评估军事人员的认知作战准备状态

十三年前，我与训练和条令司令部一起参与了一个项目。目标是更好地了解人类维度并优化人类在我们现在所说的多域战场。简单的问题是“我们如何让他们表现得更好？”当时很清楚，现在仍然如此，对作战准备状态的最大威胁来自我们人员认知

在这里，我将介绍一个例子：神经科学和神经技术使我们能够可靠地测量和监控作战人员。其次，这种能力需要在机构层面实施，以将人员的有效可靠性提高到与我们的机器和设备相同或相似的标准。

机器的操作准备标准

每当我们进行操作或执行日常任务时，我们都需要了解设备的操作准备情况例如，对于坦克，我们有详细的清单，以确保它按照我们需要的方式运行。基本上，相同的检查和维护系统适用于任何类型的机器或设备，如果在需要时未按预期运行，则会造成责任。

我们了解这些机器，因为我们设计它们时能够读取和解释其操作规格。因此，我们保持高标准的运营准备状态，将故障、设备故障等风险降至可接受的水平。然而，对于操作坦克的人来说，我们确实没有任何准备。我们的计划是从根本上为人类创建与机器相同的操作准备标准。

人类战备标准

虽然陆军拥有与健康相关的手册和报告系统，但没有像评估其操作的设备那样评估人体系统的作战准备情况的手册。目前，我们对机器执行能力的了解比对士兵的了解要多得多。

一旦士兵进入现场执行任务，我们只是希望他们准备好完成任务。我们唯一的准备情况报告是解释为什么某些人没空。我们没有适当的系统来可靠地评估我们士兵的认知作战准备情况。

这会给任何任务的整体成功带来重大且不良的责任。例如，我们知道睡眠不足可能对表现造成重大威胁。由于每个人的昼夜节律和心理耐受力存在差异，睡眠不足可能会对认知功能产生轻微到严重的影响，具体取决于战士的情况。你可以想象，在一个小队睡眠不足的场景中，班长知道某些人员会成为累赘，但这种认知损伤还没有达到影响士兵决策能力的程度。这在认知表现超过身体表现的指挥层面变得更加重要。

必须接受作战人员的这种不可预测因素，这也限制了他们的领导人可以做出的战略和战术决策机会，这是一个真正的问题。此外，随着支持我们部队的系统的快速和持续的机械化、计算机化和自动化，作战人员所采取的决策和行动正在成为日益严重的责任，因为决策失误会造成后果。

人类的挑战

由于我们没有设计人类，因此人类是一个比机器更复杂的系统。与我们的设备不同，人类有很多因素会随着年龄、环境、心态等而变化。制定士兵的整体战备等级自然是一项艰巨的任务。

要满足的关键要求是，我们首先需要在认知上为我们的人员设定基线，其次评估他们绩效的现实极限。我们目前不这样做；这实际上只是基本的生理和心理检查。这意味着我们不会衡量我们拥有的任何其他能力要求，例如给我们的决策过程带来重大偏见的个人信念系统。但与此同时，我们认识到我们所有的军事人员都会随着时间的推移而发生变化。

这种方法的关键是需要神经技术、人体传感器技术和先进的大数据算法，这些算法可以捕获和评估士兵对当天任务的作战准备情况。需要更全面的计划来管理人类军事表现——一个全面的实用评估工具箱。

解决方案

关键问题是我们如何衡量认知操作准备情况？众所周知，神经技术、生物识别传感器等领域的进步在过去十年中蓬勃发展。我们可以利用这些系统。  

用于睡眠和活动评级的Oura RingCerego一起使用的技术，都是验证操作准备概念的好例子。现在市场上有许多神经技术可以提供真正的评估价值。

作为一个榜样的例子，我发现NeuroTracker对于快速准确的基线或视觉空间意识的现场评估非常有用，这对于预测某些战场行动的结果至关重要。无论何时现场需要，我们都可以在五分钟内对该能力进行快速、客观的测量例如，这可能是一个高度相关的数据点，用于将驾驶员或飞行员分配给特定的任务角色。

高标准的科学验证之外，这种特殊的神经技术还具有积极增强那些不太理想的人的认知能力的好处。通过这种方式，它成为一种性能诊断，如果定期使用，可以为核心认知功能提供强大的性能增强。

实施

为了概括当今军队可以实施的方法和实用解决方案，我目前正在编写预防性维护检查和服务 (PMCS)手册，以实现整体作战准备。这包含三个评估领域——物理领域、认知领域和信仰系统领域。

该手册是开发一种系统来捕获和报告人类对当天任务的准备情况的首次尝试。日常任务包括作战任务、教育活动、培训活动、维持/维护活动以及需要每天执行的其他任务。由于人类必须每天进行操作，因此该手册将概述特定情况下所需且可行的具体日常评估。  

认知 PMCS 方法对于快速进行针对需要评估的特定技能的一系列评估非常有效。

进化论

这些新兴神经技术的真正力量在于来自它们的报告数据。这可以在短时间内形成潜在有意义的分析。例如，如果我们有1000份或更多来自我们人员的日常报告，我们就可以开始真正的数据挖掘。例如，可以评估这些数据以找到生成算法的方法，以有效加快对特定性能要求的评估。它还可以应用于各种评估的横截面数据分析。

每种神经技术分别为我们提供了具体的表现准备评估。然而，总的来说，这些数据点将具有协同作用，这将为有目的的综合评估产生更先进的措施。

关键概念是，一旦实施这些类型的认知测量，这些测量将处于不断演变和整体评估能力提高的状态。一般的人工智能运动一样，大数据驱动的算法是神经科学应用的关键目标。

好处

人脑是科学的新前沿，根据经验，我知道进步正在快速发生。就灵活认知评估的好处而言，我可以设想广泛的应用。

以新员工为例。他们往往在 17 岁和 18 岁时出现，在这个年龄段，他们的额叶尚未完全发育，无法做出理性决策。我们有机会衡量、监控和塑造这一发展。其结果将是职业发展更快的成熟期，以及年轻士兵需要指导或再培训的新意识，这样他们就不会给团队成员带来风险。

在更宏观的层面上，将军们可以将大规模认知评估纳入战场演算，以提高不同任务策略结果预测的准确性。然后，在更具战略性的指挥层面上，了解军事领导人在某一天的认知状况将是非常宝贵的。例如，如果将军能够获得这些评估，这将有助于他们或他们的领导者对其进行评估，以降低做出错误决策的风险。在风险规避方程中，将军因次优决策而导致的死亡人数比单个士兵要多得多。

底线

大多数将军和军士长都非常了解和管理战士的身体健康。但当涉及到神经科学的认知领域时，他们却知之甚少。这在制度层面上提出了接受这种人类优化方法的问题。  

一个典型的批评是认知领域无法得到充分测量。十年前可能就是这样，而且确实无法准确测量。然而，神经科学黄金时代出现的神经技术一旦实施，将很好地满足我们的需求。然后，一旦这些方法从验证项目和研究阶段转移到战场，军事领导人将迅速采用它们，仅仅是因为它们在各个军事性能水平上产生的情报效用。

最重要的是，军事人员需要定期接受认知检查，而神经技术现在已经使这一点变得可行。一旦应用，其结果将是提高作战准备水平，并提高对如何调整人力资源以在战场上发挥最佳表现的认识。然后在大数据科学的推动下，这些好处只会滚雪球。

准将皮特·帕尔默对本文的编辑版本《现代综合战争》中找到。

您可以在此处聆听帕尔默将军在接受 NeuroTracker 独家采访时解释作战准备情况。

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