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《认知增强杂志》上的一项新研究调查了 NeuroTracker 的 3D 多目标跟踪 ( 3D-MOT ) 训练是否可以提高年轻人和老年人的驾驶技能。这种认知任务涉及在动态环境中同时跟踪多个对象的能力。在这里，我们将总结显示转移到特定驾驶能力的研究结果。
该研究建立在之前的研究基础上，使用高度复杂的驾驶模拟器，能够记录各种驾驶性能指标。其中三项研究表明NeuroTracker基线评估与一系列特定驾驶能力密切相关，更普遍的是与驾驶安全和碰撞风险密切相关。 NeuroTracker 分数比驾驶年龄或驾驶经验更能预测这些能力，因此被推荐作为评估驾驶能力的相关方法。
第四项后续研究表明，NeuroTracker 训练可增强“有用视野”，数十年的研究表明，这种视觉能力是驾驶的关键因素。
第 5 项研究涉及一组年轻人（18-35 岁）和一组老年人（65 岁及以上）。两组人员首先接受神经视觉和认知评估，以确定是否存在任何可能损害驾驶能力的视觉或认知缺陷。
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训练前后，所有参与者的驾驶表现均使用高保真驾驶模拟器进行评估。对两组之间的驾驶表现的各个方面进行了测量和比较，包括车道保持、反应时间和危险感知。
研究结果显示，经过 NeuroTracker 训练后，年轻人和老年人的模拟驾驶表现均显着提高。对驾驶指标的多项统计分析揭示了几个关键领域的改进，例如更好的车道保持能力、更快的对危险的反应时间以及增强的整体态势感知能力——所有技能都与驾驶安全密切相关。
有趣的是，尽管年轻群体在 NeuroTracker 任务中表现出更强的学习反应，但与老年群体相比，老年群体在驾驶表现方面表现出更大的进步。这表明 NeuroTracker 训练可能对老年人有特别的好处，他们经常经历与年龄相关的认知能力下降，可能会损害驾驶技能，而 NeuroTracker 在几项健康老龄化研究。
这些发现首次表明，这种形式的 3D 多目标跟踪训练有可能提高年轻人和老年人的驾驶表现。该研究强调了将此类认知训练技术纳入驾驶员教育和培训计划以改善道路安全的价值，并可能有助于减轻与年龄相关的认知衰退对驾驶能力的影响。更大样本量的进一步研究以及道路驾驶技能评估将有助于验证和扩展这些初步的积极发现。
三维多物体跟踪训练能否提高模拟驾驶表现？老年人的试点研究
杰西·迈克尔斯、罗曼·肖米永、塞尔吉奥·梅希亚-罗梅罗、德尔菲娜·伯纳丁和乔斯林·福伯特
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