世界各地的企业正在释放大脑的全部潜能

为了评估连续 30 天食用黑甜樱桃 (DSC) 是否能改善肥胖成年人的执行功能、 NeuroTracker 3D-MOT 性能、神经肽水平和昼夜节律生物标志物。.

方法
• 单盲随机对照试验
• 40 名体重指数 (BMI) 为 30–40 kg/m² 的成年人
• 每日两次，每次 200 mL 的 DSC 饮料与等热量安慰剂组，持续 30 天
• 使用 TMT、数字广度测试（正向/反向）和 DSST 评估执行功能
评估视觉认知能力 (VCP) NeuroTracker CORE 测试
• 检测血液生物标志物：神经降压素、P 物质、催产素、皮质醇、褪黑激素

使用基线（第 1-3 阶段）和最终（第 13-15 阶段）区块的速度阈值变化来评估NeuroTracker 性能。.

执行功能
• DSC组在数字广度正向（p = 0.006）和反向（p = 0.01）测试中均有显著改善
• TMT或DSST测试中各组间无差异
• 女性和BMI较高亚组的获益更为显著

NeuroTracker (VCP)
• 樱桃组和安慰剂组在 15 次疗程后均有显著改善（练习效应）
• 组间无显著差异
• 平均变化 (Δ) VCP：樱桃组 0.26 vs 安慰剂组 0.25 (p = 0.94)

生物标志物
• 神经降压素仅在安慰剂组中显著升高
• 褪黑激素仅在安慰剂组中显著升高
• 治疗对皮质醇或催产素无显著影响

为了检验驾驶表现与多对象动态处理密切相关的理论，我们评估了 NeuroTracker 测量结果是否与模拟场景中较老的驾驶表现相关。.

30名年龄在65至85岁之间的经验丰富的驾驶员接受了一次 NeuroTracker （3D-MOT）测试，并在STISIM 3.0驾驶模拟器上完成了最多3个驾驶场景。场景中包含5个意外事件，以测试碰撞风险。随后计算了 NeuroTracker 速度阈值与模拟器测量值（碰撞率、车道偏离）之间的相关性。.

研究发现， NeuroTracker 阈值与高速公路驾驶场景中的事故率和车道偏离率均存在高度显著的相关性。较低的 NeuroTracker 得分与高速公路并道时的车道偏离密切相关，而较高的 NeuroTracker 得分则与参与者在不同场景下发生事故的可能性更低以及整体车道保持能力更强相关。这项研究进一步证实了 NeuroTracker 等多目标追踪测试可以作为老年驾驶员评估工具之一。.

探讨感知认知训练能否为有记忆问题的老年人提供积极的干预措施，以增强其认知能力。.

47名年龄在60至90岁之间、存在主观记忆问题的健康参与者被分为实验组和对照组。所有参与者在三个月内完成了三次全面的神经心理学评估。实验组参与者在接受为期7周的 NeuroTracker 训练干预之前、之后和结束后分别完成了这些评估。.

接受 NeuroTracker 训练的组在任务中表现显著提升，且在记忆任务（例如CVLT-II：即时自由回忆、短期记忆回忆和长期记忆回忆）、工作记忆任务（例如数字广度倒背）和认知灵活性任务（例如D-KEFS词语流畅性类别转换和D-KEFS词语流畅性字母流畅性）的得分上均有显著或显 NeuroTracker 的迁移。NeuroTracker得分也与处理速度、记忆表现和认知灵活性方面的提升程度呈正相关。此外，在训练干预一个月后，部分迁移效应进一步增强，这可能表明神经发生增强，并为神经可塑性认知康复带来了希望。总体结果表明，这种感知认知训练方式能够在相对较短的训练干预时间内显著且持续地提升认知能力。.

探讨青少年和成年精英足球运动员的执行功能与身体能力之间的关系。.

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研究人员使用 NeuroTracker对172名精英足球运动员（年龄12-34岁）进行了评估，测试内容包括工作记忆能力、认知灵活性和抑制能力。此外，还进行了一系列测试，测量了他们的耐力表现、重复高强度运动能力和最大无氧运动能力。.

NeuroTracker 测试结果与30米冲刺能力和反向跳跃能力显著相关。工作记忆容量和认知灵活性与冲刺表现和跳跃能力呈中度相关，抑制能力与重复高强度训练呈中度相关。总体而言，研究结果表明，无氧冲刺和跳跃能力与认知技能的关联性高于其他身体能力。.

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本文阐述了 NeuroTracker在认知能力训练中的基础概念，这些认知能力对于运动表现，特别是动态团队运动，至关重要。此外，本文还包含一项研究，旨在探讨学习范式中注意力负荷的影响，以期了解训练感知认知能力的最佳负荷条件。.

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四支精英职业运动队在赛季期间使用 NeuroTracker 对运动员进行训练（15-30次）。其中一支英超球队、一支国家冰球联盟球队和一支欧洲橄榄球队均采用标准的坐姿进行训练，以排除姿势控制中注意力机制的影响。另一支国家冰球联盟球队则采用站姿进行训练，以考察运动员对注意力的基本平衡要求。.

通过对 NeuroTracker学习进度进行统计平均，三支采用坐姿训练的职业运动队展现出几乎相同的学习进度：早期学习速度迅速，随后逐渐放缓，最终达到持续的长期学习。而采用站姿训练的运动队 NeuroTracker 得分则低得多，更重要的是，他们的整体学习进度也更慢，与其他队伍相比差异显著。研究​​结果清晰地表明了平衡控制机制与 NeuroTracker 训练所引发的感知认知需求之间的联系。这说明，认知训练负荷需要根据注意力阈值进行精细调整，才能产生有效的短期和长期学习适应效果。.

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三维视觉（双眼立体视觉）在儿童时期发展，并在65岁以后趋于衰退。本研究旨在探讨在处理复杂动态运动时，这些影响是否显著。.

招募了三组受试者，每组20人：儿童（7-12岁）、成人（18-40岁）和老年人（≥65岁）。每人完成4次 NeuroTracker 测试，其中2次为2D测试（无双目立体视觉），2次为3D测试（有双目立体视觉）。.

与往常一样，成年人的 NeuroTracker 得分显著高于儿童和老年人。他们在进行3D NeuroTracker 测试时也获得了显著优势。相反，儿童在3D测试中比老年人更具优势。这表明老年人群体利用立体视觉处理复杂动态运动的能力有所下降。本研究表明，通过比较有无立体视觉效应时的得分，可以直接评估立体视觉在 NeuroTracker测试中的优势。.

使用 NeuroTracker比较专业和业余电子竞技选手以及传统运动员的视觉跟踪性能。.

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19名职业球员、22名业余球员和18名传统运动员完成了3次 NeuroTracker 测试。第一次测试采用2D（非立体）模式，第二次和第三次测试采用3D（立体）模式。同时收集了他们的经验和比赛时间数据进行分析。.

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职业选手在电子竞技上花费的时间明显多于业余选手。皮尔逊相关分析显示，每周电子竞技时长与 NeuroTracker 评分呈正相关。每次测试的平均分均显示，职业选手的 NeuroTracker 表现最高，其次是传统运动员。对以往 NeuroTracker 研究的分析表明，这三组人群的测试得分均高于普通人群。.

为了研究电子竞技运动员的饮食摄入和睡眠对通过 NeuroTracker测量的认知表现和学习能力的影响。.

119 名电子竞技运动员在 8-10 天内完成了一系列严格的评估。这包括 8 项全面的自我评估调查、饮食、液体摄入量和尿液颜色记录、心率和睡眠质量的持续生物特征监测，以及在此期间进行的 20 次 NeuroTracker 训练。.

研究发现，参与者的平均睡眠质量处于中度至重度睡眠障碍的范围内，大多数参与者未能达到美国农业部关于多种关键营养素的指导标准，并且胆固醇、钠和饱和脂肪的摄入量均超过了推荐值。经过20次疗程后， NeuroTracker 基线水平平均提高了约50%（与精英运动员的水平相当）。更高的 NeuroTracker 表现与更好的睡眠和饮食习惯密切相关，特别是，摄入推荐量的蛋白质与学习效率的提高密切相关。.

调查加拿大武装部队的工作记忆是否可以通过无监督的远程 NeuroTracker 训练作为一种实用的性能提升工具来提高。.

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66名加拿大武装部队士兵被随机分配到 NeuroTracker 训练组（两周内共30次训练）、双重n-back训练组或被动对照组。训练前后均评估了他们的言语和矩阵工作记忆广度，以及多属性任务电池：MATB-II多任务处理能力。.

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两个积极训练组在训练任务中均有所进步，训练后工作记忆指标提高了10%至50%。但MATB-II多任务评估未发现显著的迁移效应。.