-A、TUG 和 FRT 出现中度或显着下降,但步行时间显着改善。总体而言,研究人员得出的结论是,NeuroTracker 训练为预防老年社区住宅中的跌倒提供了有效的干预措施。

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平均而言,男性参与者在 NeuroTracker 上的表现明显优于女性。在为期 2 周的 NeuroTracker 训练中,所有以鸡蛋为基础饮食的参与者的表现均明显优于不吃鸡蛋的对照组。研究结果表明,全蛋、蛋清和蛋黄有益于健康老年人的视觉认知能力。

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与 16m 相比,神经追踪器预训练参与者在 4m 处解释人体运动的表现明显较低。对照组在训练后没有变化,而 NeuroTracker 训练组在 4m 时的表现上升到了 16m 时的表现水平。由于生物运动感知能力被认为对社交技能很重要,并且对于 4m 距离避免碰撞也至关重要,因此研究人员得出的结论是,结果表明 NeuroTracker 是一种有用的通用训练形式,可以帮助老年人处理与社会相关的动态场景。

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