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在上一篇博客中，我讨论了认知表现如何受到运动技能负荷的敏感影响。即使对于精英运动员来说，这一点也很重要，并且在神经追踪时，站立与坐着的差异很小。结果发现，可以使用系统的增量训练方法来克服这种影响，从而在高认知负荷下掌握复杂的运动技能。
考虑到这些概念，我开始对颠覆早期的方法感兴趣。我不想了解运动技能任务如何影响 NeuroTracker 的性能，而是想测试 NeuroTracker 的性能如何影响运动技能。首先是通过对 NHL 球员进行的未发表的研究，我们使用复杂的运动跟踪分析来测量神经跟踪时的冰球处理（运球）表现。
未经 NeuroTracker 训练但有初始基线的玩家被告知将 NeuroTracking 保持在接近其坐姿基线的水平。我们发现，单独处理冰球与结合神经追踪技术之间的差异非常明显。球杆的运动跟踪模式显示，冰球处理技能大幅下降，有趣的是，球员似乎没有意识到这些影响。
这导致了一项试点研究（最近发表），我与研究生以及我的同事戴维·拉贝（生物力学专家）旨在调查这些认知负荷效应对自我持续伤害的潜在作用。
我们重点关注ACL 损伤（前十字韧带），因为这是最常见的运动损伤之一（美国每年高达 200,000 例），并且通常在不与他人接触的情况下发生。还有证据表明认知能力测量水平较低与 ACL 损伤风险增加之间存在关系。
在这项特殊的研究中，我们测试了足球、排球和橄榄球方面的大学运动员。他们每人被要求进行 16 次单独的两次单腿跳跃试验（一次向前跳跃，然后一次侧向跳跃到另一条腿）。每次跳跃的运动力学均通过测力台以及腿部和骨盆的运动捕捉（使用 36 个标记）进行精确测量。
NeuroTracking 被随机分配给一半的试验，并在跟踪阶段进行跳跃。我们选择 NeuroTracker 作为运动相关认知负荷的受控模拟。运动表现相关。
在所有运动员中，与单独跳跃相比，神经追踪时臀部和膝盖的运动学发生了显着变化。具体来说，发现的最大影响是膝关节外展角度的变化，导致 ACL 应变增加——这是与 ACL 损伤发生最相关的因素。 60% 的参与者出现了这种运动变化，这表明有些人可能比其他人更容易受到影响，这可能是挑选他们的有效方法。尽管只是一项试点研究，但研究结果表明认知负荷可以直接影响运动技能表现，从而增加对身体伤害的敏感性。
在这项研究中，运动员没有接受过 NeuroTracker 训练，因此计划进行一项后续研究，看看 NeuroTracker 训练计划是否可以使用类似的运动跟踪评估、训练前和训练后干预来扭转这些类型的伤害风险因素。如果事实证明确实如此，那么运动员就有可能利用认知训练来保护自己。这与 NeuroTracker 尤为相关，因为它易于访问，而且数千名运动员的数据表明，分布式训练在两到三个小时内即可取得巨大进步。
预防伤害的有效认知干预通常会改善参加运动的个人的健康前景。在精英级别，顶级球员的受伤代价极其高昂，这也将提供竞争优势。这无疑是专业团队深知“预防胜于治疗”这一古老格言的真理的领域。
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