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在这篇博客中，我们将探讨体育的未来如何通过了解运动员大脑中的情况来帮助他们避免受伤。
在当今竞争异常激烈的文化中，职业运动员比以往任何时候都更需要全年训练和表现。这正在引发持续的伤害海啸。以英超联赛为例，过去三个赛季，曼联队内共有187人受伤，损失了至少7400万美元的工资。仅在 2017 赛季，只有 6 家英超顶级俱乐部的球员受伤天数达到 15,268 天。
其中许多包括复发性损伤或康复后损伤造成的撞击效应。即使拥有由顶级医生、理疗师和运动科学家组成的庞大团队，伤病仍会频繁发生，而且往往是不可预测的。
传统上，运动队只关注损伤的生理维度：身体受到了哪些损伤及其修复状态。然而，一项关于伤害风险的实验研究表明，认知因素可能是伤害风险的一个隐藏且关键的方面。
蒙特利尔大学Faubert实验室的Faubert教授对精英运动员的认知和运动表现之间的共生感兴趣。他的研究发现，NeuroTracker学习系统可用于将综合的神经物理方法应用于训练中。通过这种方法，与单任务训练相比，双重任务训练（认知 +运动技能）可以通过双重任务训练（认知 +运动技能）更快地整体表现
令人惊讶的是，只有运动员首先巩固他们的认知训练，这才有效。另一项研究表明，如果过早引入双重任务，学习率将会降低。这导致了这样一个概念：运动技能可能会受到认知负荷的敏感影响。
在与NHL玩家的未发表研究中可以看到这种效果。运动员与 NeuroTracker同时进行了冰球处理。单独处理冰球处理之间的差异与与 NeuroTracker结合在一起的差异很大。棍子的运动跟踪模式表明，冰球的处理技能大大降低。
有趣的是，没有事先接受过 NeuroTracker训练的球员没有注意到自己的身体技能下降。
在快节奏的竞技体育比赛中，认知超载是很常见的。福伯特教授推测，这种认知负荷可能会损害压力下的运动技能，成为受伤风险的关键因素。为了验证这一理论，他对足球、排球和橄榄球运动员进行了运动技能训练，其中包括两次单腿跳跃。选择这些动作是为了向前十字韧带 ( ACL ) 施加压力。美国每年约有 200,000 名运动员遭受 ACL 撕裂或扭伤的困扰。这是一种常见且有问题的伤害，因为它通常是自己造成的，在没有与他人接触的情况下发生。
为了记录他们的动作，他与生物力学专家科学家合作。他们利用测力台和 36 个身体点的动作捕捉，精确地检查了每次跳跃的动作细微差别。
在所有运动员中，NeuroTracker同时相比，运动学在训练时都发生了很大变化具体而言，最大的效果是膝盖外展角的变化。有60％的参与者，这引起了与损伤风险增加有关的ACL的压力。
因此，当仅单独执行跳跃时，就没有运动问题。但是，当以认知负荷跳跃时，揭示了对受伤的敏感性。研究结果表明，有些人比其他人更容易受到这种伤害，而使用 NeuroTracker 可能是识别它们的有效方法。
尽管这项特定研究的重点是针对ACL损伤风险的，但神经物理负荷的概念可能对大多数类型的伤害有效。由于 NeuroTracker 是一种认知评估，可以灵活地与整个运动技能练习相结合，因此它可能是测试特定伤害的真正康复状态以及评估性能准备就绪的实用解决方案。
此外， NeuroTracker训练迅速增强了运动员的认知带宽- 提供了预先降低伤害风险的机会。这就是为什么福伯特教授打算看到的原因，实际上是这样的情况
“我们计划进行一项后续研究，调查是否可以扭转这些 NeuroTracker 的伤害风险因素。我们希望使用类似的运动跟踪评估来实现这一目标，该评估将在培训前后进行。如果我们的假设有效，运动员可以潜在地使用认知训练来限制其受伤的风险。”
预防伤害的有效认知干预可以改变我们所知的现代体育运动的面貌，并帮助运动员避免因缺席比赛而产生的心理压力。
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