图像

多年来,我注意到认知能力和身体运动技能之间的敏感联系。例如,运动员的认知能力会受到运动技能负荷(例如站立与坐着)的微小差异的影响。通常,我们不会过多考虑我们的运动技能,并认为日常运动是理所当然的。

然而,这些功能涉及执行特定动作所需的肌肉的精确运动。系鞋带或踢球等简单动作都涉及我们的运动技能。尽管如此,我的一项重要发现表明,系统的渐进训练可以帮助运动员提高认知阈值。换句话说,他们可以在高认知负荷下运球

认知表现和运动技能

相反,我想知道相反的情况可能是正确的。例如,认知表现会影响运动技能吗?我首先通过与NHL玩家的未发表研究一起研究了这一假设。这涉及使用复杂的运动跟踪分析来测量冰球处理性能,同时使用NeuroTracker 。该研究中的球员尚未接受过NeuroTracker,但确实具有初始性能基线。换句话说,一个可以用来衡量NeuroTracker对其认知性能的影响的起点。

这些玩家被告知要在冰球处理时以接近其“坐着”基线的水平NeuroTracker我们观察到,单独处理冰球处理之间的差异与与NeuroTracker是鲜明的。棍子的运动跟踪有趣的是,玩家似乎没有意识到这些影响。

认知负荷和自我持续伤害

通过调查我的假设,我进行了一项试点研究,旨在探索这些认知负荷效应对自我持续伤害的潜在作用。我和我的一位同事、生物力学专家David Labbé

我们关注ACL (前十字韧带)损伤有两个主要原因。第一个原因是它是最常见的运动损伤之一。事实上,美国每年约有 200,000 名运动员遭受ACL 撕裂或扭伤。第二个原因是这些类型的伤害通常是在不与他人接触的情况下发生的。有证据还表明,认知能力水平较低的运动员与 ACL 损伤风险增加之间存在关联。

测量运动力学

在这项特殊的研究中,我们测试了足球,排球和足球运动员的大学运动员。他们每个人都被要求进行16次单腿跳跃的单独试验(一个向前跳,然后侧向跳到相反的腿)。用力板精确测量的,并通过捕获腿和骨盆的运动捕获 NeuroTracker训练被随机分配给一半的试验,在跟踪阶段进行了跳跃。我们选择了NeuroTracker作为对运动相关的认知负荷的受控模拟。这是因为我们知道这项任务与运动表现

分析受伤的易感性

与仅单独跳跃相比,在所有运动员中,臀部和膝关节运动学(运动的特征或特性)发生了很大变化NeuroTracker膝关节外展角的变化,导致ACL的应变增加。鉴于ACL通常在运动中撕裂,涉及突然停止和方向变化,这并不奇怪。膝盖外展角的运动变化发生在60%的参与者中。

我们的发现表明,有些人比其他人更容易受到这类伤害。这也表明,在执行某些跳跃训练的同时使用 NeuroTracker 可能是识别这些人的有效方法。虽然只有一项试点研究,但发现表明认知负荷可以直接影响运动技能的表现,从而增加对身体伤害的敏感性。

限制受伤风险

我们的研究涉及未接受 NeuroTracker训练的运动员。结果,我们计划进行一项后续研究,以调查 NeuroTracker 训练是否可以扭转这些类型的伤害风险因素。我们希望使用类似的运动跟踪评估来实现这一目标,该评估将在培训前后进行。

如果我们的假设有效,运动员可以潜在地使用认知训练来限制其受伤的风险。在这种情况下,NeuroTracker将特别重要。此外,从成千上万的运动员那里收集的数据表明,NeuroTracker可以在分布式训练的两到三个小时内产生大量改进。

预防伤害的有效通常会改善参加运动的个人的健康前景。在精英级别,顶级球员的受伤代价极其高昂,这也将提供竞争优势。毕竟,精英团队知道预防伤害比发生伤害后修复要容易得多!

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