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如果您听说过 NeuroTracker，但除了在屏幕周围弹跳的球外，对此一无所知，那么此博客就是一个机会，可以掌握这种独特的认知训练方法的基础知识。
NeuroTracker 方法论是从蒙特利尔大学（University of Montreal）的多年神经科学研究演变而来的。它的发展有两个原则。
第一个是设计一种方法来模拟“动态场景”的心理需求——例如在运动、驾驶汽车、甚至步行穿过繁忙的购物中心时发现的场景。这些场景涉及复杂、快速移动、有时甚至是混乱的视觉刺激，需要消耗大量的认知资源。
第二个是以仅隔离动态场景的基本属性的方式模拟这些需求。为了衡量性能，这是至关重要的。能够以精确的方式改变认知负荷也是必要的。
解决这两个目标涉及将以下特征综合到单个任务中。
另一件事是， NeuroTracker 还使用一种称为“视觉枢轴”的运动科学技术。从本质上讲，这是屏幕中间的点 - 作为眼睛的视觉锚点的参考点。这有助于同时跟踪目标，以便可以广泛传播注意力以利用外围视觉（这不是直观的）。
总体而言，这种特征组合为使用中性和抽象任务训练高水平认知能力提供了强大的工具。这些能力以自上而下的方式得到增强，对注意力和决策等广泛技能产生积极影响。
每个 NeuroTracker 仪会话都包含20个“试验” - 这些本质上是一系列迷你测试。每当您进行正确或不正确的试验时，软件都会将跟踪速度调整为您的能力。这是一种自适应楼梯算法，使每个人都非常困难。
这是什么意思？当用户正确识别试验中的所有目标时，随后试验中的球速度将增加，当用户无法正确识别所有目标时，在随后的试验中，球的速度将降低。 NeuroTracker 不断识别用户可以跟踪目标的理想速度。它迅速缩小了每个用户的最佳区域，因此随着会话的进行，试验之间的速度波动变得越来越小。实际上，它永远不会太容易，而且从来都不是太难了 - 这是改进的秘诀。
如果您想在2D中尝试演示，则可以在此处免费NeuroTracker 。不用担心，它对您来说很容易！
或者，您可以观看此简短的视频，其中Faubert教授介绍了 NeuroTracker的基础概念。
每个会话结束时给出的分数是用户能够正确跟踪所有目标的速度（他们的“速度阈值”）。这是一个独特的 NeuroTracker 指标，可用于在第一天以及通过培训随着时间的推移来评估一个人的认知能力。
这项科学措施代表了一个人的高级认知能力，并已在大量研究中用于评估不同人群的认知状态或某些活动的影响。例如，一项研究在实时飞行中测试了 NeuroTracker 上的喷气飞行员，因此他们可以衡量复杂的飞行操作的心理需求。
每个人都不同，并且对于 NeuroTracker ，每个人都有自己的专业知识水平和学习曲线。因此，每个人的 NeuroTracker 者得分可能与他人不同。
例如，一项由Faubert教授（ NeuroTracker的发明者）发表在《自然科学报告》上的一项研究表明，职业运动员，大学运动员和非运动员大学生在不同级别的 NeuroTracker 中表现并改善了。特别是，该研究表明，精英运动员在这种类型的认知任务中具有较高的学习能力。但是，几乎每个训练的人都可以看到随着时间的推移培训的重大改进，因此，使用 NeuroTracker 的经验是衡量个人在认知上处于位置的关键因素。福伯特教授的另一项研究表明，即使健康的老年人最初的速度阈值往往比年轻人要低得多，但是只有几个小时的分布 NeuroTracker 他们也可以匹配他们。
许多与运动员和其他人群的 NeuroTracker 研究表明，在分布式的3小时内，人们对 NeuroTracker 的培训通常会提高其速度阈值50％或更多。考虑到该任务涉及可忽略不计的技术或与实践相关的效果，这些收益代表了实际大脑功能的巨大改进。
因此，任何人的关键不是他们的开始方式，而是它们的进步程度，尤其是当有研究表明 NeuroTracker 训练转移会在现实世界中获得。
核心培训仅仅是开始。在不断发展的评估和绩效时，有很多方法可以改变 NeuroTracker 训练。
一旦用户表现出持续改进，类似于我们之前回顾的曲线，您就可以根据您的培训目标推进培训。
我们建议在15至30个课程之后，在我们称之为“合并阶段”之后， NeuroTracker 培训进展 - 用Faubert教授的话语“这为学习准备大脑以进行学习”。完成此操作后，可以有效地学习诸如神经缩影的同时执行双重任务，例如练习平衡技能或运球。但是，随着时间的流逝，这些任务的困难需要从简单到复杂的发展。
如果您想大致了解高级培训的方向，可以阅读之前的这篇博客。
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