2023 年 8 月
在
神经外伤
旨在研究通过家庭培训计划对脑损伤幸存者进行远程治疗性认知干预的可行性。
使用自我报告问卷和简易精神状态检查（MMSE）对 20 名老年女性和男性成年人的认知健康状况进行了评估，并被认为认知健康。在家中的参与者接受了 NeuroTracker 培训，并在 5 周内完成了 20 次培训课程。参与者的招募、保留、依从性和经验被用作可行性的标志。还评估了个人课程分数、整体进步以及小组之间的学习率。
远程干预总体上具有很强的可行性。这得益于高招募率和保留率、90% 的参与者依从性以及该计划的易用性。屏幕尺寸和 3D 技术的差异表明，培训所带来的认知益处没有差异，整个计划的任务绩效显着提高，这也相当于基于实验室的培训。研究人员得出结论，NeuroTracker 为认知健康的成年人和脑损伤幸存者提供了一种很有前途的家庭认知训练选择。
与双任务训练相比，与精英专业运动员进行的隔离 NeuroTracker 训练可提供卓越的基线和初始学习率。
本文涵盖了 NeuroTracker 与认知能力训练相关的基本概念，这些认知能力对于运动表现至关重要，特别是在动态团队运动中。它还包含一项调查学习范式中注意力负荷影响的研究，旨在了解训练感知认知能力的最佳负荷条件。
4 个精英职业运动队在比赛期间使用 NeuroTracker 对其运动员进行了训练（15-30 次）。英格兰超级球队俱乐部、国家冰球联盟球队和欧洲橄榄球队都接受了标准坐姿训练，以隔离姿势控制中涉及的注意力机制的影响。另一支NHL球队进行了站立训练，涉及基本的平衡能力和注意力要求。
根据 NeuroTracker 上学习进度的统计平均值，三个专业运动队的坐姿训练显示出几乎相同的进度，快速的早期学习逐渐放缓，但仍会持续学习。站立运动队的 NeuroTracker 分数要低得多，但更重要的是整体学习进度较慢，与其他团队有很大差异。研究结果清楚地证明了平衡控制机制与 NeuroTracker 训练引起的感知认知需求之间的联系。这表明认知训练负荷需要针对注意力阈值进行敏感优化，以便产生有效的短期和长期学习适应。
NeuroTracker 基线和人口统计数据的 AI 建模可以有效预测学习率和训练干预结果。
调查 NeuroTracker 干预是否可以改善主观认知能力下降的老年人的认知能力，并确定人工智能模型是否可以用于提高训练效果。
48 名年龄在 60 至 90 岁之间、有主观认知障碍但其他方面健康的参与者被分配到 NeuroTracker 训练组 (26 人) 或对照组 (22 人)。所有参与者通过问卷和基线神经心理学评估（加州言语学习测试、数字广度、D-KEFS 轨迹制作测试、D-KEFS 言语流畅性测试和斯特鲁普测试）提供详细的社会人口统计信息。 NeuroTracker 组进行了 7 周的训练，对照组仅进行 NeuroTracker 基线评估。两组均在第 8 周和第 11 周时进行了随访神经心理学评估。机器学习模型用于分析人口统计和评估数据，以测试是否可以预测认知表现和对培训的反应能力。
NeuroTracker 组的分数大幅提高了 70% 左右，并且在第 8 周的神经心理学评估中表现广泛而稳健，在第 11 周时取得了进一步的进步（无需训练）。人工智能模型对对培训干预。研究人员提出，此类模型可用于有效地根据个人需求定制 NeuroTracker 程序。
NeuroTracker 与闭环实时脑电图反馈相结合，提高了健康成年人的 NeuroTracker 学习率。
研究实时神经反馈是否可以提高 NeuroTracker 训练的学习率。
40 名健康成年人被分配到四个训练组（每组十人），进行以下任一训练：-
• 标准 NeuroTracker 培训
• 没有训练（对照组）
• 带脑电图神经反馈的 NeuroTracker
• NeuroTracker 与假神经反馈
脑电图神经反馈涉及闭环反馈，可自动检测参与者何时失去对目标的跟踪并立即重新索引它们。
标准NeuroTracker组、对照组和EEG-Neurofeedback组开始的水平相似，高于假Neurofeedback组。然而，在 10 次训练课程中，脑电图神经反馈显示出优于所有其他组的学习率。结果表明，闭环学习范式对于提高 NeuroTracker 任务的学习成果非常有效。
2.6 小时的 NeuroTracker 训练显着提高了奥林匹克网球、跆拳道和水球运动员的视觉能力和运动视觉技能。
使用渐进式单任务和双任务训练方案来分析 NeuroTracker 训练对提高运动视力和认知能力的有效性。
37 名优秀水球运动员 (13 名)、跆拳道运动员 (12 名) 和网球精英运动员 (12 名) 完成了 26 次 NeuroTracker 课程，从单任务训练逐渐发展到复杂的双任务训练。在训练前和训练后，所有运动员都接受了全面的验光视力评估。在整个训练计划中，运动员及其教练完成了频繁的视觉模拟问卷评估，以评估注意力、感知速度和周边视觉表现的变化。
NeuroTracker 的整体学习率很高。尽管在发展到更复杂的双任务运动技能时，分数最初有所下降，但表现很快恢复到单任务表现的预期水平。使用 NeuroTracker 的双任务训练方法可以有效地将新技能整合到使用渐进式超负荷方法中。训练后评估显示，大多数视觉能力都有统计学上显着的提高，包括静态视敏度、立体视觉、空间对比敏感度、眼跳运动和视觉选择性注意力。通过教练和运动员的问卷评估，可以看到相关运动表现能力的转移，并在整个计划中持续显着改善。尽管运动员对自己表现的评价往往高于教练，但他们的进步评价几乎相同。
全面的前后神经心理学和 qEEG 神经影像评估显示大学生的认知能力得到了强劲而广泛的进步。
使用标准化神经心理学测试来检查 NeuroTracker 训练对注意力、工作记忆和视觉信息处理速度的标准化测量的影响。此外，还可以使用功能性脑成像来测量大脑状态的变化。
招募了 20 名大学年龄的学生，并将其分为 NT 训练组（30 次 NeuroTracker）和非主动对照组。使用标准化神经心理学测试（IVA+Plus、WAIS-III、D-KEFS）评估认知功能，并使用定量脑电图（qEEG）评估大脑功能的相关性。
在整个训练期间，接受训练的组在 NeuroTracker 速度阈值方面表现出强劲且持续的改善。 NT 组在 IVA+Plus 听觉、WAIS 符号搜索、WAIS 代码、WAIS 块设计、WAIS 字母数字序列、d2 注意力测试和 D-KEFS 颜色命名、抑制和抑制/切换子测试中表现出明显更高的分数（ P < .01)。对于 qEEG 测量，NT 组在睁眼和闭眼静息状态下，在 β 带宽内的一系列频率中表现出显着的相对功率增加。这些变化是在大脑额叶区域（执行功能）观察到的，代表了与大脑活动增强和神经可塑性相关的脑电波速度的增加。总体结果表明，NeuroTracker 训练可以增强注意力、信息处理速度和工作记忆，并导致神经电脑功能的积极变化。
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