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麦吉尔(McGill)和蒙特利尔大学(Montreal)和加利福尼亚大学(University of Montreal and California)的一项新研究调查了 NeuroTracker 学习率是否可以表征儿童的不同神经发育状况。在这里,我们将概述研究结果。
研究人员专注于三种不同的神经发育状况。
1. 注意力缺陷/多动障碍(ADHD)
2. 特定学习障碍(SLD)
3. 智力发育障碍(IDD)
他们基于 NeuroTracker 是一项引起大量注意力需求的任务的事实选择了这些不同的条件,并且注意力能力与高阶认知(IE,智能)和学习机制紧密相互联系。
该研究的目的是强调注意力能力和学习能力在描述 ADHD、SLD 和 IDD 患者所表现出的困难方面的作用。
为了通过这项3D多个对象跟踪任务建立学习轨迹,101名6至17岁的参与者在5周内完成了30次 NeuroTracker 会议,以及标准化的神经心理学评估,以确认每个神经发育诊断。
这是 NeuroTracker 任务的2D视频演示。
每个 6 分钟的课程包括 20 个迷你测试,并在课程结束时提供总体“速度阈值”分数,衡量一个人可以达到的跟踪速度上限。
当在正确的观看距离以 3D 方式完成时,球的运动准确地模拟了将物体视为现实世界物体时的移动速度(以厘米每秒为单位测量)。
在整个训练计划中, NeuroTracker 得分的进展是使用潜在生长曲线建模技术科学分析的。
所有参与者在 NeuroTracker上都有改善,显示出训练的跟踪速度提高,但在初始基准和随时间的改善率方面存在显着差异。
性能轨迹是ADHD,SLD和IDD诊断的存在或不存在的函数,从而在30个课程(每个训练日完成了2个课程)中,在 NeuroTracker 分数如何改善的角度上显示了独特的学习轨迹。
对训练数据的具体分析揭示了这些发现。
1. 患有 IDD 的参与者的基线表现下降,表明先前存在的注意力资源能力下降。
2. ADHD 和 SLD 患者并未表现出先前存在的注意力资源能力下降。
3. 患有 IDD 的人需要进行大量的训练才能达到 ADHD 和 SLD 人所表现出的基线表现。
4. 与没有 ADHD 和 SLD 的人相比,患有 ADHD 和 SLD 的人随着时间的推移表现出学习速度下降。
5. 诊断为 ADHD 和 SLD 的个体之间的高合并症存在显着关系。
研究表明,这种基于注意力的认知任务可以产生先前未发现的见解,以了解不同神经发育条件的特定性质。研究人员认为,未来使用 NeuroTracker 任务参数操纵的研究(例如跟踪持续时间和目标优先级)可能会提供更多的详细见解。
开放获取研究可以在这里阅读:注意力、学习和智力缺陷青少年多目标跟踪表现轨迹的独特模式
作者:多梅尼科·图洛、乔斯林·福伯特、阿曼多·贝尔托内
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