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如果您听说过 NeuroTracker，但除了在屏幕上弹跳的球之外对其了解不多，那么这篇博客是您了解这种独特认知训练方法基础知识的机会。
NeuroTracker 方法源自 Faubert 实验室（蒙特利尔大学）多年的神经科学研究。它的发展有两个主要目标。
第一个是设计一种方法来模拟“动态场景”的心理需求——例如在运动、驾驶汽车、甚至步行穿过繁忙的购物中心时发现的场景。这些场景涉及复杂、快速移动、有时甚至是混乱的视觉刺激，需要消耗大量的认知资源。
第二个是以仅隔离动态场景的基本属性的方式模拟这些需求。为了衡量性能，这是至关重要的。能够以精确的方式改变认知负荷也是必要的。
解决这两个目标涉及将以下特征综合到单个任务中。
另一件事是 NeuroTracker 还使用了一种称为“视觉枢轴”的运动科学技术。它本质上是屏幕中间的一个点——作为眼睛视觉锚点的参考点。这有助于同时跟踪目标，以便可以广泛分散注意力以利用周边视觉（这不是那么直观）。
总体而言，这种特征组合为使用中性和抽象任务训练高水平认知能力提供了强大的工具。这些能力以自上而下的方式得到增强，对注意力和决策等广泛技能产生积极影响。
每个 NeuroTracker 会话包含 20 个“试验”——这些本质上是一系列小型测试。每次您完成正确或错误的尝试时，软件都会根据您的能力调整跟踪速度。这是一种自适应楼梯算法，使每个人的每次训练都有独特的难度。
这意味着什么？当用户在一次尝试中正确识别出所有目标时，在后续尝试中球的速度将会增加，当用户没有正确识别所有目标时，在后续尝试中球的速度将会降低。 NeuroTracker 不断识别用户跟踪目标的理想速度。它会迅速缩小每个用户的最佳区域，因此随着会话的进行，试验之间的速度波动会变得更小。实际上，它永远不会太容易，也永远不会太难——这是改进的秘诀。
如果您想尝试 2D 演示，可以在此处 。别担心，这对你来说会很容易！
或者您可以观看这段简短的视频，其中 Faubert 教授介绍了 NeuroTracker 的基本概念。
每次会话结束时给出的分数是用户能够在大约 50% 的时间内正确跟踪所有目标的速度（他们的“速度阈值”）。这是一种独特的 NeuroTracker 指标，可用于评估一个人第一天的认知能力，以及随着时间的推移通过培训进行的改进。
这种科学测量方法代表了个体的高水平认知能力，并已被用于许多研究中，以评估不同人群的认知状态或某些活动的影响。例如，一项研究在实时飞行中使用 NeuroTracker 测试了喷气式飞机飞行员，以便他们能够测量复杂飞行动作的心理需求。
每个人都是不同的，对于 NeuroTracker，每个人都有自己的专业水平和学习曲线。因此，每个人的 NeuroTracker 分数可能与其他人不同。
例如，Faubert 教授（NeuroTracker 的发明者）在《自然科学报告》上发表的一项研究表明，职业运动员、校队运动员和非运动员大学生在 NeuroTracker 上的表现和提高程度各不相同。特别是，该研究表明，精英运动员对于此类认知任务具有卓越的学习能力。然而，几乎每个接受训练的人都会随着时间的推移看到训练的重大改进，因此 NeuroTracker 的体验是衡量个人认知水平的关键因素。 Faubert 教授的另一项研究表明，尽管健康的老年人最初的速度阈值往往比年轻人低得多，但只需几个小时的分布式 NeuroTracker，他们就可以与年轻人相匹配。
对运动员和其他人群进行的多项 NeuroTracker 研究表明，接受 NeuroTracker 训练的人通常会在训练后 3 小时内将速度阈值提高 50% 或更多。考虑到该任务涉及的技术或实践相关影响可以忽略不计，这些收益代表了实际大脑功能的巨大改善。
因此，对任何人来说，关键的不是他们如何开始，而是他们进步了多少，特别是有研究表明 NeuroTracker 训练可以提高现实世界的表现。
核心训练仅仅是开始。当谈到评估和表现的发展时，有很多方法可以改变 NeuroTracker 培训。
一旦用户表现出持续改进，类似于我们之前回顾的曲线，您就可以根据您的培训目标推进培训。
我们建议 NeuroTracker 训练在 15 到 30 次课程后进行，也就是我们所说的“巩固阶段”——用 Faubert 教授的话来说，“这让大脑为学习做好了准备”。一旦完成，就可以有效地学习在神经追踪的同时执行双重任务等活动，例如练习平衡技能或运球篮球。然而，这些任务的难度需要随着时间的推移从简单到复杂。
如果您想大致了解高级培训的方向，可以阅读之前的这篇博客。
NeuroTracker 的多种研究方法对大脑如何影响人类表现和健康产生了一些有趣的见解
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