世界各地的企业正在释放大脑的全部潜能

研究通过 Stroop 任务诱发的急性认知疲劳是否会影响年轻篮球运动员的多目标跟踪表现。.

参与者为年轻的篮球运动员，他们完成了一项旨在诱发认知疲劳的标准Stroop任务。Stroop任务结束后，参与者接受了3D多目标追踪（3D-MOT）任务的评估，以评价他们在认知疲劳状态下的感知-认知追踪能力。研究人员比较了疲劳状态下与基线状态或对照状态下 NeuroTracker 任务的表现。.

参与者的3D-MOT测试表现并未因Stroop诱导的认知疲劳而出现显著下降。疲劳和非疲劳状态下的动态追踪阈值和准确率在统计学上保持相似，表明运动员的感知认知追踪能力对这种实验室诱导的心理疲劳方案具有较强的抵抗力。.

回顾现有的感知认知研究，并概述 NeuroTracker 在竞技足球能力评估和提升方面的相关性。.

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我们回顾了发表在 NeuroTracker 上的几篇论文，包括《运动员的感知认知训练》、《3D 多目标跟踪任务表现提高足球运动员的传球决策准确性》、《视觉跟踪速度与 NBA 球员的篮球专项表现指标相关》和《利用感知认知训练增强认知功能》。.

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现有研究综合起来为感知认知训练在评估和提升足球能力方面的有效性提供了强有力的证据。认知能力是运动员卓越表现的重要特征，精英足球运动员的感知能力明显优于业余球员。NeuroTracker训练已被证实能够提升高阶认知能力 NeuroTracker 而这些能力正是预测足球表现的关键因素。具体而言，研究表明，仅经过3小时的3D多目标追踪训练，足球运动员的传球失误率就显著降低，从47%降至28%。.

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检验使用 NeuroTracker 进行的认知评估是否可以预测每日交易员的业绩指标。.

在为期9个月的时间里，NeuroStreet交易学院招募了29名年龄在35至65岁之间的专业男性交易员。这些交易员使用远程 NeuroTrackerX软件和红​​蓝3D眼镜，按照标准化的研究流程，在每个工作日完成6分钟的评估。研究人员利用Ninjatrader交易平台的数据，记录了他们每天交易的7项关键绩效指标。.

NeuroTracker 数据显示，在总共 624 天的交易中，学习效果显著。数据分析表明，每日 NeuroTracker 基线值与 5 项交易绩效指标之间存在很强的相关性，其中总净利润的相关性最为显著。研究​​人员得出结论，只需 6 分钟的 NeuroTracker 评估即可有效预测任何一天的实际交易表现。.

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调查 NeuroTracker 训练是否能转化为驾驶技能的提高，并以最先进的驾驶模拟器进行测量。.

20名青年人和14名老年人被分为训练组和训练对照组。训练组完成了30次 NeuroTracker 训练。训练前后，所有参与者均使用高仿真驾驶模拟器进行评估，该模拟器测量了驾驶表现的多个方面。.

研究结果表明，接受 NeuroTracker 训练后，年轻人和老年人在模拟驾驶中的表现均有显著提升。具体而言，他们的车道保持能力、对危险的反应速度以及整体情境感知能力均有所提高。老年人群体在驾驶表现方面的整体提升更为显著。研究​​人员得出结论，这项研究初步证实， NeuroTracker 训练可能有助于提高驾驶安全性，尤其是在更快地发现和应对危险事件方面。.

比较美国大学体育协会第一级别女子足球赛季中首发球员和替补球员的表现和肌肉结构变化。.

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28名女性（平均年龄20岁）在季前赛、赛季中期和赛季后接受了 NeuroTracker 基线测试、垂直跳跃爆发力测试、重复直线训练测试和反应时间测试。季前赛和赛季后，采用超声成像技术评估了肌肉结构变化。.

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整个赛季中，首发球员和替补球员在所有评估项目中的表现都相似或均有进步，但队列训练表现除外，首发球员在该项测试中进步更大。 NeuroTracker 和反应时间表现均有所提高，与上场时间无关。肌肉结构分析结果表明，仅进行训练就足以刺激肌肉质量在赛季期间得到改善。总体而言，首发球员在比赛中并未比仅进行训练的运动员获得显著优势。.

分析频闪视觉训练对足球运动员感知认知和预判能力的重复影响。.

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28名男性足球运动员被随机分为两组：频闪视觉训练组和对照组。训练组完成了为期8周的频闪视觉训练。两组均进行了训练前后的评估，评估内容包括 NeuroTracker 基线测试以及决策和预判能力的评估。.

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两组受试者在 NeuroTracker 基线测试和决策能力方面均有相似程度的提升。然而，训练组在预判能力方面的提升幅度大于对照组。研究结果表明，频闪视觉训练并不能改善感知认知功能或决策能力，但可能有助于提高足球运动员的预判能力。.

本研究的目的是确定视觉跟踪速度（NeuroTracker）与篮球专项表现指标的反应时间之间的关系。.

12名NBA职业篮球运动员（奥兰多魔术队）接受了一次 NeuroTracker 基线测试（6分钟），包括反应时间评估，并将结果与​​整个NBA赛季的比赛表现指标进行了比较。比赛数据分析主要关注助攻、失误、助攻失误比和抢断。.

研究结果表明， NeuroTracker 基线值与助攻失误比和失误次数的相关性最强。后卫球员在助攻失误比方面更有可能优于前锋球员，因此也更有可能获得更高的 NeuroTracker 成绩。反应时间与任何篮球专项表现指标均无相关性。总体而言，单次 NeuroTracker 测试的基线值与NBA球员在篮球场上观察和应对各种刺激的能力显著相关，而这种能力的提升最终会带来更好的比赛表现。.

为了检验 NeuroTracker 训练是否能转化为有效视野 (UFOV) 表现，该指标与驾驶表现密切相关。.

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招募了20名年龄在23至33岁之间的健康青年，并将他们平均分配到 NeuroTracker 训练组或使用数学游戏（2048）的积极对照组。两组均完成了为期5周、共计5小时的训练。两组均在训练前后接受了UFOV的标准化评估。.

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NeuroTracker 训练组在UFOV任务中表现出显著提升，而主动对照组在该任务中仅表现出微小的、统计学上不显著的提升。研究人员认为， NeuroTracker 和UFOV任务的表现可能依赖于重叠的认知能力，而这些能力可以通过训练和测量在年轻人身上得到提升，从而有助于提高驾驶安全性。.

评估生理疲劳对精英运动员认知功能的抑制作用，并确定感知认知训练是否可以减少此类影响。.

来自法国顶级职业橄榄球联赛（Top 14）的22名橄榄球运动员被分为两组。训练组进行了15次 NeuroTracker 核心训练，而未训练组仅进行了3次核心训练（坐姿），以确定初始基线测量值。随后，所有运动员在以最大心率80%的强度骑动感单车时，均接受了 NeuroTracker 评估。.

对于训练组， NeuroTracker 速度阈值保持在基线值（坐姿测试）的 0.03% 以内。而对于未训练组， NeuroTracker 速度阈值较预测基线值下降了 30%。首先，研究结果表明，即使是经验丰富的专业人士，身体疲劳也会显著降低 NeuroTracker 任务所引发的高级认知功能。其次，研究结果还表明，这种影响可以通过事先进行感知认知训练来减轻，只需 90 分钟的分散式训练即可。.