世界各地的企业正在释放大脑的全部潜能

确定通过多目标跟踪和相关认知任务测量的视觉注意力和执行能力是否与高度自动化驾驶模拟中的接管表现相关。.

参与者完成了一系列认知评估，包括三维多目标追踪（NeuroTracker）、执行功能测试以及其他视觉注意力任务。这些测试结果与参与者在高保真驾驶模拟器中的表现结果相关，该模拟器要求参与者在与风险相关的条件下从自动驾驶系统中接管车辆控制权。.

在模拟自动驾驶场景中，更高的动态跟踪性能和更强的执行功能与更高的接管成功率相关。这些发现表明，通过3D-MOT范式测量的感知认知能力与体育运动以外的实际视觉运动任务相关，包括对安全至关重要的驾驶行为。.

评估 NeuroTracker (3D-MOT) 作为认知增强工具的实用性，以克服与认知训练产品相关的常见挑战。.

作者对现有认知增强工具的相关文献进行了全面回顾，并专门针对 NeuroTracker 进行了文献研究，以探究其作为研究工具的优势和劣势。此外，还考察了 NeuroTracker 所针对的认知领域的证据。.

NeuroTracker 被发现具有广泛的科学意义，能够改善包括信息处理、注意力、工作记忆、抑制控制和执行功能在内的多种认知领域。研究还发现，该方法在以下人类表现领域具有远迁移效应：健康成年人的视觉信息处理能力、健康老年人的生物运动处理能力、足球运动员的场上表现以及神经发育缺陷人群的注意力。作者总结道，尽管已有颇具前景的同行评审研究，但仍需开展更多研究，以充分证实该方法在认知增强方面的益处。.

这项探索性研究旨在评估空间感知、敏捷性和通过 GPS 测量的行进距离之间的关系。.

12 名美国大学生运动员接受了空间意识（NeuroTracker：1 次核心训练）、敏捷性（Pro-agility 和 T 型训练）的评估，然后在低、中、高强度跑步速度下，测量了他们在橄榄球比赛中的跑步距离。.

敏捷性指标与任何跑步速度均无相关性，空间感知能力指标与低强度或高强度跑步也无相关性。然而，空间感知能力与中等强度跑步（巡航/跨步）显著相关。NeuroTracker NeuroTracker的空间感知能力似乎与橄榄球运动员的中等强度运动模式相关。研究人员推测，在跨步速度下追踪队友和对手的能力可能是运动员在球场上试图移动时，对外部和内部刺激进行处理的结果。.

这项为期多年的研究项目的目标是开发评估培训效果（包括现场和模拟平台）的方法，通过验证表征技能习得的认知负荷测量指标来实现。.

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选取10名飞行经验在100至300小时之间的评估飞行员，在喷气式飞行模拟器和实际喷气式飞机（Aero Vodochody L-29喷气式教练机）上，于实验条件下进行低、中、高难度飞行操作。飞行过程中采集心电图数据（NeXus-4）和眼动追踪数据（Dikablis）。分析飞行性能，包括高度、滚转和垂直速度误差，并采用10分制贝德福德工作负荷量表对认知负荷进行主观评估。选择 NeuroTracker 作为评估感知认知技能的有效工具，通过外部负荷（认知负荷理论）测量剩余认知能力。所有飞行员首先完成居家 NeuroTracker 巩固训练（15节核心课程）。NeuroTracker被集成到飞行测试平台中。所有飞行员分别在不使用 NeuroTracker和同时进行 NeuroTracker 核心课程的 NeuroTracker 下，完成低、中、高难度飞行操作测试。.

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与单独使用 NeuroTracker 相比，在所有机动动作中进行实机飞行和模拟飞行均导致 NeuroTracker 速度阈值显著降低（平均降低约97%）。这或许是首次客观地证明喷气式飞机飞行涉及极高的内在认知负荷。实机飞行导致 NeuroTracker 速度阈值和生理表现均低于模拟飞行，且高难度机动动作的差异更为显著。这些证据表明，实机飞行中的生理和认知负荷显著更高，支持了大脑动力学在真实环境与实验室环境存在差异的理论。.

探讨工作记忆和视觉注意力在不同运动项目中追踪专业技能的作用。.

本研究进行了两项实验。在实验1（仅评估）中，31名经验丰富的男女运动员被分为高追踪运动和低追踪运动两组，例如足球运动员与游泳运动员。他们完成了Jardine和Seiffert 2D MOT任务的3个评估模块（每个模块9次试验），分别使用2个、3个和4个目标，并以慢速、中速和快速三种固定速度呈现。在任务过程中记录了眼动追踪行为。在实验2中，36名参与者（与实验1类似）被分为对照组和实验组。训练前后，两组均完成了相同的2D MOT评估（使用眼动追踪），以及两种类型的n-back工作记忆评估（结合视觉和听觉需求）。实验组完成了4次 NeuroTracker 训练（每次20次试验），训练过程中使用了自适应速度调整，而对照组则没有进行训练。.

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在实验1中，眼动追踪数据分析表明，将视线集中于屏幕中心是提高追踪性能的有效策略。高追踪性能的运动项目整体追踪表现更佳。在实验2中，训练组在训练后 NeuroTracker 追踪测试（2D MOT）中的表现。对照组在训练前后的评估中未出现显著变化。.

为了检验相对年龄（出生四分位数）、训练背景和立体视觉是否会影响青少年运动员使用 3D 多目标跟踪 (3D-MOT) 任务测量的感知认知表现。.

共有165名年龄在10至16岁之间的男性青少年运动员，根据出生年龄四分位数和训练强度（中等训练：每周1-2次训练；高水平训练：每周4-5次训练）进行分组。所有参与者均在立体（3D）和非立体（2D）条件下完成了标准的 NeuroTracker 3D-MOT测试方案。采用自适应阶梯法计算速度阈值，并对各组进行比较。.

在训练水平中等的运动员中，出生年份较早的运动员表现优于相对年轻的同龄人，这体现了一种感知认知上的相对年龄效应。然而，在训练有素的运动员中，不同出生年份组之间的表现差异消失了，出生较晚的运动员达到了与出生年份组相当的追踪阈值。3D条件下的表现显著高于2D条件，但立体视觉与出生年份组或训练水平之间没有交互作用。.

这些研究结果表明，结构化的训练可以减轻发育过程中与相对年龄相关的感知认知劣势。.

调查 NeuroTracker 训练是否可以对一些已知是老年人跌倒风险可靠指标的评估产生积极影响。.

某日间护理机构的25名老年居民（平均年龄80岁）被随机分为实验组和对照组。实验组接受了为期5周的 NeuroTracker （3D-MOT）训练干预，并在训练前后进行了一系列与跌倒风险相关的评估。对照组未接受 NeuroTracker 训练，但也完成了所有训练前后的评估，包括简易精神状态检查（MMSE）、连线测试A（TMT-A）、5米步行能力测试、动态平衡能力测试、计时起立行走测试（TUG）和功能性前伸测试（FRT）。.

总体而言 NeuroTracker 参与者的 NeuroTracker 评分显著提高（+32%），表明老年人具备完成此项任务的明显学习能力。MMSE（一项筛查测试）显示两组均无显著变化。NeuroTracker组在TMT-A、5米步行时间、TUG和FRT测试中均有显著或较大的后测改善。相比之下，对照组在TMT-A、TUG和FRT测试中出现中度或显著下降，但在步行时间方面有显著改善。研究人员最终得出结论， NeuroTracker 训练为预防老年人社区居住环境中的跌倒提供了一种有效的干预措施。.

这是一项针对部分小学生的试点研究，这些学生在测试中表现出明显的注意力缺陷和冲动控制问题，但未被临床诊断为注意力缺陷多动障碍（ADHD）。该试点研究旨在通过标准化神经心理学评估的变化，检验 NeuroTracker 是否能够作为一种有效的短期干预手段，帮助存在严重注意力障碍的低龄学生。.

本研究纳入了5名小学生作为实验组和对照组，所有受试者均在IVA+Plus™持续性注意测验中被评为严重障碍。两组受试者的 NeuroTracker 初始基线值无统计学差异。实验组在3.5周内完成了21次每次5分钟的 NeuroTracker 训练，对照组未接受任何训练。随后，两组受试者均接受了神经心理学评估的复测。.

测试组在训练过程中， NeuroTracker 速度阈值平均提高了61%。对照组在训练前后神经心理学评估得分方面几乎没有变化，而训练组在一系列视觉和听觉指标上均表现出不同程度但显著的改善。在视觉和听觉领域，谨慎性、一致性和专注力方面的提升最为显著，这与之前的研究结果相符，并表明存在跨模态迁移。总体而言，这些改善比例表明，短期 NeuroTracker 训练干预可以将该人群的严重注意力缺陷改善至中度注意力缺陷，并有可能对青少年时期的学习成果产生积极影响。.

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确定基线 NeuroTracker 表现是否能预测大学校队运动员的整个赛季运动表现。.

大学校队运动员在赛季开始前完成了 NeuroTracker 基线评估。研究人员收集并分析了赛季中的客观表现统计数据，以评估基线感知认知追踪能力与赛季表现结果之间的潜在关联。.

研究未发现基线 NeuroTracker 测试结果与整个赛季的运动表现指标之间存在显著相关性。这些发现表明，仅凭基线感知认知追踪能力可能无法直接预测整体竞技结果，凸显了运动表现的多因素性。.