世界各地的企业正在释放大脑的全部潜能

评估从 NeuroTracker 训练干预到近、中、远迁移任务的迁移效果。.

84名研究生参与者（平均年龄21岁）被随机分为3个训练组和1个被动对照组。训练组分别完成了5次或3次标准 NeuroTracker训练，或5次便携式 NeuroTracker （使用微软Surface Pro平板电脑）训练。被动对照组仅完成了 NeuroTracker 基线测试。所有组随后均完成了简化的二维多目标追踪任务、N-back工作记忆任务和基于视频的军事驾驶任务的测试。.

所有训练组在经过20-30分钟的训练后 NeuroTracker NeuroTracker 评分均有显著提高。被动对照组仅完成基线测试后，也出现了一些轻微的进步。NeuroTracker训练显著提高了二维多目标追踪测试的成绩，但效果不如 NeuroTracker 评分的提高显著。训练组在工作记忆测试中的表现显著优于对照组，而对照组则无显著变化。在基于视频的军事任务中，未发现迁移效应。.

为了评估精英运动员群体与业余运动员和非运动员大学生在认知训练评估（NeuroTracker）方面的学习能力，我们进行了一项中立的认知训练评估。.

308 名参与者完成了 15 次分布式 NeuroTracker 测试，分为以下几组：102 名职业精英运动员（NHL、EPL 和 Top 14 橄榄球联赛），173 名 NCAA 精英非职业运动员，以及 33 名非运动员大学生。.

研究结果清晰地表明，运动员的运动表现水平与其学习高难度抽象动态场景任务所需的基本认知能力之间存在显著差异。精英运动员的初始基线水平显著高于其他组别，学习速度也明显更快。精英非职业运动员的学习速度同样显著高于非运动员组。这些证据首次表明，精英职业运动员的一个显著特征是其感知认知学习能力，这种能力与异常高的神经可塑性密切相关；而 NeuroTracker 则是一种能够客观评估这些能力的灵敏工具。.

评估青少年男女的感知认知能力，并确定运动员的感知认知能力是否存在未被发现的性别差异。.

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40名非运动员（20名男生和20名女生）和40名运动员（21名男生和19名女生），年龄在17至24岁之间，完成了一份关于他们运动习惯的简短问卷。所有参与者随后都完成了三次 NeuroTracker 测试。.

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研究结果证实，年轻运动员的感知认知能力优于非运动员。然而，结果也表明男女运动员的表现模式存在差异：男性运动员的追踪速度最快，而女性运动员在第三次测试中表现出更快的适应能力。这些结果表明，青少年时期的运动参与度和感知认知能力密切相关，而且这种相关性在同年龄段的运动员中似乎更为显著。.

检验在家进行 NeuroTrackerX 训练是否能提高大学足球运动员的认知能力并调节其大脑活动。.

29名大学男子足球运动员被随机分配到 NeuroTracker 训练组（9周内进行30次居家训练）或对照组，对照组继续进行常规训练。干预前后的评估包括 NeuroTracker 表现（3D-MOT）、2-back和3-back工作记忆任务，以及在执行n-back任务期间的脑电图（Fz）记录。.

仅 NeuroTracker 组 NeuroTracker 训练后，NeuroTracker组的NeuroTracker评分显著提高（p < .001），而对照组则无显著变化。经过约30次训练后，受试者的表现提升至基线水平的128%至130%，证实了居家自学模式的有效性。

观察到2-back任务准确率的显著提高（p = .045） NeuroTracker ，表明在中等负荷下，训练效果能够迁移至工作记忆并提升注意力更新能力。在难度更高的3-back任务中，未观察到显著的提升。两组在后测中的反应速度均有所加快，这可能反映的是练习效应而非训练本身带来的变化。

训练后α波段功率（Fz）显著增加 NeuroTracker （p < .001）。作者将α波功率的增加解释为注意力调节和神经效率（抑制门控）的提升。

确定 NeuroTracker 训练是否能通过提高大学生游泳运动员的选择注意力来影响其起跳反应时间。.

15名男女大学游泳运动员被分为实验组和对照组。实验组接受了10次 NeuroTracker 训练干预，对照组未接受任何训练。训练前后，所有参与者均使用Ares Omega计时系统进行三次起跳反应时间测试。.

对照组的反应时间有中等程度的改善，而接受 NeuroTracker 训练的组的反应时间则有显著改善（-11%）。这项初步研究表明，选择性注意可能是影响反应时间表现的关键因素，而短期 NeuroTracker 训练干预可以显著改善反应时间。.

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研究 NeuroTracker 基线与足球运动员在两个职业赛季中的表现指标之间的关系。.

来自两家希腊超级联赛主要俱乐部的11名职业足球运动员完成了一次6分钟的 NeuroTracker 单次基线测试。研究人员使用Wyscout分析平台收集了与足球相关的比赛表现指标，包括：球队胜负情况、是否吃到黄牌、运球次数、直塞球次数、向前传球次数和助攻次数。.

统计分析显示， NeuroTracker 基线评分与球队领先/落后时的动作、无黄牌总动作次数、直塞球、前传球和助攻次数均显著相关。研究人员认为，这些基线数据在评估足球运动员在职业比赛高强度环境下的表现方面可以发挥至关重要的实用作用。.

本研究的目的是确定视觉跟踪速度（NeuroTracker）与篮球专项表现指标的反应时间之间的关系。.

12名NBA职业篮球运动员（奥兰多魔术队）接受了一次 NeuroTracker 基线测试（6分钟），包括反应时间评估，并将结果与​​整个NBA赛季的比赛表现指标进行了比较。比赛数据分析主要关注助攻、失误、助攻失误比和抢断。.

研究结果表明， NeuroTracker 基线值与助攻失误比和失误次数的相关性最强。后卫球员在助攻失误比方面更有可能优于前锋球员，因此也更有可能获得更高的 NeuroTracker 成绩。反应时间与任何篮球专项表现指标均无相关性。总体而言，单次 NeuroTracker 测试的基线值与NBA球员在篮球场上观察和应对各种刺激的能力显著相关，而这种能力的提升最终会带来更好的比赛表现。.

本研究旨在利用 NeuroTracker 速度阈值作为注意力容量的衡量标准，调查动态视觉注意力在年龄发展过程中的资源限制。.

21名参与者按年龄分组：学龄组（6-12岁）、青少年组（13-18岁）和成人组（19-30岁）。每组均使用 NeuroTracker 完成基线测试，测试内容为在目标数量逐渐增加的情况下测量速度阈值。.

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所有组别的速度阈值均呈对数变化，与多目标追踪需求的相对增加相一致。NeuroTracker 的注意力容量与年龄相关，学龄儿童的多目标追踪极限显著低于其他年龄 NeuroTracker NeuroTracker 3D 立体组件是处理更大注意力负荷的关键因素：学龄儿童能够追踪的目标数量超过了 2D 非立体模型（如先前研究所示）的极限。这些发现表明， NeuroTracker 可用于表征注意力过程中资源分配的发展，因为它采用的测量方法能够最大程度地模拟真实世界的情况。.

本研究旨在探究多目标追踪能力（NeuroTracker）如何增强足球运动员的空间感知能力和最佳竞技水平。此外，本研究还旨在考察有氧能力与多目标追踪能力之间的关系。.

7名竞技女足运动员在Curve™非电动跑步机（cNMT）上完成了一项90分钟的间歇性足球运动表现测试（iSPT），并监测了最大摄氧量（VO2max）。测试包括六种不同的跑步、慢跑或步行速度，以及一个中场休息时间，以模拟足球比赛的强度。在iSPT的每个半场中，均进行了三次 NeuroTracker 基线测量。.

90分钟足球专项跑动带来的疲劳会对下半场的跑动表现产生负面影响。然而，有氧能力的提升似乎与90分钟足球专项跑动期间认知能力下降的减缓有关。本研究结果表明，有氧能力对于在比赛中保持空间感知能力至关重要。.