NeuroTracker 培训师的提示 - 高级计划

在上一个博客中，我们介绍了如何管理会议，在这三部分的最后一个博客中，我们将深入研究如何将NeuroTracker培训提升到一个新的水平。 n此更深入的指南，您将获得有关何时从基本培训到高级培训的提示，您可以将双重任务练习的类型集成到您的程序中，以及如何确保它们适应您的用户需求。

巩固阶段

NeuroTracker背后的一个关键科学概念是学习整合。从本质上讲，这意味着首先需要完成基础培训，以便正如福伯特教授所说，“大脑已经为学习做好了准备”。在此培训协议中，用户开始完成由三个核心会话组成的初始基线。接下来是一个由另外十二个会话组成的合并阶段。在合并阶段，预计用户将迅速改善。

会议13-15应该是核心会议。第一个原因是，这提供了所谓的升高基线，可以将其与初始基线进行比较，以便对用户学习率进行科学衡量。第二个原因是该基线提供了有用的参考，使您可以评估高级培训对 NeuroTracker 速度阈值的影响。

双任务训练简介

双重任务是快速提高整体学习能力的好方法。它们基本上涉及在实际进行神经追踪时执行额外的任务。

就可以使用哪种类型的任务而言，天空是极限。为了给出一个非常狂野的例子，NeuroTracker实际上已经与现场喷气飞机演习。但是，需要一些培训师的专业知识和专业知识才能了解哪些类型的双重任务是最好使用的，以及何时开始使用它们。在详细介绍之前，让我们回顾一些关键的双重任务类型。

身体双重任务——这些任务可以基于运动技能，例如在博苏球上保持平衡。或者它们可以是基于锻炼的，例如使用健身车来进行有氧运动，或举重来进行力量负荷。虽然它们是身体上的，但它们仍然对大脑和中枢神经系统造成负担，事实上，即使只是站着不动也比坐着需要更多的认知资源。

特定技能的双重任务 - 这些是身体双重任务的细化，重点关注运动中使用的某些技能。一个例子是神经追踪时的篮球运球。这样做的优点是可以结合 NeuroTracking 的需求来训练和测试特定性能领域所需的能力。

感知认知双重任务

NeuroTracker 本身是一项感知认知任务，因此在这里，我们在同一性能域中添加了其他负载。任何提出心理挑战的任务都是有效的，即使是从三个步骤中倒数一百个，也会增加重大的工作记忆负载。

这些任务也可能是被动的，这意味着用户不必有意识地做任何不同的事情。一个示例是 NeuroTracker “视频流”模式，它将巨大的3D起伏隧道带入 NeuroTracker 环境中，该隧道向后模拟运动。这会自动诱导其他视觉和平衡认知过程。即使自行执行视觉流，它也会挑战用户的视觉平衡系统。

另外，感知认知任务可以包括决策需求，例如精英美国特殊力量训练自己识别射击/不要在神经变化时拍摄场景。这被称为NeuroTracker战术意识。

最后，非常高级的训练可以整合多种类型的双重任务。这是一张结合了光流（感知认知）、平衡垫（物理）和曲棍球杆处理（特定技能）的照片。凯拉·德默斯 (Kyla Demers)指导。

现在我们对双重任务的深度和广度有了一些了解，让我们看看如何最好地利用它们。

双重任务入门

要注意的一个重要的事情是，在第一次尝试双重任务时， NeuroTracker 将变得更加困难。因此，用户的会话分数也将下降。但是，如果添加的任务不太困难，则仅在几个会话中，用户应该适应，他们的 NeuroTracker 得分将很快备份。这意味着，随着时间的流逝，一个人可以在执行次要任务时学会保持自己的关注。这也意味着应从简单到复杂的双重任务稳步发展。通过一个太困难的任务跳入深端，这将是溺水而不是学习的情况。

最简单、最实用的双重任务就是站立。之后，您可以使用基本的平衡技能，例如将一只脚放在另一只脚前面，或单脚站立（每次尝试时左右交替）。

判断双任务难度

NeuroTracker 培训师的一个常见问题是“我怎么知道双重任务是否太难了？”用户的个人经历是第一个参考。通常，他们会本能地感到过多，而当 NeuroTracker 速度的下降大大低于过去的动力时，他们的动力就会减弱。

为了获得更客观的参考，如果用户的 NeuroTracker 得分不到当前核心基线的50％，那么对于有效学习来说可能太难了。应该在其位置使用类似但更容易的任务，例如交换一只脚，一只脚站在另一只脚的前面。然后，一旦掌握了这一点，让用户再次尝试更加困难的任务 - 可能会看到重大改进。

话虽如此，如果主要目标是评估认知压力下的表现准备情况或技能弱点，那么任何结果都将提供丰富的信息。请记住避免将非常困难的评估作为用户培训计划的重要组成部分。

提高双任务难度

那么下一个要回答的问题是何时从一项任务转向一项更困难的任务。在某种程度上，决定何时将用户升级到更困难的双重任务取决于您自己的评估技能。不过，这里有两种常见策略可以帮助指导您。

1.最简单的方法是为每个技能设置固定的会话次数。例如，对于一名篮球运动员，您可以创建一个计划，其中包含 4 次站立训练，然后 4 次平衡训练，然后每次试验 4 次篮球传球训练，最后 4 次篮球运球训练。请注意，每 5 次训练应该仅是核心训练（只是坐着），因为这提供了评估双任务结果的最新参考。

2. 掌握是一种更有纪律性和分析性的方法。这涉及达到用户当前核心基线（最近 3 个核心会话的平均值）的 90% 以内。该方法表明用户的注意力能力已经扩展到他们可以在显着的认知负荷下有效地执行某项技能的程度。请记住，对于非常困难的任务，可能需要大量培训才能掌握，具体取决于用户的学习能力。

评估绩效准备情况

NeuroTracker的独特优势是，可以在精神压力下评估特定的现实世界技能。在运动中众所周知，即使是最熟练的运动员也可以在压力下或在场上的动作热量下折叠。NeuroTracker上掌握了一项特定的技能，就更有可能根据现实世界的需求维持，或者表明已经实现了自动化

如果您想进一步了解有关 NeuroTracker 双任务的不同方式，可以根据各种性能需求进行演变，请查看此博客。

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