2013年9月
在
研究之门
通过结合不同的实验来研究支点原理背后的机制。
利用支点原理的 15 项不同实验通过视觉、运动触觉、听觉和本体感受方式检查了确定性和随机感觉刺激的不同阈值的影响。
结果发现支点原理可以建模为不对称的非简谐振子，并且肌肉反应可以通过德拜的声子理论或机械振荡模式很好地描述。
研究听觉噪声可以增强触觉、视觉和本体感觉系统对微弱感觉信号反应的敏感性。
一系列不同的感觉形态实验使用不同的听觉噪声阈值来测试参与者的视觉、触觉和本体感觉反应和表现。
结果表明，跨模态随机共振是人类普遍存在的现象，可以调节多感觉神经元。其效果是一种综合激活，可促进敏感性转变并改善多种感官对信号的感知。
声子提供了对肌肉收缩行为的见解。
研究几个物理概念，这些概念可以帮助我们以新颖的方式改善许多不同的生物系统。
探索了光子、声子、激光、微管、电子晶体、布洛赫波、神经元晶体和声子晶体对生物系统行为的影响。一项实验要求参与者进行 10 次等长小腿收缩试验，并通过 EMGA 电极测量肌肉活动。
具体来说，人们发现声子可以帮助理解等长肌肉收缩。研究人员提出，许多此类物理现象可能揭示对复杂生物系统的新理解。
多个跨模式感觉刺激实验揭示了神经元和周围神经系统之间的双向相互作用。
研究多感觉整合效应在多大程度上包括大脑和周围神经系统之间的双向相互作用。
5 名健康的年轻人在不同的阈值和超阈值水平下使用触觉、听觉和视觉刺激的不同组合进行了一系列 5 种不同的感官实验。通过肌电图活动测量周围神经系统反应。
总体而言，结果清楚地表明，周围神经系统中的信号可以通过中枢水平的跨模式相互作用进行调节。这些发现表明跨模式感觉处理发生在物理和生物层面，并且神经元的活动可以通过物理相互作用进行调节。
通过多种感官模式的不同形式的刺激可以持续增强感官处理。
研究随机和确定性感觉刺激形式的多感觉整合的特征。
研究参与者进行了一系列 9 项感官实验，使用视觉、听觉、触觉和肌电图刺激的不同组合来检查多感觉整合反应。
结果提供了支点原理的明确证据，表明跨模式的多感官感知反应在各种形式的感官刺激中得到增强。总体而言，对于随机和确定性输入信号，最佳调节神经元放电所需的能量转移在所有形式的刺激中都近似恒定。研究结果提供了一个以易于理解的方式提高人类表现的框架，并可能有助于更好地了解自闭症和多动症等疾病。
优化的触觉噪声显着提高了微弱信号的视觉感知阈值。
研究多感觉整合效应是否可以在触觉噪声和视觉之间转换，以提高对通常难以检测的微弱信号的感知灵敏度。
7 名健康的年轻人通过压电传感器接受了高达 1kHz 的触觉噪音刺激。参与者还负责使用阶梯程序检测具有不同亮度调制的正弦光栅的特性。
结果显示，参与者的视觉阈值随不同触觉噪声水平的变化而变化，表现出典型的 U 逆函数。通过最佳噪声，微弱信号的视觉感知显着增加。研究人员得出的结论是，结果强烈支持支点原理是所有感官处理基础的基本物理原理的观点。
有效的触觉噪声显着提高弱信号的视觉感知灵敏度。
调查使用触觉噪音的心理物理学技术是否可以增强视觉系统对微弱信号反应的敏感性。
多感官支点原理方法通过有效的触觉噪音应用于参与者。进行视觉亮度调制测试来检查对弱信号的视觉感知的响应效果的变化。
结果表明，有效的触觉噪音显着降低了亮度调制视觉阈值，触发了多感官促进，提高了视觉感知灵敏度。
NeuroTracker 是一项认知训练计划，旨在评估和改善心理表现。
