3D 视觉(双眼立体视觉)在儿童时期发育,并在 65 岁后趋于下降。本研究旨在调查这些影响在处理复杂的动态运动时是否显着。
招募了三组,每组 20 名受试者:儿童(7-12 岁)、成人(18-40 岁)和老年人(≥65 岁)。每个人完成 4 个 NeuroTracker 会话,其中 2 个为 2D(无双目立体),2 个为 3D(有双目立体)。
通常,成年人的 NeuroTracker 分数明显高于儿童或老年人。在 3D 中执行 NeuroTracker 时,他们还获得了显着更大的优势。反过来,儿童在 3D 方面表现出比老年人更多的优势。这表明老年人使用立体处理处理复杂和动态运动的能力下降。这项研究表明,比较有和没有立体效果的分数,可以直接评估执行 NeuroTracker 时的立体视觉优势。
与无鸡蛋饮食相比,超过 1 个月的各种以鸡蛋为基础的饮食可以提高 NeuroTracker 的表现。
评估全蛋、蛋清和蛋黄膳食摄入对健康老年人视觉认知表现(NeuroTracker)的营养影响。
99 名年龄在 50 至 75 岁之间的健康男性和女性被随机分配到五组中的一组,每天摄入不同的鸡蛋,并记录他们的日常饮食摄入量。在 1 个月的时间内,参与者要么食用四个蛋白、两个完整的普通鸡蛋、两个完整的 omega-3 强化鸡蛋、四个蛋黄,要么不吃鸡蛋(对照)。在研究的最后 2 周内,所有参与者都完成了 15 个 NeuroTracker。
平均而言,男性参与者在 NeuroTracker 上的表现明显优于女性。在为期 2 周的 NeuroTracker 训练中,所有以鸡蛋为基础饮食的参与者的表现均明显优于不吃鸡蛋的对照组。研究结果表明,全蛋、蛋清和蛋黄有益于健康老年人的视觉认知能力。
NeuroTracker 同行评审研究表明,对于不同人群的广泛认知增强具有良好的相关性。
评估 NeuroTracker (3D-MOT) 作为认知增强工具的有用性,以克服与认知训练产品相关的常见挑战。
作者对认知增强工具的现有文献以及NeuroTracker的具体文献进行了全面回顾,探讨其作为研究工具的优势和劣势。还检查了 NeuroTracker 所涉及的认知领域的证据。
NeuroTracker 被发现具有广泛的科学意义,可改善许多认知领域,包括信息处理、注意力、工作记忆、抑制和执行功能。在以下人类表现领域中发现了远转移效应:健康成年人的视觉信息处理、健康老龄化受试者的生物运动处理、足球运动员的场上表现以及对神经发育缺陷人群的注意力。作者的结论是,虽然存在有希望的同行评审研究,但需要更多的研究来强有力地确定这种方法在认知增强背景下的有益效果。
知觉认知训练改善了生物运动感知证据,证明了训练在健康老龄化中的可转移性
调查是否可以通过短期 NeuroTracker 训练干预来逆转与健康衰老相关的生物运动知觉下降。
13 名参与者在 5 周内完成了 3 小时的 NeuroTracker 训练,28 名对照参与者要么进行实验训练,要么不进行训练(总体平均年龄为 67 岁)。使用 VR 步行器(点状显示器)在 4m 和 16m 处对生物运动感知进行前后评估。
与 16m 相比,神经追踪器预训练参与者在 4m 处解释人体运动的表现明显较低。对照组在训练后没有变化,而 NeuroTracker 训练组在 4m 时的表现上升到了 16m 时的表现水平。由于生物运动感知能力被认为对社交技能很重要,并且对于 4m 距离避免碰撞也至关重要,因此研究人员得出的结论是,结果表明 NeuroTracker 是一种有用的通用训练形式,可以帮助老年人处理与社会相关的动态场景。
调查健康老年人通常下降的感知认知能力是否可以通过 NeuroTracker 训练得到改善。
20 名年轻人(平均年龄 27 岁)和 20 名老年人(平均年龄 66 岁)在 3 周内完成了 3 小时的 NeuroTracker 培训。
尽管老年人的 NeuroTracker 分数明显低于老年人,但他们对培训表现出强烈的学习反应,与年轻的同龄人相当。训练计划结束时,老年人的初始基线表现与年轻人的初始基线表现非常接近。尽管结果表明健康衰老导致知觉认知功能下降,但结果表明这种下降可以通过短期训练干预迅速逆转。
多项研究表明,有氧运动可以减缓与年龄相关的认知能力下降,在某些情况下,可以改善老年人的认知功能。本研究的目的是首次调查阻力训练对认知功能的影响,通过 NeuroTracker 测量的变化来衡量。
25 名平均年龄为 70 岁的老年人被分为经过训练的组(进行 6 周的阻力练习)和未经训练的组。使用 NeuroTracker 基线在训练前后测量感知认知能力。
根据 NeuroTracker 的测量,进行六周阻力训练的老年人的感知认知功能显着改善。因此,阻力训练可能是减缓与年龄相关的认知衰退的有效手段。
单个 6 分钟 NeuroTracker 基线与健康老年人的模拟驾驶碰撞风险和车道偏离高度相关。
通过评估 NeuroTracker 测量值是否与模拟场景中的旧驾驶表现相关,来测试驾驶表现与多个对象的动态处理密切相关的理论。
30 名年龄在 65 岁至 85 岁之间的经验丰富的驾驶员在 NeuroTracker (3D-MOT) 上进行了一次测试,并在 STISIM 3.0 驾驶模拟器上完成了多达 3 个驾驶场景。场景中包含了 5 个意外事件来测试崩溃风险。然后计算 NeuroTracker 速度阈值和模拟器测量值(碰撞率、车道偏离)之间的相关性。
在高速公路驾驶场景中,NeuroTracker 阈值与碰撞率和车道偏离之间存在高度显着的相关性。较低的 NeuroTracker 分数与高速公路合并期间的车道偏离密切相关,较高的 NeuroTracker 分数与参与者在不同场景中不太可能发生碰撞以及具有更好的整体车道维护技能相关。这项研究增加了这样一种想法的合理性:像 NeuroTracker 这样的多物体跟踪测试可以成为老年驾驶员评估电池的候选者。