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核心培训仅仅是开始。在不断发展的性能方面，有很多方法可以添加双重任务来改变 NeuroTracker 训练。让我们看一下5种增加每个课程神经物理有效载荷的方法。
这是简单地坚持下去的尝试和测试的方法。尽管NeuroTracker学习在前15-30次培训中最快地发生了，但结果表明，即使经过数百个课程，人们也会通过长期培训进行改善。
完成了600多个会议的NeuroTracker的例子他的处理能力提高了四倍。
借助 NeuroTracker Pro，在培训程序中还有一系列不同的会话类型，例如“超载”，“目标”和“战术”。这些仍然使用核心 NeuroTracker 刺激法，但对特定的认知技能（例如持续，选择性和分裂的注意力）提出了额外的要求。
2012年的一项研究称为“运动员的感知认知训练”，即使站立与坐着相比，甚至只是坐着之间的差异，还增加了影响NeuroTracker表现的认知负荷。基于以后的研究，NeuroTracker学习系统是为了在神经变化时利用身体任务的认知负荷。
从本质上讲，这涉及两个阶段，首先是对坐着的 NeuroTracker 进行“合并”培训。这为大脑准备学习。其次，从物理任务进行培训，从简单的活动（例如基本平衡任务）开始，随着时间的推移而发展到越来越困难的任务。
这里的优点是，研究表明大脑和身体能够适应管理这些组合的神经物理负荷，比单独训练每项任务能提供更大的收益。身体双重任务可以基于运动技能，重点是技术上困难的动作，例如在博苏球上保持平衡。或者它们可以是基于锻炼的，例如使用健身车来进行有氧运动，或举重来进行力量负荷。这些也可以以巡回训练的方式进行，前曼联教练米克·克莱格。
技能任务是身体双重任务的细化，重点关注运动中使用的某些技能。一个例子是神经追踪时的篮球运球。
理想情况下，所使用的技能应基于在比赛压力下难以执行的运动要求。它们还可以包括身体任务，例如平衡，如足球所示。
这里的好处是，可以在压力下测试现实世界的技能，从而模拟竞争的心理需求。如果NeuroTracker得分急剧下降，则表明缺乏保持情境意识的能力。将这个概念提升到了极端，最近的一项研究甚至将神经折磨与喷气飞行员飞行，表明先进的动作几乎耗尽了所有飞行员的“备用认知能力”。
NeuroTracker 本身是一项感知认知任务，因此在这里，我们在同一性能域中添加了其他负载。任何提出精神挑战的任务都是有效的，即使是从三个步骤中倒数一百个简单的任务也会增加工作记忆负载。
NeuroTracker 中的专用训练选项是“敏捷性”模式，它在试图躲避它们时向他们训练的人射击（通过运动跟踪测量）。这测试了预测动作响应的3D轨迹感知 - 左右道奇。出乎意料的很困难，大多数人发现他们的 NeuroTracker 得分最初下降到其正常得分的三分之一。
感知认知任务也可以采取被动感觉刺激的形式。里贾纳大学（Regina University）的金·多施（Kim Dorsch）将发表的一项研究在一家足球场发表了人群的噪音，以刺激神经术时的听觉加工。另一个示例是NeuroTracker“光流”模式，该模式可提供正常的训练，但在巨大的起伏隧道中。这增加了向后处理和向前运动涉及的视觉需求。当它测试取决于光流的平衡系统时，它已用于研究脑震荡的影响。
NeuroTracker最初是海军海豹等精英特种部队使用的旨在在压力下训练情境意识和决策能力。它涉及感知直接在NeuroTracker球后面展示的战术场景，解释它们，然后对它们做出决定 - 例如拍摄或不拍摄。
亚特兰大猎鹰队四分之一后卫马特·瑞安（Matt Ryan）合作开发的，他希望能够模拟竞争的注意力需求，同时认识到比赛形态和传球机会。《纽约时报》的采访中，他说NeuroTracker“能够看到事物以及它们如何真正迅速相互联系”的能力。
战术意识是一种先进的、针对具体表现的训练模式。因此，它适合需要处理复杂比赛模式的专业团队运动运动员。
尽管这5种进化 NeuroTracker 训练的方法在方法上有很大不同，但实际上它们可以彼此混合和匹配，以提供无限的神经物理训练组合。
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