2018年7月
在
智力
该研究的目的是检查不同认知负荷水平（跟踪 1、2、3 或 4 个物体）下的 MOT 能力及其与更高水平过程（特别是流体推理智力）的关联。
70名成年参与者（平均= 23岁）完成了 NeuroTracker ，然后在Weschler缩写智能2测试中进行评估。要求参与者在总共8个球中跟踪一个，二，三和四个目标，持续8秒。
结果表明，随着目标数量的增加，参与者成功跟踪所有物体的平均速度下降。这一发现使研究人员能够确认平均速度得分可以用作 MOT 以及注意力资源容量的合适指标。结果，结果表明视觉跟踪能力与流畅的推理智力呈正相关。因此，这一发现表明流体推理智能和 MOT 能力之间存在联系，特别是在高负载条件下（跟踪 8 个目标中的 4 个）。
NeuroTracker 符合黄金标准作为认知增强工具，并以QEEG测量的正面前变化证实。
通过金标准模板来检查认知增强干预措施的实际功效，以评估使用此类工具的使用，并评估 NeuroTracker 证据，以防止模板增强注意力，工作记忆和视觉信息处理速度。
针对以下黄金标准标准以及QEEG关于神经电的大脑活动变化的发现，特别针对以下金标准标准评估认知工具和 NeuroTracker ：1。稳健的转移效应，2。没有副作用或毒性风险，3。最小的时间和货币投资，4 ）持久影响，5）没有道德问题，6）可以与其他干预措施结合使用，7）可以应用于任何人群。
在5周以上的3小时训练中，通过 NeuroTracker 心理学测试衡量了注意力，工作记忆和视觉信息处理速度。通过QEEG测得的相应变化也证实了这些干预效果。 NeuroTracker 得出结论，以满足第1、2、3和5点的黄金标准标准，并有一些证据支持其他点，但需要进一步的研究。
自闭症患者可以在不同的认知负载下执行 NeuroTracker ，并受益于低难度水平的反馈。
与神经型个体相比，研究自闭症患者的认知特征，以响应不同的 NeuroTracker 量和反馈。
27名患有自闭症的青少年和成年人，以及28名神经型青少年和成年ASD NeuroTracker 任务是在低负载（1个目标跟踪）和高负载（4个目标跟踪）中进行两次训练。一半的参与者收到了每次试验的反馈，一半没有收到。
尽管自闭症的参与者得分低于神经型，但与低负载疗程相比，高负载疗程的耐受性相同。反馈改善了整体上的 NeuroTracker 绩效，除了参加高负载课程的自闭症的参与者。自闭症接收反馈的参与者的得分比没有反馈的神经型参与者得分要好，但仅在低负载会话上。结果表明，自闭症患者可以在不同的负载下执行 NeuroTracker ，并且反馈有助于低难度水平的性能。
NeuroTracker 同行评审的研究表明，与不同人群之间的广泛认知增强相关性。
评估 NeuroTracker （3D-MOT）作为认知增强工具的实用性，以克服与认知训练产品相关的共同挑战。
作者对当前有关认知增强工具的文献进行了全面的综述，以及有关 NeuroTracker 的特定文献，以探究其优势和劣势作为研究工具。还检查了 NeuroTracker 所说的认知领域的证据。
发现NeuroTracker 在改善许多认知领域，包括信息处理，注意力，工作记忆，抑制和执行功能方面具有广泛的科学相关。在以下人类绩效领域中发现了很大的转移效果：健康成年人的视觉信息处理，健康衰老受试者的生物运动处理，足球运动员的现场表现以及对神经发育缺陷的人群的关注。作者得出的结论是，尽管存在有希望的同行评审研究，但仍需要进行更多的研究，以在认知增强的背景下坚持这种方法的有益效果。
对于神经发育障碍的儿童，NeuroTracker 训练非常容易获得，并且可以理解。
这项可行性研究调查了针对智商极低的青少年实施课堂内 NeuroTracker 的自适应培训计划的生存能力。
二十六岁的青少年在11至16岁之间，具有极低的基于Weschler的智商分数的智商完成了45次关于 NeuroTracker培训课程。评估了招聘和保留率以及对该计划的遵守。 42％的参与者诊断为自闭症谱系障碍（ASD），有15％的参与者患有注意力缺陷多动障碍（ADHD），而11％的参与者患有唐氏综合症。
符合纳入标准的所有参与者中有100％完成了从基线到干预后评估的所有阶段。研究人员得出结论，结果表明，实施 NeuroTracker 作为基于教室的干预是可行的。
在不同数量的目标上进行的NeuroTracker 测量方法可用于表征不同人群的注意力能力。
这项研究试图研究使用 NeuroTracker 速度阈值作为注意力能力的跨年龄开发的动态视觉关注的资源限制。
21名参与者按年龄分组：年龄（6-12岁），青少年（13-18岁），成人（19 - 30年）。每个组都使用速度阈值测量在逐渐增加目标数量的情况下完成了 NeuroTracker 基准。
对于所有组，速度阈值以对数的方式发生变化，这与多个对象跟踪需求的相对增加一致。 NeuroTracker 的注意力能力是由年龄确定的，校际人群的多个对象跟踪限制明显降低。研究结果还表明， NeuroTracker 的3D立体声组成部分是处理更大注意力载荷的关键因素：学龄化的个体可以跟踪超出2D非sTEREO限制的目标数量（如先前的研究中所确定的）。这些发现表明，通过使用最能够近似于现实世界条件的度量，可以使用 NeuroTracker 来表征注意力过程中资源分配的发展。
众所周知，注意力和反馈在学习中起着关键作用。这项初步研究旨在评估 NeuroTracker 任务绩效中即时反馈的好处。
38名年轻人（平均23岁）在两天内完成了4次 NeuroTracker 会议。在整个课程中，协助19名参与者就测试表现进行了反馈，而19名参与者没有得到反馈。使用连续的绩效测试II完成培训前和培训后评估以衡量认知功能。
参与者协助反馈表明，在4个课程中， NeuroTracker 得分的进步更大。反馈组还证明了对CPT-II任务的可传递性效应更好，这反映出明显降低的较平均错误率。结果表明，反馈对性能有积极影响，并且可能是转移到认知功能的重要方面。
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