真实评估危险驾驶行为的驾驶模拟器场景和措施:不同驾驶员年龄组的比较研究

NeuroTracker 基线可以有效预测年轻人和老年人、经验丰富和缺乏经验的驾驶员的驾驶安全。

图像
老化
驾驶

2017年10月

公共图书馆一号

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目的

研究 NeuroTracker 基线可以预测 3 个模拟场景中的驾驶表现,看看这些措施是否可以预测驾驶风险。

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方法

115名司机被分为三个年龄和经验组:年轻无经验组(18-21岁)、有经验的成年组(25-55岁)和老年组(70-86岁)。使用高度复杂的驾驶模拟器,参与者在三种不同心理负荷(低、中、高)的不同驾驶场景中接受了 2 小时的测试。总共评估了 18 个不同的驾驶行为指标,并与 NeuroTracker 基线分数进行了比较。

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结果

NeuroTracker 结果和驾驶性能指标的统计分析产生了显着的相关性,包括预测驾驶速度、制动速度和对危险事件的反应。 NeuroTracker 分数低可以有效预测车祸风险的升高。较低的 NeuroTracker 分数还与老年人较慢的平均驾驶速度显着相关,这为驾驶速度减慢与衰老的认知影响有关的理论提供了证据。

NeuroTracker 速度阈值(以对数单位表示)与农村场景中自然采用的平均速度之间的相关性。

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多发性硬化症患者的得分低于对照组,但他们的得分以相同的速度提高,表明对训练的健康反应。前后神经心理学评估显示训练效果没有显着变化,效果大小为小到中等。对于 MS 组,驾驶准备测试显示训练后显着提高。研究人员得出结论,NeuroTracker 可用于训练多发性硬化症患者的认知技能,并可能改善现实生活中的功能,例如驾驶安全。

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平均而言,男性参与者在 NeuroTracker 上的表现明显优于女性。在为期 2 周的 NeuroTracker 训练中,所有以鸡蛋为基础饮食的参与者的表现均明显优于不吃鸡蛋的对照组。研究结果表明,全蛋、蛋清和蛋黄有益于健康老年人的视觉认知能力。

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作者对认知增强工具的现有文献以及NeuroTracker的具体文献进行了全面回顾,探讨其作为研究工具的优势和劣势。还检查了 NeuroTracker 所涉及的认知领域的证据。

NeuroTracker 被发现具有广泛的科学意义,可改善许多认知领域,包括信息处理、注意力、工作记忆、抑制和执行功能。在以下人类表现领域中发现了远转移效应:健康成年人的视觉信息处理、健康老龄化受试者的生物运动处理、足球运动员的场上表现以及对神经发育缺陷人群的注意力。作者的结论是,虽然存在有希望的同行评审研究,但需要更多的研究来强有力地确定这种方法在认知增强背景下的有益效果。

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招募了 20 名年龄在 23 岁至 33 岁之间的健康年轻人,并通过数学游戏平均分配到 NeuroTracker 训练计划或主动对照组 (2048)。两组均在 5 周内完成了 5 小时的培训。两组均完成了 UFOV 的事前标准化评估。

NeuroTracker 训练组的 UFOV 表现显着提高,而主动对照组在任务中仅表现出很小的、统计上不显着的改善。研究人员认为,NeuroTracker 和 UFOV 的性能可能依赖于重叠的认知能力,并且这些能力可以在年轻人中进行训练和测量,从而提高驾驶安全性。

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13 名参与者在 5 周内完成了 3 小时的 NeuroTracker 训练,28 名对照参与者要么进行实验训练,要么不进行训练(总体平均年龄为 67 岁)。使用 VR 步行器(点状显示器)在 4m 和 16m 处对生物运动感知进行前后评估。

与 16m 相比,神经追踪器预训练参与者在 4m 处解释人体运动的表现明显较低。对照组在训练后没有变化,而 NeuroTracker 训练组在 4m 时的表现上升到了 16m 时的表现水平。由于生物运动感知能力被认为对社交技能很重要,并且对于 4m 距离避免碰撞也至关重要,因此研究人员得出的结论是,结果表明 NeuroTracker 是一种有用的通用训练形式,可以帮助老年人处理与社会相关的动态场景。

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尽管老年人的 NeuroTracker 分数明显低于老年人,但他们对培训表现出强烈的学习反应,与年轻的同龄人相当。训练计划结束时,老年人的初始基线表现与年轻人的初始基线表现非常接近。尽管结果表明健康衰老导致知觉认知功能下降,但结果表明这种下降可以通过短期训练干预迅速逆转。

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