世界各地的企业正在释放大脑的全部潜能

为了检验相对年龄（出生四分位数）、训练背景和立体视觉是否会影响青少年运动员使用 3D 多目标跟踪 (3D-MOT) 任务测量的感知认知表现。.

共有165名年龄在10至16岁之间的男性青少年运动员，根据出生年龄四分位数和训练强度（中等训练：每周1-2次训练；高水平训练：每周4-5次训练）进行分组。所有参与者均在立体（3D）和非立体（2D）条件下完成了标准的 NeuroTracker 3D-MOT测试方案。采用自适应阶梯法计算速度阈值，并对各组进行比较。.

在训练水平中等的运动员中，出生年份较早的运动员表现优于相对年轻的同龄人，这体现了一种感知认知上的相对年龄效应。然而，在训练有素的运动员中，不同出生年份组之间的表现差异消失了，出生较晚的运动员达到了与出生年份组相当的追踪阈值。3D条件下的表现显著高于2D条件，但立体视觉与出生年份组或训练水平之间没有交互作用。.

这些研究结果表明，结构化的训练可以减轻发育过程中与相对年龄相关的感知认知劣势。.

评估 NeuroTracker 训练对职业棒球击球在一个赛季中的表现转移效果。.

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来自西武狮队的12名日本职业棒球运动员在5个月的时间里，按照他们各自偏好的时间和频率进行 NeuroTracker 训练，每人最多完成了80次训练。在此期间以及此前4个月，研究人员记录了他们的比赛击球数据：击中好球带区域、击中好球带区域、击中好球带外侧区域、击中好球带外侧区域。.

平均而言，棒球运动员的 NeuroTracker 速度阈值得分提高了约30%，且持续训练并未出现上限效应。快速球击球指标未显示显著变化。然而，非快速球击球指标（例如曲球和滑球）则显示出显著的积极效果。击球成功率提高了12%，而好球带挥棒和好球带外角挥棒分别大幅减少了25.3%和26.5%。好球带外角挥棒也减少了9.6%。.

研究视觉追踪速度（NeuroTracker）与足球专项表现指标之间的关系。.

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19 名 NCAA 第一级别足球运动员完成了 1 次 NeuroTracker 核心训练，并从 WyScout 获取了基线和足球表现指标。.

统计分析显示， NeuroTracker 评分与传球准确率之间无显著相关性，而稳定性评分（ NeuroTracker的子指标）与传球准确率之间存在显著相关性。具体而言，对于进攻球员，稳定性评分与传球准确率的相关性更强。对于防守球员，稳定性评分与防守成功率之间存在显著相关性。.

为了研究“自私的大脑假说”（该假说认为大脑会优先满足自身的葡萄糖需求，而不是骨骼肌等外周器官的需求），我们使用 NeuroTracker 进行个体和双任务评估，并在自行车测力计上进行运动。.

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32名参与者被随机分配到三个组：无优先级组、认知优先级组（专注于 NeuroTracker 任务）和体能优先级组（专注于体能任务）。分别使用 NeuroTracker 和功率自行车测量认知能力和体能表现。参与者完成了5项评估：2项认知评估、1项预测最大摄氧量（VO2 max）评估和1项双任务评估。在双任务评估中，参与者在功率自行车上骑行的同时，完成了3次 NeuroTracker 测试。功率自行车经过改装，消除了对平衡能力的要求，从而单独评估有氧运动的需求。.

结果显示，体能优先组的自行车测力计成绩显著高于认知优先组。然而，在体能测试和双任务测试中，所有组的整体体能表现均保持相对稳定。随着研究的进行，所有组的视觉追踪速度得分均有所提高。在双任务测试中，没有证据支持“自私大脑”假说；相反，结果可能表明体育锻炼具有唤醒效应，从而提高了 NeuroTracker 成绩，使其高于单任务测试成绩。.

为了系统地评估支持 NeuroTracker 作为感知认知训练工具的科学证据，我们将检验 (1) 它是否训练了所声称的认知功能，以及 (2) 训练是否能迁移到其他领域，特别是现实世界的表现。.

NeuroTracker 在训练过的3D-MOT任务本身上持续取得进步（稳健的任务特定学习）。近迁移证据存在，但部分研究结果不一致，或受限于样本量小或方法学缺陷。远迁移证据仅限于少数研究，且结果不一——三项远迁移研究中有两项报告未发现显著效果。现有研究的方法学问题包括缺乏预注册、样本量小、对照组不匹配以及迁移结果报告不一致。作者还指出，3D-MOT背后的认知过程十分复杂，与某些市场宣传并不完全一致。.

为了确定水合状态的变化是否与认知能力相关，以 NeuroTracker评估。.

121名参与者在10天内分10天到实验室进行了15次 NeuroTracker 训练。在训练当天，记录了参与者近期的液体摄入量、尿液颜色（尿液颜色分级，UC）和体液量（生物电阻抗分析，BIA）。.

根据尿液颜色判断，尿液颜色正常（表明水分充足）的个体在 NeuroTracker 中的表现显著差于尿液颜色处于临界脱水状态的个体。近期未饮用任何饮料的参与者表现显著优于近期饮用过水、茶、咖啡和牛奶的参与者。研究人员认为，尿液颜色最高值可能并非最佳水分状态，这可能是由于中度低钠血症和血液稀释影响了 NeuroTracker 测试的表现。.

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确定基于运动员出汗率和钠流失量的补水计划是否能改善中等至高强度训练期间的无氧和神经认知表现，以及训练后的心率恢复情况。.

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来自梅里马克学院的15名NCAA大学生运动员（涵盖多个运动项目）首先接受了关于补水习惯和知识的定性评估，然后评估了他们的汗液流失情况，并被随机分配到处方补水计划组（PHP）或继续保持其正常补水习惯组（NHP）。所有参与者在中等至高强度专项训练课之前、期间和之后立即接受了运动表现评估。评估内容包括 NeuroTracker 基线数据、立定跳远、心率和最大摄氧量（VO2 Max）监测，以及钠和汗液流失监测。.

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NeuroTracker 基线数据清晰地表明，与常规补水方案相比，处方补水方案对感知认知功能的影响更为显著，无论是在体能训练前后。总体而言，研究人员得出结论，这是首个证实个体化补水方案能够提升参与多种运动项目的大学生运动员运动表现的研究。.

使用 NeuroTracker比较专业和业余电子竞技选手以及传统运动员的视觉跟踪性能。.

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19名职业球员、22名业余球员和18名传统运动员完成了3次 NeuroTracker 测试。第一次测试采用2D（非立体）模式，第二次和第三次测试采用3D（立体）模式。同时收集了他们的经验和比赛时间数据进行分析。.

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职业选手在电子竞技上花费的时间明显多于业余选手。皮尔逊相关分析显示，每周电子竞技时长与 NeuroTracker 评分呈正相关。每次测试的平均分均显示，职业选手的 NeuroTracker 表现最高，其次是传统运动员。对以往 NeuroTracker 研究的分析表明，这三组人群的测试得分均高于普通人群。.

综合研究互动体育环境中感知认知训练的证据，评估训练结构和对运动表现的迁移效果。.

对应用感知认知训练（例如，基于视频的任务、动态注意力任务、MOT范式）的同行评审研究进行系统文献综述，并将结果按迁移水平（近、中、远）进行分类。.

训练项目能够持续提升训练任务的表现（近迁移），但由于缺乏相关研究，关于更广泛表现迁移的证据非常有限。任务特异性、结果指标和研究设计的差异使得结果难以推广。然而，一项 NeuroTracker 研究被认为提供了可靠的证据，证明训练能够远迁移至精英运动员的表现。该综述强调，未来的研究应着重关注确保感知认知训练干预措施能够有效迁移的关键因素。.