2019年6月
在
数码贵族
调查 NeuroTracker 培训是否可以提高与执法人员决策技能相关的感知认知技能。
40 Elite执法人员在基于视频的模拟任务环境上完成了一项前测试实验，以建立情境意识，预期和决策技能的基线得分。参与者被随机分配到培训，控制和被动群体中。培训小组在三周的时间内完成了在值班时间表周围的 NeuroTracker 会议。测试前后，由五个警察程序对象进行了评分。
模拟的任务结果表明得分的平均下降，对照参与者保持不变，而 NeuroTracker 组显示出中等的增加。总体上观察到 NeuroTracker 得分的改善，但非典型。尽管看到了执法决策能力的一些很大的转移影响，但现役的疲劳和与压力相关的影响可能会影响结果。
20-30分钟的 NeuroTracker 训练干预显着提高了多个对象跟踪技能和工作记忆能力。
评估从 NeuroTracker 训练干预措施转移到近乎中层的，远距离转移任务。
84名研究生参与者（21岁）被随机分为3个训练有素的组和1个被动对照组。训练有素的组完成了5或3个标准会话的 NeuroTracker，或5个便携式版本的 NeuroTracker （Microsoft Surface Pro平板电脑）。被动组仅完成了前 NeuroTracker 基准。然后，所有小组都在简化的2D多个对象跟踪任务，N-BACK工作记忆评估以及基于视频的军事驾驶任务上完成了验证前评估。
从20-30分钟的训练中，所有受过训练的群体均显示 NeuroTracker 得分的显着改善。被动对照组还显示出仅完成基线的一些适度改进。 NeuroTracker 训练转移到了2D多个对象跟踪测试中的显着前改进，但具有较小的效果，改善了 NeuroTracker 得分。在工作记忆测试中，训练组的训练组的性能明显更好，但对于对照组而言。没有发现基于视频的军事任务的转移效果。
NeuroTracker 基准以及神经心理学和情绪评估未检测到补充BDNF的明显认知变化。
研究补充 β-丙氨酸是否可以增加脑源性神经营养因子 (BDNF)，从而在模拟军事行动之前的预期压力下改善认知和情绪。
19个健康的男性被随机分为活性组（补充β-丙氨酸14天）和一个安慰剂组。干预前和干预后评估包括 NeuroTracker 基准，视觉运动反应时间（Dynavision™），数学处理（串行减法测试）和神经心理学评估（ANAM™）。使用情绪状态问卷的概况评估了情绪。
没有观察到认知功能或 BDNF 浓度的变化。然而，活跃组的抑郁主观感受显着减少。
3个小时的 NeuroTracker 训练可改善加拿大武装部队人员的口头和基质工作记忆范围。
为了调查加拿大武装部队中的工作记忆是否可以通过无监督的远程 NeuroTracker 培训作为实际的性能增强工具来改善。
66名加拿大武装部队士兵被随机分配到 NeuroTracker 训练（两周内30次），双N-back训练或一个被动对照组。训练前后评估了口头和矩阵WM跨度，以及多属性任务电池：MATB-II多任务评估。
两个活跃组的训练任务都有所改善，训练后的工作记忆测量值提高了 10-50%。 MATB-II 多任务评估没有发现显着的迁移。
根据客观交易指标，一个6分钟的 NeuroTracker 认知评估有效地预测了日常交易者绩效。
为了检查使用 NeuroTracker 认知评估是否可以预测日常交易者绩效指标。
在9个月的时间里，有29名年龄在35至65岁之间的专业男性交易者在9个月内被招募。按照标准化的研究协议，使用远程 NeuroTrackerX软件和Anaglyph 3D眼镜完成了每天工作的6分钟评估。来自Ninjatrader交易平台的数据用于在交易的每一天中记录7个关键绩效指标。
NeuroTracker 数据显示，总共624天的交易中有很高的学习反应。数据分析表明，每日 NeuroTracker 基准与5个交易绩效指标之间存在牢固的相关关系，总净利润是最重要的。研究人员得出的结论是，6分钟的 NeuroTracker 评估有效地预测了任何一天的现实交易绩效。
3小时的 NeuroTracker 训练干预措施转移到军事人员的3种工作记忆评估中的重大改进。
工作记忆（WM）能力已与各种基本和高阶认知任务上的性能联系在一起。由于证据表明 NeuroTracker 速度阈值是高级大脑功能质量的指标，并且由于这是一项自适应任务，研究人员选择了 NeuroTracker 来研究训练是否可以提高WM能力。另一个原因是在干预时间短的时间内测试训练方法，以实施加拿大武装部队的实际军事实施。
加拿大武装部队的41名士兵自愿参加了这项研究。首先，它们在三个WM跨度任务上进行了测试：Word（口头）跨度，矩阵跨度和视觉跨度，为每个测试建立一个基线度量。然后将参与者均匀地分布成3组，该组基于人口统计学和认知因素，实验组：在2周的何时召开对照组中进行了10个 NeuroTracker 核心会话：在2周的被动控制组中执行自适应双N-BACK任务：无活动在两周结束的2周期间，进行了三个WM跨度测试。
对于 NeuroTracker 组，速度阈值在10个会话中大大增加，训练导致单词跨度，矩阵跨度和视觉跨度显着增加，中等至大效应。相反，对于主动控制，小组训练并未改变任何WM跨度测量。同样，被动对照组的WM跨度测量没有改变。研究人员得出的结论是，大量的 NeuroTracker 训练可以使军事样本中的WM容量受益。此外，每种WM跨度的一致的 NeuroTracker 变化改进反映了主要的域总结构（WM容量的一般性）。
全面的前后神经心理学和 qEEG 神经影像评估显示大学生的认知能力得到了强劲而广泛的进步。
使用标准化的神经心理学测试，检查 NeuroTracker 训练对注意力，工作记忆和视觉信息处理速度的标准化度量的影响。此外，还使用功能性脑成像来测量脑状态的变化。
招募了20名年龄的学生，并分为一个NT培训小组（30个 NeuroTracker）和一个非活动对照组。使用标准化的神经心理学测试（IVA+PLUS，WAIS-III，D-KEFS）评估认知功能，并使用定量脑电图（QEEG）评估大脑功能的相关性。
在整个训练期间，受过训练的组在 NeuroTracker 速度阈值方面表现出强烈而持续的改善。 NT组在IVA+加上听觉，WAIS符号搜索，WAIS代码，WAIS块设计，WAIS字母数字序列，D2注意测试以及D-KEFS颜色命名，抑制和抑制/切换子测验（ p <.01）。对于QEEG，NT组在Beta带宽内的一系列频率范围内显示出显着的相对功率，双眼敞开和闭合静止状态。在大脑的额叶区域（执行功能）之间观察到了这些变化，并代表了与大脑活动和神经可塑性增强相关的脑波速度的增加。总体结果表明， NeuroTracker 训练可以增强注意力，信息处理速度和工作记忆，并导致神经电性脑功能的积极变化。
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