给 NeuroTracker 培训师的建议 - 高级课程

在上一篇博客中，我们介绍了如何管理会话，在这篇由 3 部分组成的博客的最后一篇中，我们将深入探讨如何将NeuroTracker培训提升到新的水平。在这份更深入的指南中，您将获得有关何时从基础到高级进行培训、可以集成到程序中的双任务练习类型以及如何确保它们适应用户需求的提示。

巩固阶段

NeuroTracker 背后的一个关键科学概念是学习巩固。这本质上意味着需要首先完成基本训练，这样，正如福伯特教授所说，“大脑就为学习做好了准备”。在此培训协议中，用户首先完成由三个核心课程组成的初始基线。接下来是由另外十二个会议组成的巩固阶段。在巩固阶段，用户预计将迅速提高。

第 13-15 节应该是核心会议。第一个原因是，这提供了所谓的“提升基线”，可以与“初始基线”进行比较，以科学地衡量用户的学习率。第二个原因是，该基线提供了有用的参考，可让您评估高级训练对 NeuroTracker 速度阈值的影响。

双任务训练简介

双重任务是快速提高整体学习能力的好方法。它们基本上涉及在实际进行神经追踪时执行额外的任务。

就可以使用什么类型的任务而言，没有限制。举一个非常疯狂的例子，NeuroTracker 实际上已经与实时喷气式飞机演习。然而，培训师需要一些专业知识和知识来了解什么类型的双重任务最适合使用，以及何时开始使用它们。在详细介绍之前，我们先回顾一下双重任务的一些关键类型。

身体双重任务——这些任务可以基于运动技能，例如在博苏球上保持平衡。或者它们可以是基于锻炼的，例如使用健身车来进行有氧运动，或举重来进行力量负荷。虽然它们是身体上的，但它们仍然对大脑和中枢神经系统造成负担，事实上，即使只是站着不动也比坐着需要更多的认知资源。

特定技能的双重任务 - 这些是身体双重任务的细化，重点关注运动中使用的某些技能。一个例子是神经追踪时的篮球运球。这样做的优点是可以结合 NeuroTracking 的需求来训练和测试特定性能领域所需的能力。

感知认知双重任务

NeuroTracker 本身是一项感知认知任务，因此我们在这里向同一性能域添加额外的负载。任何对智力有挑战的任务都是有效的，即使是像从一百开始以三为单位倒数这样简单的任务，也会增加显着的工作记忆负荷。

这些任务也可以是被动的，这意味着用户不必有意识地做任何不同的事情。 NeuroTracker 的“光流”模式就是一个例子，它将巨大的 3D 起伏隧道带入 NeuroTracker 环境中，模拟前后运动。这会自动引发额外的视觉和平衡认知过程。即使光流单独执行，它也会挑战用户的视觉平衡系统。

或者，感知认知任务可以包括决策需求，例如美国精英特种部队在神经跟踪时训练自己识别拍摄/不拍摄场景。这被称为NeuroTracker 战术意识。

最后，非常高级的训练可以整合多种类型的双重任务。这是一张结合了光流（感知认知）、平衡垫（物理）和曲棍球杆处理（特定技能）的照片。凯拉·德默斯 (Kyla Demers)指导。

现在我们对双重任务的深度和广度有了一些了解，让我们看看如何最好地利用它们。

双重任务入门

需要注意的重要一点是，当第一次尝试双重任务时，NeuroTracker 会困难得多。相应地，用户的会话分数也会下降。然而，如果添加的任务不太困难，用户应该在短短几个会话内适应，并且他们的 NeuroTracker 分数将很快再次回升。这意味着，通过一段时间的训练，个人可以学会在执行次要任务时保持全神贯注。这也意味着双任务要从简单到复杂稳步推进。如果你一头扎进太困难的任务中，那将是一种溺水而不是学习的情况。

最简单、最实用的双重任务就是站立。之后，您可以使用基本的平衡技能，例如将一只脚放在另一只脚前面，或单脚站立（每次尝试时左右交替）。

判断双任务难度

NeuroTracker 培训师的一个常见问题是“我如何知道双重任务是否太困难？”用户的个人体验是第一参考。通常他们会本能地感到超负荷，当 NeuroTracker 速度明显低于他们习惯的速度时，他们的动力就会减弱。

作为更客观的参考，如果用户的 NeuroTracker 分数下降到当前 Core 基线的 50% 以下，那么高效学习可能太困难了。应该用一个类似但更简单的任务来代替它，例如将一只脚站立改为一只脚放在另一只脚前面。一旦掌握了这一点，让用户再次尝试更困难的任务 - 可能会看到显着的改进。

话虽如此，如果主要目标是评估认知压力下的表现准备情况或技能弱点，那么任何结果都将提供丰富的信息。请记住避免将非常困难的评估作为用户培训计划的重要组成部分。

提高双任务难度

那么下一个要回答的问题是何时从一项任务转向一项更困难的任务。在某种程度上，决定何时将用户升级到更困难的双重任务取决于您自己的评估技能。不过，这里有两种常见策略可以帮助指导您。

1.最简单的方法是为每个技能设置固定的会话次数。例如，对于一名篮球运动员，您可以创建一个计划，其中包含 4 次站立训练，然后 4 次平衡训练，然后每次试验 4 次篮球传球训练，最后 4 次篮球运球训练。请注意，每 5 次训练应该仅是核心训练（只是坐着），因为这提供了评估双任务结果的最新参考。

2. 掌握是一种更有纪律性和分析性的方法。这涉及达到用户当前核心基线（最近 3 个核心会话的平均值）的 90% 以内。该方法表明用户的注意力能力已经扩展到他们可以在显着的认知负荷下有效地执行某项技能的程度。请记住，对于非常困难的任务，可能需要大量培训才能掌握，具体取决于用户的学习能力。

评估绩效准备情况

执行 NeuroTracker 双重任务的一个独特优势是可以在精神压力下评估特定的现实世界技能。在体育运动中众所周知，即使是最熟练的运动员也会在压力下或在赛场上激烈的比赛中屈服。已经实现自动化的标志

如果您想了解更多关于 NeuroTracker 双任务可以针对各种性能需求进行演变的不同方式，请查看此博客。

使用 NeuroTracker 学习系统提高绩效

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