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每个参加过驾驶考试的人都知道，驾驶道路是一项复杂的任务，对一系列心理技能提出了要求。蒙特利尔大学 Faubert 实验室的 9 名神经科学家组成的团队使用复杂的驾驶模拟和 NeuroTracker 评估来观察认知能力是否可以揭示哪些人在驾驶时面临的风险最大。
在一项跨越数年的里程碑式研究中，115 名年轻人（18-21 岁）、中年（25-55 岁）和老年驾驶员（70-86 岁）在 VS500M 中测试了他们的驾驶技能 –一款高科技驾驶模拟器，采用真实的汽车零件和力反馈转向系统构建。参与者沉浸在 180° 视野的显示屏中，在城市和乡村环境以及高速公路上行驶了两个小时。每个场景都包括迫使紧急响应的危险事件，以避免与其他车辆或行人发生事故。司机必须突然转向或刹车，才能安全地应对危及生命的遭遇。
该模拟器捕获了大量有关驾驶表现的数据，其中包括 18 项驾驶技能的具体指标。这些数据经过严格分析，不仅可以捕获错误，还可以捕获细微的驾驶行为，例如驾驶员开始对迎面而来的威胁做出反应的预期距离。为了在驾驶模拟器研究方面取得新突破，这种新水平的分析使研究人员能够揭示可能导致潜在高风险驾驶的不适应的技能。
众所周知，当智力资源需求超过可用资源时，驾驶能力可能会受到严重损害。因此，研究团队还比较了低、中、高认知负荷场景下的驾驶行为。然后，他们根据年龄和驾驶经验评估了这种负荷，以确定哪些因素组合使人们最容易发生驾驶事故。
此前的研究表明，由于缺乏经验和更大的冒险倾向，年轻驾驶员在道路上往往不太安全，而年长的驾驶员往往意识较差，反应较慢，并通过放慢驾驶速度来弥补这一点。
在模拟器中，驾驶员不会被告知以什么速度行驶，因此他们的行为会更加自然。正如预期的那样，老年人大多开车速度较慢。但有趣的是，各个年龄段的经验丰富的驾驶员也往往比缺乏经验的驾驶员开得更慢。年轻的参与者比年长的驾驶员更有可能卷入险些发生的碰撞事故，并且在感知到潜在威胁后，年长的驾驶员比年轻的驾驶员更早采取防御行动。然而，年长的驾驶员也不太可能有足够的时间识别威胁并做出适当的反应。研究人员认为，这种行为可能与衰老相关的知觉认知变化有关。
在应对危险事件的策略方面，年轻驾驶员倾向于采取转向动作以避免碰撞，而年长驾驶员则更有可能突然刹车。
NeuroTracker 衡量个人在高度复杂的视觉环境中捕获和整合相关信息的能力。虽然之前的驾驶研究比较了工作记忆等认知功能的孤立测量，但 NeuroTracker 被用作综合和动态测试，以便与驾驶中涉及的更广泛的认知能力更相关。
NeuroTracker 结果的统计分析表明，它们有效地预测了车祸风险的升高。更具体地说，NeuroTracker 数据预测了转向速率和做出较大转向反应的距离，这表明心理处理速度可能是早期做出回避反应的一个因素。
较低的 NeuroTracker 分数还与老年人较慢的平均驾驶速度显着相关，这为以下理论提供了证据：较慢的驾驶速度与衰老的认知影响有关，而不仅仅是更加小心。
2017 年的另一项研究也发现了非常相似的结果，该研究同样使用 NeuroTracker 和驾驶模拟器评估，但仅关注老年驾驶员。
虽然让个人通过驾驶模拟器来评估他们的道路技能在理论上是好的，但由于成本高昂，这是不切实际的。NeuroTracker这样的高级认知测试价格便宜，只需几分钟即可完成，并且可以在家中进行。这项研究表明，这种感知认知措施可以揭示驾驶风险的潜在因素，甚至有助于识别使用补偿性驾驶行为但风险仍然增加的人。
虽然 NeuroTracker 是一种科学的认知评估，但最重要的是，它被世界各地的许多人用来提高人类表现，包括精英运动员、军事特种部队和一级方程式赛车手。有证据表明，已知与驾驶能力相关的各种高级认知功能以及远距离迁移到表现能力的快速增强，它不仅可以提供一种方法来识别道路上有危险的人，还可以识别那些在道路上处于危险中的人。提高他们安全驾驶的能力。该研究的研究员福伯特教授评论道：“显然，这种认知工具对于评估驾驶技能具有很高的相关性，但我认为提高所有年龄段的人的这些技能的潜力更大。”
真实评估危险驾驶行为的驾驶模拟器场景和措施：不同驾驶员年龄组的比较研究
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185909
三维多物体跟踪速度阈值与老年驾驶员的模拟驾驶表现测量相关
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1541931213601505
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