神经科学
NeuroTrackerX团队
2016 年 8 月 31 日
图像

如何预测注意力水平?

尽管维持注意力的能力因人而异,但传统上很难衡量这些个体差异的特征。耶鲁大学的一组神经科学家采用了一种新颖的方法来理解精神耐力的特征。此前他们已经确定每个人的大脑连接模式都是独一无二的,因此他们进一步采用了这种方法,看看这些模式是否可以提供一种新的方法来衡量每个人的注意力特征。更具体地说,连接模式是在大脑不同部分观察到的同步活动,其重要性得到了神经科学的支持,表明大脑实际上如何与自身相互作用才是认知表现的关键。

雄心勃勃的研究

研究人员给 25 名参与者布置了一项持续注意力任务,其中包括识别长序列中呈现的某些图像,然后对它们做出反应,或抑制对它们的反应。每项任务持续30分钟以上。这提供了基于识别和响应准确性的持续注意力测量。在测试过程中,记录了 268 个不同大脑区域的连续大脑活动的详细图谱。对这些数据的分析显示了每个区域与其他区域在功能上的联系程度。

结果揭示了数百个与任务表现特别相关的连接配置文件,这些配置文件的性质为人们的表现提供了重要的预测。也许更有趣的是,他们还分析了参与者在休息状态下的大脑扫描,这也是预测性的(尽管比活动时的预测性要低),更具体地说,它可以揭示多动症的特征。令人着迷的是,这种连接签名方法表明无需进行任何实际测试即可评估注意力能力的潜力。

什么是多动症信息图1

令人兴奋的潜力

这是一种针对智能的一个方面的新方法,但它可以发展为一种多方面的技术,用于识别更广泛的认知功能以及认知障碍的条件,因此遵循该神经科学领域肯定会很有趣。它也有可能揭示 NeuroTracker 训练的影响,尽管它是基于视觉的任务,但已被证明可以提高大脑功能的许多不同区域的能力 - 也可以查看训练是否改变了人的连接签名。

人们改善他们的大脑💡🧠

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