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AI，即人工智能，从技术上来说根本不是人造的，而是指人类开发的计算机系统，可以执行通常需要人类智能的任务，例如理解自然语言、识别图像中的对象以及根据数据做出决策。
在过去的一年里，人工智能已经成为一个快速发展的领域，席卷全球。然而，这会带来大量的技术术语和缩略语，这通常会让不熟悉该领域的人感到困惑。在这里，我们将简要介绍一些需要了解的最常见的现代人工智能术语。
ChatGPT 是一款人工智能驱动的聊天机器人，它使用机器学习对用户查询生成类似人类的响应。 GPT 代表“生成式预训练变压器”，因此 ChatGPT 在向公众发布之前经过大量文本数据语料库的训练。尽管计算能力较弱，但它令人印象深刻的语言能力意味着它可以用于从客户服务到构建网站的各种应用程序。
AutoGPT 是 ChatGPT 的扩展，它从人类提交的高级提示或目标开始，然后根据从每个单独提示中找到的结果以迭代方式重新提示自身。这种自动提示技术的目的是更多地使用创造性发现学习过程来简化并可能超越人类提示，或者产生不可预测的新颖的问题解决方案。
TruthGPT 是埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的人工智能事实检查工具，它使用机器学习来识别基于文本的内容中的虚假信息。 Truth GPT 基于大量经过事实核查的信息进行训练，可用于帮助打击错误信息和假新闻。
Bard 是 Google 使用大型语言模型 (LLM) 开发的会话式人工智能聊天机器人。它的开发是为了直接应对 OpenAI 的 ChatGPT 的崛起，并于 2023 年 3 月限量发布，但反应冷淡。
稳定扩散是一种使用深度学习从文本创建图像的生成模型。该模型基于神经网络架构，可以学习将文本描述映射到图像特征。这意味着它可以创建与输入文本描述匹配的图像。
稳定扩散也是一些机器学习算法中使用的一种人工智能技术，有助于防止过度拟合。当模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳时，就会发生过度拟合。稳定扩散通过在训练数据中引入随机噪声来帮助防止这种情况。
Midjourney 是由独立研究实验室 Midjourney Inc. 创建和托管的一项服务。该平台根据自然语言提示生成图像，类似于 Stable Diffusion。
与 Stable Diffusion 和 Midjourney 类似，DALL-E 是一种深度学习模型，旨在根据提示生成数字图像。 DALL-E 由 OpenAI 于 2021 年 1 月发布。它利用 GPT 的修改版本来生成高分辨率的逼真图像，并且可以隐藏基于语言的概念、属性和风格的组合。
谷歌DeepMind是一家人工智能研究组织，开发了一系列应用程序，包括在围棋比赛中击败世界冠军的人工智能程序AlphaGo，以及利用人工智能帮助医生更有效地诊断和治疗患者的DeepMind Health。
IBM Watson 是一个人工智能平台，提供一系列认知服务和工具，帮助企业和组织分析数据、构建聊天机器人以及开发其他人工智能驱动的应用程序。
Amazon Go 是一种基于人工智能的购物体验，借助计算机视觉和机器学习算法，顾客可以进入商店，购买他们想要的东西，然后离开，而无需排队等候或结账。
自然语言处理（NLP）是解释性人工智能的一个分支，处理计算机和人类语言之间的交互。 NLP 可用于多种应用，例如语言翻译、情感分析和聊天机器人。
LLM 代表大型语言模型，LDM 代表语言数据模型。这些术语用于描述经过大量文本数据训练的人工智能模型。 LLM 和 LDM 用于自然语言处理 (NLP) 任务，例如语言翻译和情感分析，并提供一些最新人工智能应用程序的核心元素。
预测分析是一种人工智能，它使用数据、统计算法和机器学习技术，根据历史数据来识别未来结果的可能性。预测分析应用于多种行业，包括金融、医疗保健和营销。
机器智能是指机器学习、推理和识别模式的能力。机器智能是人工智能的基础，具有广泛的应用，包括图像识别、自然语言处理和预测分析。
机器学习是人工智能的一个子集，涉及教导机器从数据中学习，而无需明确编程。机器学习算法可用于识别数据模式并根据该数据进行预测。
AGI 代表通用人工智能。 AGI是指具有超越人类能力的独立学习和推理能力的人工智能系统（但不一定是通过模仿人类）。 AGI 是人工智能研究的圣杯，但也带来了对现代生活的巨大破坏或对人类潜在的生存风险的威胁。尽管许多专家认为这还有很长的路要走，但其他人认为人工智能的最新发展正在显示出通用人工智能特征的一些初步迹象。
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