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麦吉尔大学、蒙特利尔大学和加利福尼亚大学的研究人员进行的一项新研究调查了 NeuroTracker 学习率是否可以表征儿童不同的神经发育状况。在这里,我们将概述研究结果。
研究人员专注于三种不同的神经发育状况。
1. 注意力缺陷/多动障碍(ADHD)
2. 特定学习障碍(SLD)
3. 智力发育障碍(IDD)
他们选择这些不同的条件是基于以下事实:NeuroTracker 是一项引起大量注意力需求的任务,而注意力能力与高阶认知(即智力)和学习机制密切相关。
该研究的目的是强调注意力能力和学习能力在描述 ADHD、SLD 和 IDD 患者所表现出的困难方面的作用。
为了通过这项 3D 多对象跟踪任务建立学习轨迹,101 名 6 至 17 岁的参与者在 5 周内完成了总共 30 次 NeuroTracker 课程,并进行了标准化神经心理学评估,以确认每项神经发育诊断。
这是 NeuroTracker 任务的 2D 视频演示。
每个 6 分钟的课程包括 20 个迷你测试,并在课程结束时提供总体“速度阈值”分数,衡量一个人可以达到的跟踪速度上限。
当在正确的观看距离以 3D 方式完成时,球的运动准确地模拟了将物体视为现实世界物体时的移动速度(以厘米每秒为单位测量)。
使用潜在生长曲线建模技术对整个训练计划中 NeuroTracker 分数的进展进行了科学分析。
所有参与者在 NeuroTracker 上都有所提高,显示出训练后跟踪速度有所提高,但在初始基线和随时间推移的改善率方面存在显着差异。
表现轨迹作为是否存在 ADHD、SLD 和 IDD 诊断的函数,揭示了不同的学习轨迹,即 NeuroTracker 分数在 30 个课程(每个训练日完成 2 个课程)中如何提高。
对训练数据的具体分析揭示了这些发现。
1. 患有 IDD 的参与者的基线表现下降,表明先前存在的注意力资源能力下降。
2. ADHD 和 SLD 患者并未表现出先前存在的注意力资源能力下降。
3. 患有 IDD 的人需要进行大量的训练才能达到 ADHD 和 SLD 人所表现出的基线表现。
4. 与没有 ADHD 和 SLD 的人相比,患有 ADHD 和 SLD 的人随着时间的推移表现出学习速度下降。
5. 诊断为 ADHD 和 SLD 的个体之间的高合并症存在显着关系。
该研究表明,这种基于注意力的认知任务可以产生以前未被发现的对不同神经发育状况的具体性质的见解。研究人员建议,未来使用 NeuroTracker 任务参数(例如跟踪持续时间和目标优先级)进行操作的研究可能会提供更精细的见解。
开放获取研究可以在这里阅读:注意力、学习和智力缺陷青少年多目标跟踪表现轨迹的独特模式
作者:多梅尼科·图洛、乔斯林·福伯特、阿曼多·贝尔托内
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