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如果NeuroTracker的3D多个对象跟踪（ 3D-MOT ）培训可以提高年轻和老年人的驾驶技能，则《认知增强杂志》上发表的一项新研究这项认知任务涉及在动态环境中同时跟踪多个对象的能力。在这里，我们将总结显示转移到特定驾驶能力的发现。
这项研究以先前的研究为基础，使用高度复杂的驾驶模拟器，能够记录广泛的驾驶性能指标。这包括三项研究表明，NeuroTracker基线评估与一系列特定的驾驶能力密切相关，更普遍地与驾驶安全和撞车风险密切相关。 NeuroTracker分数显示出对这些能力的重要预测指标，因此建议作为评估驾驶能力的一种狂喜方法。
第四项后续研究继续表明， NeuroTracker 训练转移到增强的“有用的视野”，这是通过数十年的研究表现出的视觉能力，是驾驶的关键因素。
这项第五项研究涉及一群年轻人（18-35岁）和一组老年人（65岁及以上）。两组首先进行了神经录和认知评估，以确定没有任何可能损害驾驶能力的视觉或认知缺陷。
然后NeuroTracker培训计划，安慰剂小组接受了视觉歧视任务的培训和一个名为2048。
训练前后，所有参与者的驾驶表现均使用高保真驾驶模拟器进行评估。对两组之间的驾驶表现的各个方面进行了测量和比较，包括车道保持、反应时间和危险感知。
该研究的结果表明，在 NeuroTracker 训练后，年轻人和老年人均表现出模拟驾驶性能的显着改善。对驾驶指标进行的多次统计分析显示，有几个关键领域的改善，例如更好的车道保持能力，对危害的更快反应时间以及增强的整体情境意识 - 与驾驶安全性有很大相关性的所有技能。
有趣的是，尽管年轻的群体在NeuroTracker任务上表现出更强的学习反应，但老年人群体在驾驶绩效方面表现出更大的收益。这表明，NeuroTracker训练可能会对老年人有特殊的好处，他们经常经历与年龄相关的认知能力下降可能会损害驾驶技能，而研究NeuroTracker已被证明会改善。
这些发现首次表明，这种形式的 3D 多目标跟踪训练有可能提高年轻人和老年人的驾驶表现。该研究强调了将此类认知训练技术纳入驾驶员教育和培训计划以改善道路安全的价值，并可能有助于减轻与年龄相关的认知衰退对驾驶能力的影响。更大样本量的进一步研究以及道路驾驶技能评估将有助于验证和扩展这些初步的积极发现。
三维多物体跟踪训练能否提高模拟驾驶表现？老年人的试点研究
杰西·迈克尔斯、罗曼·肖米永、塞尔吉奥·梅希亚-罗梅罗、德尔菲娜·伯纳丁和乔斯林·福伯特
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