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正如参加驾驶考试的每个人都知道的那样，道路导航是一项复杂的任务，对一系列心理技能的需求提出了要求。蒙特利尔大学Faubert实验室的9位神经科学家组成的团队使用了复杂的驾驶模拟和 NeuroTracker 评估，以查看认知能力是否可以揭示哪些人在方向盘后面最有风险。
在一项跨越数年的里程碑式研究中，115 名年轻人（18-21 岁）、中年（25-55 岁）和老年驾驶员（70-86 岁）在 VS500M 中测试了他们的驾驶技能 –一款高科技驾驶模拟器，采用真实的汽车零件和力反馈转向系统构建。参与者沉浸在 180° 视野的显示屏中，在城市和乡村环境以及高速公路上行驶了两个小时。每个场景都包括迫使紧急响应的危险事件，以避免与其他车辆或行人发生事故。司机必须突然转向或刹车，才能安全地应对危及生命的遭遇。
该模拟器捕获了大量有关驾驶表现的数据，其中包括 18 项驾驶技能的具体指标。这些数据经过严格分析，不仅可以捕获错误，还可以捕获细微的驾驶行为，例如驾驶员开始对迎面而来的威胁做出反应的预期距离。为了在驾驶模拟器研究方面取得新突破，这种新水平的分析使研究人员能够揭示可能导致潜在高风险驾驶的不适应的技能。
众所周知，当智力资源需求超过可用资源时，驾驶能力可能会受到严重损害。因此，研究团队还比较了低、中、高认知负荷场景下的驾驶行为。然后，他们根据年龄和驾驶经验评估了这种负荷，以确定哪些因素组合使人们最容易发生驾驶事故。
此前的研究表明，由于缺乏经验和更大的冒险倾向，年轻驾驶员在道路上往往不太安全，而年长的驾驶员往往意识较差，反应较慢，并通过放慢驾驶速度来弥补这一点。
在模拟器中，驾驶员不会被告知以什么速度行驶，因此他们的行为会更加自然。正如预期的那样，老年人大多开车速度较慢。但有趣的是，各个年龄段的经验丰富的驾驶员也往往比缺乏经验的驾驶员开得更慢。年轻的参与者比年长的驾驶员更有可能卷入险些发生的碰撞事故，并且在感知到潜在威胁后，年长的驾驶员比年轻的驾驶员更早采取防御行动。然而，年长的驾驶员也不太可能有足够的时间识别威胁并做出适当的反应。研究人员认为，这种行为可能与衰老相关的知觉认知变化有关。
在应对危险事件的策略方面，年轻驾驶员倾向于采取转向动作以避免碰撞，而年长驾驶员则更有可能突然刹车。
NeuroTracker 衡量个人在高度复杂的视觉环境中捕获和整合相关信息的能力。虽然先前的驾驶研究比较了诸如工作记忆之类的孤立的认知功能衡量标准，但 NeuroTracker 被用作综合和动态测试，以便与驾驶中涉及的更广泛的认知能力更相关。
NeuroTracker 结果的统计分析表明，它们有效地预测了坠机风险的升高。更具体地说， NeuroTracker 数据预测了转向率和做出大型转向反应的距离，这表明加工的心理速度可能是做出早期回避反应的一个因素。
较低的 NeuroTracker 分数也与老年人的平均驾驶速度较慢显着相关，这提供了以下理论，即驾驶更慢是与衰老的认知效应有关的，而不是简单地小心。
2017年单独的研究中发现了非常相似的发现，它再次使用NeuroTracker和驱动模拟器评估，但仅针对老年驱动程序。
从理论上讲，让个人通过驱动模拟器来评估自己的技能是良好的，但由于成本高昂，这是不可行的。NeuroTracker这样的高级认知测试很便宜，只需几分钟即可完成，并且可以在家中进行。这项研究表明，这种感知认知措施可以揭示驾驶风险的基本因素，甚至有助于识别使用补偿性驾驶行为的人，但仍处于增加的风险。
尽管NeuroTracker是一种科学的认知评估，但首先，世界上许多人使用它来增强人类绩效，包括精英运动员，军事特殊力量和一级方程式驾驶员。有证据表明已知与驾驶能力相关的广泛高级认知功能以及与性能能力的转移相关的证据，它不仅可以提供一种方法，不仅可以识别道路上有风险的人，而且还可以提高他们安全驾驶的能力。该研究的研究人员Faubert教授评论说：“这种类型的认知工具显然有很高的相关性来评估驾驶技能，但我认为，为所有年龄段的人提高这些技能的潜力更大。”
真实评估危险驾驶行为的驾驶模拟器场景和措施：不同驾驶员年龄组的比较研究
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185909
三维多物体跟踪速度阈值与老年驾驶员的模拟驾驶表现测量相关
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1541931213601505
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