注意资源能力的表征及其与流体推理智力的关系:多目标跟踪研究

NeuroTracker 的性能与流体推理智能相关,尤其是在高负载跟踪的情况下。

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2018年7月

智力

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目的

该研究的目的是检查不同认知负荷水平(跟踪 1、2、3 或 4 个物体)下的 MOT 能力及其与更高水平过程(特别是流体推理智力)的关联。

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方法

70 名成年参与者(平均年龄 = 23 岁)完成了 NeuroTracker,然后接受了韦施勒智力简述量表 2 测试的评估。参与者被要求在 8 秒内跟踪总共 8 个球体中的 1、2、3 和 4 个目标。

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结果

结果表明,随着目标数量的增加,参与者成功跟踪所有物体的平均速度下降。这一发现使研究人员能够确认平均速度得分可以用作 MOT 以及注意力资源容量的合适指标。结果,结果表明视觉跟踪能力与流畅的推理智力呈正相关。因此,这一发现表明流体推理智能和 MOT 能力之间存在联系,特别是在高负载条件下(跟踪 8 个目标中的 4 个)。

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