2017年11月
在
研究之门
这个多年研究项目的目标是通过验证表征技能获取的认知工作量的测量来开发评估培训效果（包括实时和模拟平台）的方法。
选择了10个评估飞行员（100-300个飞行小时的经验），以使用实验条件在喷气飞行模拟器和Live Jet Flight（Aero Vodochody L-29 Jet Trainer）中执行低，中和高难度的飞行操作。在飞行ECG数据（NEXUS-4）和眼睛跟踪数据（Dikablis）期间。对飞行性能分析了高度，滚动和垂直速度误差，并主观评估了认知工作量（10点贝德福德工作量量表）。作为评估感知认知技能的经过验证的工具，选择了 NeuroTracker 以通过无关紧要的负载（认知负载理论）来衡量备用认知能力。所有飞行员首先完成了家庭的 NeuroTracker 巩固训练（15个核心会议）。 NeuroTracker 被整合到飞行测试台中。所有飞行员都没有 NeuroTracker，同时执行 NeuroTracker 核心核心会话，所有飞行员都进行了低，中和高难度的飞行操作测试。
与单独执行 NeuroTracker ，在所有操纵中进行实时和模拟飞行相比，导致 NeuroTracker 速度阈值急剧下降（平均约为97％）。这也许是第一次，客观地证明喷气飞行涉及非常高的内在认知载荷。现场飞行导致的 NeuroTracker 速度阈值和生理性能低于模拟飞行，对于更高的难度操纵者而言，差异更大。该证据表明，生理和认知载荷在实时飞行中显着重，这支持了这样一种理论：与实验室相比，在现实世界中，大脑动力学在现实环境中有所不同。
NeuroTracker 基线是模拟空中交通控制能力多种性能度量的有力预测指标。
调查 NeuroTracker 基线可以是空中交通控制任务绩效的预测指标。
46名参与者完成了2个小时的评估，包括 NeuroTracker 基线，CORSI块攻击和自动操作跨度测试，然后进行模拟的空中交通管制任务。
在控制了年龄和视频游戏之后， NeuroTracker Baselines明显地预测了飞机之间冲突的正确检测，对冲突的错误警报响应较少以及飞机的接受和交接性能更快。与CORSI块敲击和自动化操作跨度测试相比， NeuroTracker 是这些结果的更强预测指标。研究人员得出的结论是，这些发现表明， NeuroTracker ，对于申请人筛查和空中交通管制人员的选择可能很有用。
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