世界各地的企业正在释放大脑的全部潜能

本研究的目的是调查为期 4 周的 NeuroTracker 训练对比赛中足球表现指标的影响之间的关系。.

13名NCAA一级联赛足球运动员被分为训练组和对照组。两组均完成了 NeuroTracker 基线测试。训练组随后在4周内完成了10次 NeuroTracker 训练（每次60分钟）。足球表现指标数据来自WyScout，并分析了两场比赛的平均数据以比较训练前后的表现。.

数据分析显示，训练组的传球准确率较对照组有中等程度的提高，训练后提高了8.5%，而对照组仅提高了3.5%。此外， NeuroTracker 训练组在成功传球和短传/中传球方面也观察到一些虽不显著但幅度较小的提升。.

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工作记忆（WM）容量与一系列基础和高级认知任务的表现密切相关。鉴于有证据表明 NeuroTracker 速度阈值能够反映高级脑功能的质量，且NeuroTracker本身就是一项适应性任务，研究人员选择 NeuroTracker 来探究训练是否能够提升工作记忆容量。此外，他们还希望测试一种干预时间短的训练方法，以便将其应用于加拿大武装部队的实际军事训练中。.

41名加拿大武装部队士兵自愿参与了这项研究。首先，他们接受了三项工作记忆广度测试：词语（语言）广度、矩阵广度和视觉广度，以此建立每项测试的基线测量值。随后，参与者根据人口统计学和认知因素被平均分为三组：实验组：在两周内完成10次 NeuroTracker Core训练；主动对照组：在两周内完成一项自适应双重n-back任务；被动对照组：在两周内不进行任何活动。两周结束后，所有参与者再次接受了三项工作记忆广度测试。.

对于 NeuroTracker 组，速度阈值在10次训练后显著提高，训练前后词语广度、矩阵广度和视觉广度均有显著提升，且效应量为中等至较大。相比之下，主动对照组的训练并未改变任何工作记忆广度指标。同样，被动对照组的工作记忆广度指标也未发生改变。研究人员得出结论，短期 NeuroTracker 训练可以提升军人样本的工作记忆能力。此外， NeuroTracker 训练在各类工作记忆广度上的持续改善，反映了一种主要具有领域通用性的结构（即工作记忆能力的普遍性）。.

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探讨工作记忆和视觉注意力在不同运动项目中追踪专业技能的作用。.

本研究进行了两项实验。在实验1（仅评估）中，31名经验丰富的男女运动员被分为高追踪运动和低追踪运动两组，例如足球运动员与游泳运动员。他们完成了Jardine和Seiffert 2D MOT任务的3个评估模块（每个模块9次试验），分别使用2个、3个和4个目标，并以慢速、中速和快速三种固定速度呈现。在任务过程中记录了眼动追踪行为。在实验2中，36名参与者（与实验1类似）被分为对照组和实验组。训练前后，两组均完成了相同的2D MOT评估（使用眼动追踪），以及两种类型的n-back工作记忆评估（结合视觉和听觉需求）。实验组完成了4次 NeuroTracker 训练（每次20次试验），训练过程中使用了自适应速度调整，而对照组则没有进行训练。.

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在实验1中，眼动追踪数据分析表明，将视线集中于屏幕中心是提高追踪性能的有效策略。高追踪性能的运动项目整体追踪表现更佳。在实验2中，训练组在训练后 NeuroTracker 追踪测试（2D MOT）中的表现。对照组在训练前后的评估中未出现显著变化。.

评估青少年男女的感知认知能力，并确定运动员的感知认知能力是否存在未被发现的性别差异。.

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40名非运动员（20名男生和20名女生）和40名运动员（21名男生和19名女生），年龄在17至24岁之间，完成了一份关于他们运动习惯的简短问卷。所有参与者随后都完成了三次 NeuroTracker 测试。.

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研究结果证实，年轻运动员的感知认知能力优于非运动员。然而，结果也表明男女运动员的表现模式存在差异：男性运动员的追踪速度最快，而女性运动员在第三次测试中表现出更快的适应能力。这些结果表明，青少年时期的运动参与度和感知认知能力密切相关，而且这种相关性在同年龄段的运动员中似乎更为显著。.

检验在家进行 NeuroTrackerX 训练是否能提高大学足球运动员的认知能力并调节其大脑活动。.

29名大学男子足球运动员被随机分配到 NeuroTracker 训练组（9周内进行30次居家训练）或对照组，对照组继续进行常规训练。干预前后的评估包括 NeuroTracker 表现（3D-MOT）、2-back和3-back工作记忆任务，以及在执行n-back任务期间的脑电图（Fz）记录。.

仅 NeuroTracker 组 NeuroTracker 训练后，NeuroTracker组的NeuroTracker评分显著提高（p < .001），而对照组则无显著变化。经过约30次训练后，受试者的表现提升至基线水平的128%至130%，证实了居家自学模式的有效性。

观察到2-back任务准确率的显著提高（p = .045） NeuroTracker ，表明在中等负荷下，训练效果能够迁移至工作记忆并提升注意力更新能力。在难度更高的3-back任务中，未观察到显著的提升。两组在后测中的反应速度均有所加快，这可能反映的是练习效应而非训练本身带来的变化。

训练后α波段功率（Fz）显著增加 NeuroTracker （p < .001）。作者将α波功率的增加解释为注意力调节和神经效率（抑制门控）的提升。

使用 NeuroTracker比较专业和业余电子竞技选手以及传统运动员的视觉跟踪性能。.

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19名职业球员、22名业余球员和18名传统运动员完成了3次 NeuroTracker 测试。第一次测试采用2D（非立体）模式，第二次和第三次测试采用3D（立体）模式。同时收集了他们的经验和比赛时间数据进行分析。.

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职业选手在电子竞技上花费的时间明显多于业余选手。皮尔逊相关分析显示，每周电子竞技时长与 NeuroTracker 评分呈正相关。每次测试的平均分均显示，职业选手的 NeuroTracker 表现最高，其次是传统运动员。对以往 NeuroTracker 研究的分析表明，这三组人群的测试得分均高于普通人群。.

根据长期重测信度，确定 NeuroTracker 和ImPACT基线更新所需的时间范围。.

在连续两个赛季开始时，30名近期无轻度创伤性脑损伤史的运动员完成了 NeuroTracker 和ImPACT的基线评估。通过三种不同的统计分析方法评估了结果的重测信度。.

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ImPACT的视觉运动速度综合评分是评估中唯一具有可接受重测信度的组成部分。NeuroTracker NeuroTracker 基线结果也符合这些标准。研究人员得出结论，与ImPACT相比， NeuroTracker 在一年后具有可接受的重测信度。.

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分析频闪视觉训练对足球运动员感知认知和预判能力的重复影响。.

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28名男性足球运动员被随机分为两组：频闪视觉训练组和对照组。训练组完成了为期8周的频闪视觉训练。两组均进行了训练前后的评估，评估内容包括 NeuroTracker 基线测试以及决策和预判能力的评估。.

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两组受试者在 NeuroTracker 基线测试和决策能力方面均有相似程度的提升。然而，训练组在预判能力方面的提升幅度大于对照组。研究结果表明，频闪视觉训练并不能改善感知认知功能或决策能力，但可能有助于提高足球运动员的预判能力。.

使用渐进式单任务和双任务训练方案，分析 NeuroTracker 训练在提高运动视觉和认知能力方面的有效性。.

37名精英运动员，分别来自水球（13人）、跆拳道（12人）和网球（12人），完成了26次 NeuroTracker 训练，训练内容从单任务训练逐步过渡到难度递增的双任务训练。训练前后，所有运动员均接受了全面的视力检查。在整个训练过程中，运动员及其教练员频繁填写视觉模拟问卷，以评估运动员在注意力、感知速度和周边视觉方面的变化。.

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总体而言， NeuroTracker 学习效率很高。尽管在进行更复杂的双任务运动技能训练时，分数最初有所下降，但表现很快恢复到单任务训练的预期水平。这表明，采用 NeuroTracker 的双任务训练方法能够有效地巩固新技能，并运用渐进式超负荷训练法。训练后评估显示，大多数视觉能力均有统计学意义上的显著提升，包括静态视力、立体视觉、空间对比敏感度、扫视运动和视觉选择性注意。教练和运动员的问卷调查均显示，训练成果能够迁移到相关的运动表现能力中，并在整个训练过程中持续取得显著进步。虽然运动员对自身表现的评价往往高于教练，但他们对自身进步的评价却几乎一致。.