调查 NeuroTracker 培训是否可以提高执法人员与决策技能相关的感知认知技能。
40 名精英执法人员在基于视频的模拟任务环境中完成了事前测试实验,以建立态势感知、预测和决策技能的基线分数。参与者被随机分配到训练组、对照组和被动组。培训小组在三周内围绕工作时间表完成了 NeuroTracker 课程。测试前和测试后由五名警察程序主题专家进行评分。
模拟任务结果显示得分平均下降,对照组参与者保持不变,而 NeuroTracker 组则表现出适度的增长。总体上观察到 NeuroTracker 评分有所改善,但变化不典型。尽管执法决策能力存在一些远转移效应,但现役的疲劳和压力相关效应可能会影响结果。
20-30 分钟的 NeuroTracker 训练干预可显着提高多物体跟踪技能和工作记忆能力。
评估从 NeuroTracker 训练干预到近、中、远转移任务的转移。
84 名研究生参与者(平均 21 岁)被随机分为 3 个训练组和 1 个被动对照组。接受培训的小组完成了 5 或 3 个 NeuroTracker 标准课程,或 5 个便携式版本 NeuroTracker(Microsoft Surface Pro 平板电脑)课程。被动组仅完成 NeuroTracker 前后基线。然后,所有小组都完成了对简化的 2D 多对象跟踪任务、N-back 工作记忆评估以及基于视频的军事驾驶任务的前后评估。
经过 20-30 分钟的训练,所有训练组的 NeuroTracker 分数均显着提高。被动对照组也显示出与仅完成基线相比的一些适度改进。 NeuroTracker 训练在 2D 多目标跟踪测试中带来了显着的前后改进,但对 NeuroTracker 分数的改进效果较小。研究发现,训练后的工作记忆测试组的表现明显更好,但对照组则不然。基于视频的军事任务没有发现传递效应。
NeuroTracker 基线以及神经心理学和情绪评估未检测到补充 BDNF 前后出现显着的认知变化。
研究补充 β-丙氨酸是否可以增加脑源性神经营养因子 (BDNF),从而在模拟军事行动之前的预期压力下改善认知和情绪。
19 名健康男性被随机分为活跃组(补充 14 天 β-丙氨酸)和安慰剂组。干预前和干预后评估包括 NeuroTracker 基线、视觉运动反应时间 (Dynavision™)、数学处理(串行减法测试)和神经心理学评估 (ANAM™)。使用情绪状态概况调查问卷评估情绪。
没有观察到认知功能或 BDNF 浓度的变化。然而,活跃组的抑郁主观感受显着减少。
3 小时的 NeuroTracker 培训可提高加拿大武装部队人员的语言和矩阵工作记忆广度。
调查是否可以通过无监督的远程 NeuroTracker 训练作为实用的性能增强工具来改善加拿大武装部队的工作记忆。
66 名加拿大武装部队士兵被随机分配到 NeuroTracker 训练(两周内 30 次)、双正背训练或被动对照组。在训练前后评估言语和矩阵 WM 跨度,以及多属性任务电池:MATB-II 多任务评估。
两个活跃组的训练任务都有所改善,训练后的工作记忆测量值提高了 10-50%。 MATB-II 多任务评估没有发现显着的迁移。
6 分钟 NeuroTracker 认知评估可根据客观交易指标有效预测每日交易者表现。
检查使用 NeuroTracker 进行的认知评估是否可以预测每日交易者绩效指标。
NeuroStreet Trading Academy 在 9 个月的时间里招募了 29 名年龄在 35 岁至 65 岁之间的职业男性交易员。使用远程 NeuroTrackerX 软件和浮雕 3D 眼镜,交易员按照标准化研究协议,每个工作日完成 6 分钟的评估。 Ninjatrader 交易平台的数据用于记录每天交易的 7 个关键绩效指标。
NeuroTracker 数据显示,在总共 624 天的交易中,学习反应较高。数据分析显示每日 NeuroTracker 基线与 5 个交易绩效指标之间存在很强的相关性,其中净利润总额最为显着。研究人员得出结论,6 分钟的 NeuroTracker 评估可以有效预测任意一天的真实交易表现。
3 小时的 NeuroTracker 训练干预可显着改善军事人员的 3 种工作记忆评估。
工作记忆 (WM) 容量与各种基本和高阶认知任务的表现有关。由于有证据表明 NeuroTracker 速度阈值是高级大脑功能质量的指标,并且由于它是一项适应性任务,因此研究人员选择 NeuroTracker 来研究训练是否可以提高 WM 能力。另一个原因是为了测试一种干预时间短的训练方法,以便为加拿大武装部队进行实际军事实施。
加拿大武装部队的 41 名士兵自愿参加这项研究。首先,他们在三个 WM 跨度任务上进行了测试:单词(口头)跨度、矩阵跨度和视觉跨度,为每个测试建立基线测量。然后根据人口统计和认知因素将参与者平均分为 3 组,实验组:在 2 周内执行 10 次 NeuroTracker 核心课程主动对照组:在 2 周内执行自适应双 n-back 任务被动对照组:没有活动两周内,两周结束时,重新进行了三项 WM 跨度测试。
对于 NeuroTracker 组,速度阈值在 10 次训练中显着增加,并且训练导致前后单词跨度、矩阵跨度和视觉跨度显着增加,效果大小为中到大。相比之下,对于主动对照组,团体训练没有改变任何 WM 跨度测量。同样,被动对照组的 WM 跨度测量值也没有改变。研究人员得出的结论是,短期的 NeuroTracker 训练可以提高军事样本中的 WM 能力。此外,每种类型的 WM 范围内 NeuroTracker 的一致改进反映了主要的领域通用结构(WM 能力的普遍性)。
全面的前后神经心理学和 qEEG 神经影像评估显示大学生的认知能力得到了强劲而广泛的进步。
使用标准化神经心理学测试来检查 NeuroTracker 训练对注意力、工作记忆和视觉信息处理速度的标准化测量的影响。此外,还可以使用功能性脑成像来测量大脑状态的变化。
招募了 20 名大学年龄的学生,并将其分为 NT 训练组(30 次 NeuroTracker)和非主动对照组。使用标准化神经心理学测试(IVA+Plus、WAIS-III、D-KEFS)评估认知功能,并使用定量脑电图(qEEG)评估大脑功能的相关性。
在整个训练期间,接受训练的组在 NeuroTracker 速度阈值方面表现出强劲且持续的改善。 NT 组在 IVA+Plus 听觉、WAIS 符号搜索、WAIS 代码、WAIS 块设计、WAIS 字母数字序列、d2 注意力测试和 D-KEFS 颜色命名、抑制和抑制/切换子测试中表现出明显更高的分数( P < .01)。对于 qEEG 测量,NT 组在睁眼和闭眼静息状态下,在 β 带宽内的一系列频率中表现出显着的相对功率增加。这些变化是在大脑额叶区域(执行功能)观察到的,代表了与大脑活动增强和神经可塑性相关的脑电波速度的增加。总体结果表明,NeuroTracker 训练可以增强注意力、信息处理速度和工作记忆,并导致神经电脑功能的积极变化。